Не любой In-context learning одинаково полезен
Промпт-инжиниринг (Prompt engineering) - широко используемая техника для улучшения качества генерации LLM. Few-shot learning и Chain-of-thought - основные техники современного промпт-инжиниринга.
Оказывается, не любые Few-shot prompting и Chain-of-thought одинаково полезны и могут принести свои биасы в генерацию модели и испортить всю магию от их применения.
Читать далее
#llm #ai_alignment #ai #искусственный_интеллект #chain_of_thoughts #few_shot_learning | @habr_ai
Промпт-инжиниринг (Prompt engineering) - широко используемая техника для улучшения качества генерации LLM. Few-shot learning и Chain-of-thought - основные техники современного промпт-инжиниринга.
Оказывается, не любые Few-shot prompting и Chain-of-thought одинаково полезны и могут принести свои биасы в генерацию модели и испортить всю магию от их применения.
Читать далее
#llm #ai_alignment #ai #искусственный_интеллект #chain_of_thoughts #few_shot_learning | @habr_ai
Хабр
Не любой In-context learning одинаково полезен
Есть такая стратегия в AI Alignment - Scalable Oversight - Масштабируемый контроль. Проблема для стратегии формулируется коротко так - вот будет у нас сильный, мощный и очень умный AGI, а мы слабые и...
Применение Few-Shot Learning в задачах сегментации изображений: Погружаемся в CoreML
Мы подробно разберем процесс реализации Few-Shot Learning для сегментации изображений, начиная с установки необходимых библиотек и подготовки данных, и заканчивая обучением модели и ее конвертацией в формат CoreML. Также мы оценим производительность созданной модели и представим бенчмарки, которые помогут оценить эффективность нашего подхода.
В этой статье мы изучим принцип работы Few-Shot Learning, его достижения в сегментации изображений и как CoreML позволяет интегрировать современные алгоритмы в приложения. Я предоставлю практические рекомендации и примеры, которые помогут разработчикам освоить передовые технологии и применить их в своих проектах. Читать далее
#few_shot_learning #coreml #сегментация #обучение_модели #конвертация #f1_мера #бенчмарки #рейсы | @habr_ai
Мы подробно разберем процесс реализации Few-Shot Learning для сегментации изображений, начиная с установки необходимых библиотек и подготовки данных, и заканчивая обучением модели и ее конвертацией в формат CoreML. Также мы оценим производительность созданной модели и представим бенчмарки, которые помогут оценить эффективность нашего подхода.
В этой статье мы изучим принцип работы Few-Shot Learning, его достижения в сегментации изображений и как CoreML позволяет интегрировать современные алгоритмы в приложения. Я предоставлю практические рекомендации и примеры, которые помогут разработчикам освоить передовые технологии и применить их в своих проектах. Читать далее
#few_shot_learning #coreml #сегментация #обучение_модели #конвертация #f1_мера #бенчмарки #рейсы | @habr_ai
Ведущий разработчик ChatGPT и его новый проект — Безопасный Сверхинтеллект
Многие знают об Илье Суцкевере только то, что он выдающийся учёный и программист, родился в СССР, соосновал OpenAI и входит в число тех, кто в 2023 году изгнал из компании менеджера Сэма Альтмана. А когда того вернули, Суцкевер уволился по собственному желанию в новый стартап Safe Superintelligence («Безопасный Сверхинтеллект»).
Илья Суцкевер действительно организовал OpenAI вместе с Маском, Брокманом, Альтманом и другими единомышленниками, причём был главным техническим гением в компании. Ведущий учёный OpenAI сыграл ключевую роль в разработке ChatGPT и других продуктов. Сейчас Илье всего 38 лет — совсем немного для звезды мировой величины. Читать дальше →
#илья_суцкевер #ilya_sutskever #openai #10x_engineer #alexnet #safe_superintelligence #imagenet #неокогнитрон #gpu #gpgpu #cuda #компьютерное_зрение #lenet #nvidia_gtx 580 #dnnresearch #google_brain #алекс_крижевски #джеффри_хинтон #seq2seq #tensorflow #alphago #томаш_миколов #word2vec #few_shot_learning #машина_больцмана #сверхинтеллект #gpt #chatgpt #ruvds_статьи | @habr_ai
Многие знают об Илье Суцкевере только то, что он выдающийся учёный и программист, родился в СССР, соосновал OpenAI и входит в число тех, кто в 2023 году изгнал из компании менеджера Сэма Альтмана. А когда того вернули, Суцкевер уволился по собственному желанию в новый стартап Safe Superintelligence («Безопасный Сверхинтеллект»).
Илья Суцкевер действительно организовал OpenAI вместе с Маском, Брокманом, Альтманом и другими единомышленниками, причём был главным техническим гением в компании. Ведущий учёный OpenAI сыграл ключевую роль в разработке ChatGPT и других продуктов. Сейчас Илье всего 38 лет — совсем немного для звезды мировой величины. Читать дальше →
#илья_суцкевер #ilya_sutskever #openai #10x_engineer #alexnet #safe_superintelligence #imagenet #неокогнитрон #gpu #gpgpu #cuda #компьютерное_зрение #lenet #nvidia_gtx 580 #dnnresearch #google_brain #алекс_крижевски #джеффри_хинтон #seq2seq #tensorflow #alphago #томаш_миколов #word2vec #few_shot_learning #машина_больцмана #сверхинтеллект #gpt #chatgpt #ruvds_статьи | @habr_ai
Хабр
Ведущий разработчик ChatGPT и его новый проект — Безопасный Сверхинтеллект
Многие знают об Илье Суцкевере только то, что он выдающийся учёный и программист, родился в СССР, соосновал OpenAI и входит в число тех, кто в 2023 году изгнал из компании менеджера Сэма Альтмана. А...
Собственный контент-фильтр на базе LLM: от эксперимента до стабильной системы
Привет! Меня зовут Миша Мартьянов, я инженер по исследованиям и разработке в red_mad_robot. Моя работа — искать новые идеи, проверять гипотезы и улучшать продукты. На этом пути иногда приходится изобретать уникальные решения. Например, мы создали собственный фильтр, чтобы отсеивать нежелательный контент с помощью LLM. Рассказываю, как мы к этому пришли и с какими сложностями столкнулись. Читать далее
#ai #llm #фильтр_контента #few_shot_learning #few_shot #false_positive #filter | @habr_ai
Привет! Меня зовут Миша Мартьянов, я инженер по исследованиям и разработке в red_mad_robot. Моя работа — искать новые идеи, проверять гипотезы и улучшать продукты. На этом пути иногда приходится изобретать уникальные решения. Например, мы создали собственный фильтр, чтобы отсеивать нежелательный контент с помощью LLM. Рассказываю, как мы к этому пришли и с какими сложностями столкнулись. Читать далее
#ai #llm #фильтр_контента #few_shot_learning #few_shot #false_positive #filter | @habr_ai
Хабр
Собственный контент-фильтр на базе LLM: от эксперимента до стабильной системы
Привет! Меня зовут Миша Мартьянов, я инженер по исследованиям и разработке в red_mad_robot. Моя работа — искать новые идеи, проверять гипотезы и улучшать продукты. На этом пути иногда приходится...