[Перевод] Метрики оценки LLM: полное руководство по оценке LLM

Независимо от того, улучшаете ли вы точность модели путем дообучения или улучшаете контекстную релевантность системы генерации с дополненной выборкой (RAG), понимание того, как разрабатывать и выбирать подходящий набор метрик оценки LLM для вашего варианта использования, является обязательным для построения надежного конвейера оценки LLM.

В этой статье вы научитесь всему, что нужно знать о метриках оценки LLM, включая примеры кода. Мы рассмотрим следующие вопросы:

Что такое метрики оценки LLM, как их можно использовать для оценки систем LLM, а также распространенные ошибки и что делает метрики отличными.

Различные методы вычисления метрик оценки LLM и почему подход LLM-as-a-judge («LLM как судья») является наиболее эффективным.

Как реализовать и выбрать подходящий набор метрик оценки LLM с использованием библиотеки DeepEval (GitHub: DeepEval).

Читать далее

#llm #rag #bleu #rouge #meteor #g_eval #prometheus #gpt_openai #bertscore #moverscore | @habr_ai

12 событий апреля, которые нельзя пропустить

Мы собрали для вас серию открытых уроков, которые пройдут в апреле и помогут не просто разобраться в сложных темах, а применить знания на практике. Будущее AI агентов на основе LLM, Prometheus для мониторинга, как избежать хаоса в IT-проектах и как обучить модель понимать языки — на эти и не только темы поговорим с экспертами в IT. Рассмотрим реальные кейсы, обсудим опыт и получим понимание того, как внедрять эти технологии в проекты. Читать далее

#ai_агенты #scrum #seq2seq #автоматизация_тестирования #docker #apache_kafka #смарт_контракты #data_science #prometheus | @habr_ai