Скучная правда про LLM: эффект дают не громкие слова, а простые сценарии с очевидной ценностью
Привет, Хабр! Вы, наверное, часто слышали, как топы западных ИТ-компаний хвалятся: «Сейчас внедрим LLM вместо сотрудников и будем только смотреть, как за нас работают видеокарты». Спешу вас расстроить — к сожалению (или к счастью), этого не случится.
Меня зовут Павел Бабин, я CPO облачной платформы MWS GPT — сервиса, через который можно работать с open source LLM и моделями от МТС. В этом материале по мотивам моего доклада с True Tech Day я расскажу, что реальное применение LLM не такое крутое, как кажется по новостям, пестрящим заголовками типа «новая супер-мульти-гига-мега-агентная система сделает все за вас». На самом деле кейсы, которые дают заметные бизнес-эффекты, начинаются с простых вещей. Я приведу несколько таких примеров без сложных пайплайнов и кастомных моделей, но с понятной ценностью. Читать далее
#mws_gpt #агрегатор_llm #no_code_конструктор #шаблоны_промптов #загрузка_файлов #машинное_обучение #управление_продуктом #анализ_и_проектирование_систем | @habr_ai
Привет, Хабр! Вы, наверное, часто слышали, как топы западных ИТ-компаний хвалятся: «Сейчас внедрим LLM вместо сотрудников и будем только смотреть, как за нас работают видеокарты». Спешу вас расстроить — к сожалению (или к счастью), этого не случится.
Меня зовут Павел Бабин, я CPO облачной платформы MWS GPT — сервиса, через который можно работать с open source LLM и моделями от МТС. В этом материале по мотивам моего доклада с True Tech Day я расскажу, что реальное применение LLM не такое крутое, как кажется по новостям, пестрящим заголовками типа «новая супер-мульти-гига-мега-агентная система сделает все за вас». На самом деле кейсы, которые дают заметные бизнес-эффекты, начинаются с простых вещей. Я приведу несколько таких примеров без сложных пайплайнов и кастомных моделей, но с понятной ценностью. Читать далее
#mws_gpt #агрегатор_llm #no_code_конструктор #шаблоны_промптов #загрузка_файлов #машинное_обучение #управление_продуктом #анализ_и_проектирование_систем | @habr_ai
Хабр
Скучная правда про LLM: эффект дают не громкие слова, а простые сценарии с очевидной ценностью
Привет, Хабр! Вы, наверное, часто слышали, как топы западных ИТ-компаний хвалятся: «Сейчас внедрим LLM вместо сотрудников и будем только смотреть, как за нас работают видеокарты». Спешу вас расстроить...
Скучная правда про LLM: эффект дают не громкие слова, а простые сценарии с очевидной ценностью
Привет, Хабр! Вы, наверное, часто слышали, как топы западных ИТ-компаний хвалятся: «Сейчас внедрим LLM вместо сотрудников и будем только смотреть, как за нас работают видеокарты». Спешу вас расстроить — к сожалению (или к счастью), этого не случится.
Меня зовут Павел Бабин, я CPO облачной платформы MWS GPT — сервиса, через который можно работать с open source LLM и моделями от МТС. В этом материале по мотивам моего доклада с True Tech Day я расскажу, что реальное применение LLM не такое крутое, как кажется по новостям, пестрящим заголовками типа «новая супер-мульти-гига-мега-агентная система сделает все за вас». На самом деле кейсы, которые дают заметные бизнес-эффекты, начинаются с простых вещей. Я приведу несколько таких примеров без сложных пайплайнов и кастомных моделей, но с понятной ценностью. Читать далее
#mws_gpt #агрегатор_llm #no_code_конструктор #шаблоны_промптов #загрузка_файлов #машинное_обучение #управление_продуктом #анализ_и_проектирование_систем | @habr_ai
Привет, Хабр! Вы, наверное, часто слышали, как топы западных ИТ-компаний хвалятся: «Сейчас внедрим LLM вместо сотрудников и будем только смотреть, как за нас работают видеокарты». Спешу вас расстроить — к сожалению (или к счастью), этого не случится.
Меня зовут Павел Бабин, я CPO облачной платформы MWS GPT — сервиса, через который можно работать с open source LLM и моделями от МТС. В этом материале по мотивам моего доклада с True Tech Day я расскажу, что реальное применение LLM не такое крутое, как кажется по новостям, пестрящим заголовками типа «новая супер-мульти-гига-мега-агентная система сделает все за вас». На самом деле кейсы, которые дают заметные бизнес-эффекты, начинаются с простых вещей. Я приведу несколько таких примеров без сложных пайплайнов и кастомных моделей, но с понятной ценностью. Читать далее
#mws_gpt #агрегатор_llm #no_code_конструктор #шаблоны_промптов #загрузка_файлов #машинное_обучение #управление_продуктом #анализ_и_проектирование_систем | @habr_ai
Хабр
Скучная правда про LLM: эффект дают не громкие слова, а простые сценарии с очевидной ценностью
Привет, Хабр! Вы, наверное, часто слышали, как топы западных ИТ-компаний хвалятся: «Сейчас внедрим LLM вместо сотрудников и будем только смотреть, как за нас работают видеокарты». Спешу вас расстроить...
Готовим данные для LLM: открытые инструменты для нормализации, очистки и не только
Компании активно внедряют у себя решения на основе больших языковых моделей: боты техподдержки, умный поиск по базе знаний, выявление мошенников в диалоге или HR-ассистенты.
Но самостоятельно вывести модель в полноценное продакшн-использование не так просто. К тому же для разных сценариев нужно тестировать разные модели. Это требует больших усилий. Чтобы уменьшить порог входа в эту технологию, мы создали собственную платформу — MWS GPT. Под капотом — наша инфраструктура с GPU.
О том, как тестировать разные LLM в MWS GPT и запускать ИИ-агентов без кода скоро расскажем на вебинаре — присоединяйтесь.
Для обучения LLM требуются огромные и разнообразные датасеты. Однако качество данных часто важнее простого объёма: хорошие данные позволяют модели лучше обобщать и снижать ошибки. К счастью, есть открытые решения, способные помочь с их обработкой.
Сегодня делимся подборкой систем контроля качества ML-датасетов, проектом для автоматической категоризации и системой контроля версий для наборов данных. Читать далее
#mws #mws_gpt #llm #датасет | @habr_ai
Компании активно внедряют у себя решения на основе больших языковых моделей: боты техподдержки, умный поиск по базе знаний, выявление мошенников в диалоге или HR-ассистенты.
Но самостоятельно вывести модель в полноценное продакшн-использование не так просто. К тому же для разных сценариев нужно тестировать разные модели. Это требует больших усилий. Чтобы уменьшить порог входа в эту технологию, мы создали собственную платформу — MWS GPT. Под капотом — наша инфраструктура с GPU.
О том, как тестировать разные LLM в MWS GPT и запускать ИИ-агентов без кода скоро расскажем на вебинаре — присоединяйтесь.
Для обучения LLM требуются огромные и разнообразные датасеты. Однако качество данных часто важнее простого объёма: хорошие данные позволяют модели лучше обобщать и снижать ошибки. К счастью, есть открытые решения, способные помочь с их обработкой.
Сегодня делимся подборкой систем контроля качества ML-датасетов, проектом для автоматической категоризации и системой контроля версий для наборов данных. Читать далее
#mws #mws_gpt #llm #датасет | @habr_ai
Хабр
Готовим данные для LLM: открытые инструменты для нормализации, очистки и не только
Компании активно внедряют у себя решения на основе больших языковых моделей: боты техподдержки, умный поиск по базе знаний, выявление мошенников в диалоге или HR-ассистенты. Но самостоятельно вывести...