Обзор k8sgpt: как искусственный интеллект помогает обучать DevOps-инженеров
В статье мы расскажем, что за утилита k8sgpt, как её поставить, какие есть полезные опции и как подключить к ней AI. Также покажем, какого уровня диагностику можно провести с помощью этого инструмента и на какие ответы чат-бота можно рассчитывать.
Читать далее
#ai #k8s #devops #ии #gpt_4 #gpt #k8sgpt #kubernetes #искусственный_интеллект #обучение | @habr_ai
В статье мы расскажем, что за утилита k8sgpt, как её поставить, какие есть полезные опции и как подключить к ней AI. Также покажем, какого уровня диагностику можно провести с помощью этого инструмента и на какие ответы чат-бота можно рассчитывать.
Читать далее
#ai #k8s #devops #ии #gpt_4 #gpt #k8sgpt #kubernetes #искусственный_интеллект #обучение | @habr_ai
Хабр
Обзор k8sgpt: как искусственный интеллект помогает обучать DevOps-инженеров
Всем привет! На связи Евгений Торин, DevOps-инженер компании «Флант» . Я давно хотел попробовать в деле искусственный интеллект и даже в качестве эксперимента генерировал картинки для своих...
[Перевод] Я перешла из Data Science в AI Engineering: вот всё, что вам нужно знать
Переход из Data Science в AI Engineering — это не просто смена должности, а полный сдвиг в подходах к работе с моделями и их внедрению в продакшн. В статье я делюсь опытом, как расширение ролей Data Scientist и AI Engineer пересекается с DevOps, MLOps и инфраструктурными практиками. Если вам интересно, как сделать шаг от теории к реальной работе с моделями, интеграции в инфраструктуру и поддержке на протяжении жизненного цикла — читайте дальше. Читать далее
#data_science #ai_engineering #mlops #devops #инфраструктура_как_код #k8s #cicd #машинное_обучение #развертывание_моделей | @habr_ai
Переход из Data Science в AI Engineering — это не просто смена должности, а полный сдвиг в подходах к работе с моделями и их внедрению в продакшн. В статье я делюсь опытом, как расширение ролей Data Scientist и AI Engineer пересекается с DevOps, MLOps и инфраструктурными практиками. Если вам интересно, как сделать шаг от теории к реальной работе с моделями, интеграции в инфраструктуру и поддержке на протяжении жизненного цикла — читайте дальше. Читать далее
#data_science #ai_engineering #mlops #devops #инфраструктура_как_код #k8s #cicd #машинное_обучение #развертывание_моделей | @habr_ai
Хабр
Я перешла из Data Science в AI Engineering: вот всё, что вам нужно знать
Личный гид по навыкам, инструментам и мышлению, стоящим за этой должностью Data Science не умирает, но быстро эволюционирует. По прогнозам, число вакансий, связанных с искусственным интеллектом, будет...