Сравниваем DBSCAN и OPTICS

Привет, хаброчеловек)

В этой статье рассмотрим алгоритмы кластеризации DBSCAN и OPTICS, посмотрим их особенности, обсудим, когда что лучше применять

Welcome под кат Читать далее

#кластеризация #dbscan #optics #r #julia #python #машинное_обучение #алгоритмы | @habr_ai

Почему Python стал языком нейросетей и как это работает на практике

Python давно перестал быть просто «языком скриптов» и уверенно вышел в лидеры среди инструментов для нейросетей. Его синтаксис понятен «с первого взгляда», а мощные библиотеки позволяют сосредоточиться на идее, а не на рутине. Сегодня, от первых численных расчётов в NumPy до сложных моделей в TensorFlow и PyTorch, всё строится вокруг привычного Python-кода. 

В этой статье мы пройдём путь от базовых скриптов до «ручных» нейросетей и ноукод-решений, чтобы понять, почему именно Python стал стандартом в мире ИИ и как с его помощью оживить ваши первые нейросети. Читать далее

#python_для_анализа_данных #зачем_учить_python #numpy #scipy #jupyter_notebook #julia #машинное_обучение #ручная_реализация_нейросети #как_устроена_нейросеть #стандарты_в_ии | @habr_ai

[Перевод] С чего начать изучение ИИ: лучшие языки программирования в 2025 году

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, какие языки программирования для ИИ стоит учить в 2025 году. TL;DR: Python остаётся стартовой точкой, C++ берёт на себя критические по производительности задачи, JavaScript и TypeScript открывают путь к ИИ прямо в браузере, Java удерживает корпоративный сектор, а Go обеспечивает лёгкость продакшн-развёртывания. Читать далее

#python #c_ #javascript #typescript #java #julia #r #go #llm #экосистема | @habr_ai