Простой способ развернуть локальный LLM
Большие языковые модели (LLM, Large Language Models) стали незаменимыми инструментами для разработчиков и исследователей. С их помощью можно решать разнообразные задачи.. Однако использование таких моделей часто связано с зависимостью от внешних сервисов, что накладывает определённые ограничения. Локальное развертывание LLM позволяет сохранить контроль над данными и гибко настроить модель под конкретные нужды, используя при этом преимущества локальной инфраструктуры.
В этой статье я бы хотел рассказать о преимуществах локального развертывания LLM и рассмотрим несколько open-source решений, которые можно использовать для этой цели.
Читать далее
#llama #localai #anythingllm | @habr_ai
Большие языковые модели (LLM, Large Language Models) стали незаменимыми инструментами для разработчиков и исследователей. С их помощью можно решать разнообразные задачи.. Однако использование таких моделей часто связано с зависимостью от внешних сервисов, что накладывает определённые ограничения. Локальное развертывание LLM позволяет сохранить контроль над данными и гибко настроить модель под конкретные нужды, используя при этом преимущества локальной инфраструктуры.
В этой статье я бы хотел рассказать о преимуществах локального развертывания LLM и рассмотрим несколько open-source решений, которые можно использовать для этой цели.
Читать далее
#llama #localai #anythingllm | @habr_ai
Хабр
Простой способ развернуть локальный LLM
Локальное развертывание LLM: обзор open-source решений Введение Большие языковые модели (LLM, Large Language Models) стали незаменимыми инструментами для разработчиков и исследователей. С их помощью...
Второе пришествие мейнфреймов. Всё больше компаний хотят запускать ИИ у себя в офисе
Мейнфрейм IBM z16 во время лабораторных тестов в 2022 г, источник
Приложения ИИ находят применение в бизнесе. Но есть проблема: корпоративные данные и документация представляют коммерческую тайну. Их нельзя передавать на сторону, тем более в облачную систему машинного обучения. Кроме того, что сама передача небезопасна, так ещё и публичная модель будет обучаться на наших секретах, а потом помогать конкурентам.
В общем, у коммерческих компаний остаётся один вариант: поднимать собственный сервер или вычислительный кластер с ИИ. Таким образом, из эпохи облачных вычислений мы возвращаемся к старому доброму самохостингу, только сейчас это самохостинг GPU, серверы и мейнфреймы.
Читать дальше →
#ibm #мейнфреймы #telum_ii #anythingllm #chatgpt #meta #обман #человечество #mount_diablo #ibm_z16 #самохостинг #цод #дата_центр #watsonx #copilot #twinny #llamafile #ollama #gpt4all #fraudgpt #wormgpt #khoj #localai #ruvds_статьи | @habr_ai
Мейнфрейм IBM z16 во время лабораторных тестов в 2022 г, источник
Приложения ИИ находят применение в бизнесе. Но есть проблема: корпоративные данные и документация представляют коммерческую тайну. Их нельзя передавать на сторону, тем более в облачную систему машинного обучения. Кроме того, что сама передача небезопасна, так ещё и публичная модель будет обучаться на наших секретах, а потом помогать конкурентам.
В общем, у коммерческих компаний остаётся один вариант: поднимать собственный сервер или вычислительный кластер с ИИ. Таким образом, из эпохи облачных вычислений мы возвращаемся к старому доброму самохостингу, только сейчас это самохостинг GPU, серверы и мейнфреймы.
Читать дальше →
#ibm #мейнфреймы #telum_ii #anythingllm #chatgpt #meta #обман #человечество #mount_diablo #ibm_z16 #самохостинг #цод #дата_центр #watsonx #copilot #twinny #llamafile #ollama #gpt4all #fraudgpt #wormgpt #khoj #localai #ruvds_статьи | @habr_ai
Хабр
Второе пришествие мейнфреймов. Всё больше компаний хотят запускать ИИ у себя в офисе
Мейнфрейм IBM z16 во время лабораторных тестов в 2022 г, источник Приложения ИИ находят применение в бизнесе. Но есть проблема: корпоративные данные и документация представляют коммерческую тайну. Их...
Telegram-бот с интеграцией AnythingLLM + LM Studio
В этом проекте создаем Telegram-бота, который взаимодействует с AnythingLLM — инструментом для работы с языковыми моделями (LLM) и LM Studio (используется как инструмент для загрузки документов и создания RAG архива). Покажу как использовать API AnythingLLM для бота и настроим взаимодействие с LM Studio, через которую предоставляется доступ к общению с ИИ-моделью. Самое главное в этой связке, что все отрабатывается локально без передачи файлов сторонним сервисам, что делает решение удобным для команд, которые хотят использовать ИИ в своих рабочих процессах, но не отправлять файлы во вне. Полистать...
#telegrambot #rag #anythingllm #lmstudio | @habr_ai
В этом проекте создаем Telegram-бота, который взаимодействует с AnythingLLM — инструментом для работы с языковыми моделями (LLM) и LM Studio (используется как инструмент для загрузки документов и создания RAG архива). Покажу как использовать API AnythingLLM для бота и настроим взаимодействие с LM Studio, через которую предоставляется доступ к общению с ИИ-моделью. Самое главное в этой связке, что все отрабатывается локально без передачи файлов сторонним сервисам, что делает решение удобным для команд, которые хотят использовать ИИ в своих рабочих процессах, но не отправлять файлы во вне. Полистать...
#telegrambot #rag #anythingllm #lmstudio | @habr_ai
Хабр
Telegram-бот с интеграцией AnythingLLM + LM Studio
Оглавление Введение Архитектура проекта Настройка окружения API Примеры использования Заключение Ссылки Введение Этот проект представляет собой Telegram-бота, который взаимодействует с AnythingLLM —...