Машинное обучение в поиске

Привет, Хабр!

Меня зовут Михаил. В этой статье я расскажу об эволюции поисковых технологий и применении машинного обучения в поиске. Этот материал ориентирован на разработчиков, которые только начинают знакомиться с темой, и всех, кто хочет понять, как работают современные поисковые системы. Мы рассмотрим проблемы традиционного текстового поиска, преимущества векторного поиска и гибридные подходы. От читателя требуется лишь базовое понимание принципов работы поиска и общее представление о машинном обучении. Читать далее

#машинное_обучение #поисковая_оптимизация #векторный_поиск #ранжирование_поиска #текстовый_поиск #learning_to_rank #word2vec #bert #clip #vespa | @habr_ai

Свободный Английский дешево и «быстро»

Языки всегда были для меня проблемой. Занятия с преподавателями 2-3 раза в неделю стоили не дешево и выветривались из головы мгновенно. Мобильные приложения повышали словарный запас но не развивали речь. Я не отчаивался и искал разные варианты. На поиски верного пути ушли годы, но цель была достигнута: говорю бегло, смотрю сериалы без субтитров, IELTS сдан на уровень B2. Эта статья позволит вам избежать моих ошибок и поможет подобрать эффективную комбинацию методов изучения языков. Читать далее

#english #mobile_apps #learning | @habr_ai

[Перевод] NotebookLM: Как освоить сложные темы в 10 раз быстрее

Современные AI ограничены контекстом и страдают галлюцинациями при работе со сложными темами. NotebookLM обходит эти проблемы, обрабатывая 25 млн слов из ваших источников и предлагая уникальные инструменты для ускоренного обучения.

Поймите, как осваивать любые области в 10 раз быстрее и без выдумок. Читать далее

#notebooklm #ai #обучение #learning #research #llm #context_window #podcast #mind_map #продуктивность | @habr_ai