Топ вопросов с Data Science собеседований: Основы Classic ML, Линейные модели, Метрики классификации и регрессии

Секрет успешного трудоустройства — в дотошной подготовке к собеседованиям!

Этот материал не рассчитан на изучение тем с нуля. Это чеклист и тренажёр, по которому стоит пройтись перед техническим интервью по классическому ML. Кратко, по делу, с акцентом на то, что действительно спрашивают.

В этой части разберем: основы машинного обучения, переобучение и кросс-валидация, линейные модели, метрики классификации и регрессии. Узнать вопросы и ответы на них

#ml #data_science #data_scientist #machinelearning #собеседование #машинное_обучение #наука_о_данных #метрики #линейные_модели #ml_engineer | @habr_ai