Хабр / ML & AI
483 subscribers
5.5K links
Telegram-канал, где вы можете найти публикации из RSS-фидов тематических хабов "Машинное обучение" и "Искусственный интеллект" портала Хабр.

Данный канал не является официальным представительством платформы Хабр.

Администратор - @evilfreelancer
Download Telegram
Бесплатный ChatBot в Telegram

https://t.me/NeuronExpertBot

Основные навыки

ТЕКСТ

Работа с текстом более чем на 90 языках

🔍 Написать текст

🈶 Перевести текст

📋 Сократить текст

🔄 Переписать текст

ИЗОБРАЖЕНИЯ

🖼 Нарисовать картину по текстовому запросу

🎨 Нарисовать похожее

🔣 Извлечение текста

👁 Описать картину

🌁 Изменить картину по тексту

🏕 Удалить фон

ВЕБ-САЙТЫ (просто отправьте url)

📰 Извлечь текст с веб-сайта

🖥 Сделать скриншот веб-сайта

РЕЧЬ

💬 Распознавание голоса

🔊 Синтез речи из текста

https://t.me/NeuronExpertBot

Больше инструментов ИИ для бизнеса и экспертов на https://neuron.expert/

НОВОЕ

Из последних обновлений, это потоковое взаимодействии с ИИ. Теперь вы сможете общаться с ИИ как с человеком прямо в интерфейсе ТГ и создавать кастомных помощников в стиле SIRI для бизнеса в виде Телеграм-ботов.

Синяя кнопка "Говорить" находится внизу слева.

Мы работаем над улучшением скорости работы, и скоро выкатим версию, которая будет в два раза быстрее текущей.

Читать далее

#gpt_4 #chat_bot #chatgpt #siri | @habr_ai
Насколько ChatGPT-4o подвержен когнитивным искажениям?

Человеческий разум, столь сложный и удивительный, далеко не безупречен. Десятилетия исследований в области когнитивной психологии показали, что наше мышление подвержено систематическим ошибкам, известным как когнитивные искажения. Например, Канеман и Тверски открыли глаза на то, как часто мы подвергаемся влиянию искажений, даже когда абсолютно уверены в рациональности принятого решения. Мы склонны видеть мир не таким, какой он есть, а сквозь призму собственных предубеждений и упрощений. Но что, если эти же искажения проявляются и у искусственного интеллекта?

Конечно, ИИ может быть подвержен искажениям, исходящим из обучающих выборок и алгоритмических ограничений. Например, данные, на которых обучаются модели, могут содержать предвзятости, а сами алгоритмы могут формировать выводы, основанные на неявных предположениях. Но насколько передовые модели подвержены этим искажениям?

В этой статье мне бы хотелось обратиться к ChatGPT-4o и проверить именно ее и попробовать выявить потенциальные искажения.

Приятного прочтения (:

Читать далее

#когнитивные_искажения #ии #ии_и_машинное_обучение #языковые_модели #llm #chatgpt #chat_bot | @habr_ai
[Перевод] Как ChatGPT меняет наш стиль письма — и почему это может стать проблемой

Эта статья является переводом / сжатием текста Ритеша Чуга (доцента кафедры информационных и коммуникационных технологий, CQUniversity Australia), опубликованного на The Conversation.

Вы замечали, как в текстах часто повторяются фразы вроде "delve into" или "navigate the landscape"? Эти выражения стали обычными не только в соцсетях, но и в новостях, научных публикациях и даже студенческих эссе. Причина этого — растущее использование генеративных ИИ-инструментов, таких как ChatGPT и другие языковые модели. Эти инструменты предлагают шаблонные фразы на основе огромных объемов текстов, на которых они обучены. 

Как это работает?

ИИ-инструменты, такие как ChatGPT, обучаются на миллиардах слов и фраз из различных источников. В результате они выдают самые популярные выражения и стилистические обороты, которые встречаются в этих текстах. Это приводит к тому, что определенные слова и фразы начинают использоваться слишком часто. Например, слова вроде “delves”, “showcasing”, “underscores”, “pivotal”, “realm” и “meticulous” стали доминировать в научных работах после появления ChatGPT.

Проблема стилистики...

Читать далее

#chat_gpt #gpt #chat_bot #тексты #распознавание | @habr_ai
Поиск жулика: Как понять, что перед вами ChatGPT 4?

С момента появления ChatGPT 4, вопрос о том, как отличить ее на практике от старой-доброй 3.5 , волнует многих пользователей, в том числе и пользователей нашего сервиса. Простой запрос “какая версия ChatGPT передо мной?” не всегда даст правильный ответ — модели могут сообщить, что они не те, кем должны быть. И конечно же это насторожит.

В этой статье мы покажем, как отличить ChatGPT 4o от ChatGPT 3.5, используя задачи, с которыми обе модели справляются по-разному. Эти тесты помогут вам быстро определить, с какой версией вы работаете, если вдруг появились сомнения.

Приятного прочтения(: Читать далее

#chatgpt #chat_bot #chatgpt_4 #openai #ии #ии_чат_бот #чат_бот | @habr_ai
Поднимаем DeepSeek llm локально

Все уже слышали про новую модель deepseek r1, которая обогнала по бенчмаркам openai. Компания Deepseek выложила веса и дистилляты в открытый доступ, благодаря чему мы можем их запустить.

В статье поднимем дистилляты модели r1 используя llama.cpp - потребуются лишь базовые умения работы с bash, docker и python. Самостоятельный запуск проще простого.

Читать далее

#llm #deepseek #unsloth #deploy #distillation #inference #chat_bot | @habr_ai
Grok 3 бета — эпоха «думающих» агентов

Grok 3 — это последняя серия моделей компании xAI Илона Маска. Представленная 17 февраля 2025 года, эта модель была обучена с использованием суперкомпьютера Colossus, оснащенного около 200 000 графических процессоров Nvidia H100, что в десять раз превышает вычислительные мощности, использованные для предыдущей версии Grok 2.

Согласно результатам бенчмарков, представленным xAI, Grok 3 превосходит другие передовые модели, такие как GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini-2 Pro и DeepSeek-V3, в областях математики, программирования и научных исследований.

Читать далее

#grok #grok_3 #grok_ai_free #chatgpt #ai #deepseek #chat_bot #ии #языковые_модели #языковая_модель | @habr_ai