Хабр / ML & AI
478 subscribers
5.47K links
Telegram-канал, где вы можете найти публикации из RSS-фидов тематических хабов "Машинное обучение" и "Искусственный интеллект" портала Хабр.

Данный канал не является официальным представительством платформы Хабр.

Администратор - @evilfreelancer
Download Telegram
Создать App одним промтом

Мы все уже слышали что есть сотни промтов которые могут создать полноценный App, и что скоро разработчики будут не нужны. Но давайте попробуем сделать не то чтобы App, а просто интерактивную страничку.

Мы предполагаем, что я не умею кодить и не знаю даже html. Мы засекем время и посчитаем кол-во запросов которое у меня уйдет на получение рабочей интерактивной html странички.

Затем мы попробуем, изъять из нейросети тот самый заветный один промт, который сможет воссоздать такую же страничку с нуля. Читать далее

#html #prompt_engineering #prompt #application #приложение #vibe_coding #ai #ии_инжиниринг #ии | @habr_ai
[Перевод] Vibe Coding — не оправдание для некачественной работы

ИИ-ассистенты обещают революцию в программировании, позволяя за минуты создать то, на что раньше уходили дни. Но за этой скоростью скрывается опасность — код, который выглядит рабочим, но разваливается при первом же необычном сценарии. "Vibe coding" требует не отказа от инженерной дисциплины, а нового уровня ответственности за то, что генерирует искусственный интеллект.

— 7 правил безопасного vibe coding

— Для каких целей подходит и не подходит vibe coding Читать далее

#искусственный_интеллект #разработка #vibe_coding #качество_кода #технический_долг #pair_programming #copilot #code_review #программная_инженерия #лучшие_практики | @habr_ai
Аккуратно даем LLM контекст проекта

Привет, на связи Лука.

Знаете, есть такая поговорка: "тише едешь – дальше будешь". Работая с LLM, я пришёл к выводу, что аккуратность и точность в подаче контекста – это один из самых важных ключиков к хорошему результату. Иначе получится как в другой поговорке - про дурака и стеклянный орган.

Чего греха таить – все мы пользуемся LLM в различных ситуациях. От генерации бойлерплейта до неожиданного, но изящного решения сложной логики. Ничего такого – очередной инструмент, которым можно, как молотком, забить гвоздь, а можно и... ну, вы поняли.

Но когда речь заходит о системе, в которой контекст содержится не в одном, не в двух, и даже не в десятке файлов – вопрос становится ребром. Просто скормить модели весь проект? Ну, можно, конечно. Модель, захлебнувшись в потоке зачастую ненужной информации, вряд ли выдаст что-то вменяемое. Она потратит драгоценные вычислительные ресурсы на анализ совершенно нерелевантных частей. Неэкологичненько. Читать далее

#json #llm #go #vibecoding #vibe_coding | @habr_ai
Как ИИ помог создать систему видеонаблюдения на Android

Привет, Хабр!

Прежде чем я начну рассказ о своем проекте, хочу выразить огромную благодарность всем тем бесчисленным программистам, разработчикам и энтузиастам, которые на протяжении многих лет делились своим кодом, знаниями и опытом в интернете. Ваши открытые проекты, ответы на Stack Overflow, статьи, туториалы и обсуждения на форумах стали той самой питательной средой, на которой обучались большие языковые модели (LLM), включая и ту, что помогала мне. Без вашего вклада в общее дело, такие мощные ИИ‑ассистенты, которые сегодня так сильно облегчают и ускоряют разработку, были бы просто невозможны. Спасибасвам за то, что делаете мир разработки открытее и доступнее!

Исходный код проекта «Storog» полностью открыт и доступен на GitHub. Читать далее

#android #ai #ии_ассистент #ии #open_source #open_source #vibecoding #vibe_coding | @habr_ai
Vibe-Coding и ИИ-революция: как нейросети собирают бэкенд за минуту, освобождая разработчику время на смысл

Немного фантазии: вы садитесь к компьютеру, бросаете в окно IDE обычную фразу — «собери бэкенд-черновик на Postgres, REST и авторизацию по JWT» — и видите, как через минуту нейросеть выкладывает готовый репозиторий. Руки почти не касаются клавиатуры. Кажется магией, но работает уже сегодня. Карпаты назвал этот трюк «vibe-coding», а я — удобной эволюцией мышления: мы перестаём быть набором пальцев и становимся постановщиками задач.

Подобный сдвиг человечество переживало и раньше. Генри Форд однажды переставил людей вдоль движущейся ленты, и время сборки «Т-мобиля» рухнуло в восемь раз. Тогда станок взял на себя физическую рутину, теперь языковая модель забирает рутину интеллектуальную. Инженер больше не крутит гайки кода, а думает о траектории всего продукта.

ТРИЗ давно мечтала о таком эффекте и называла его «идеальным конечным результатом»: система сама выполняет функцию, человек лишь задаёт направление. Алгоритм-ассистент делает это буквально — перебирает решения быстрее, чем мы успеем сварить кофе, а нам остаётся выбирать лучшие.

Когда ручной труд тает, становится важным, на что тратится освобождённое время. Почти век назад Джон Мейнард Кейнс предсказывал: избыток богатства превратит работу в редкую практику, а люди «оценят лилии полевые, что не трудятся, не прядут». Кода действительно меньше, но вопросов «зачем»-и-«для кого» становится больше. Мы вытаскиваем из стека не очередной баг, а этику, мотивацию, дизайн опыта.

Здесь вмешивается стоическая дихотомия: контролируй своё суждение, оставь в покое то, что от тебя не зависит. Нейросеть может промахнуться, выдать мимо, упрямо не понимать промпт. Кричать на неё бесполезно. Проще переформулировать вопрос и спокойно протестировать ответ. Три-четыре итерации — и багов как не бывало. Спокойствие экономит часы и нервы. Читать далее

#vibe_coding #ии_революция #нейросети_собирают_бэкенд #postgres_rest_jwt #генерация_бэкенда_за_минуту #автоматическая_разработка #ai_assisted_backend #backend_на_postgres #rest_api_генерация #авторизация_по_jwt | @habr_ai
1
AI-first backend: опыт реального вайб-кодинг проекта

В 2025 году вопрос полноценной генерации продуктового кода с помощью LLM («вайб-кодинг») становится все более актуальным, но при этом остается и достаточно дискуссионным: насколько такие подходы вообще применимы в реальных проектах, действительно ли они сокращают время и стоимость разработки, и что происходит с тестируемостью и поддержкой такого кода в долгосрочной перспективе?

Сложность этого вопроса не только в качестве самой генерации, но и в том, как интегрировать LLM в инженерные процессы, чтобы получить управляемый, масштабируемый и архитектурно устойчивый код.

Моя мотивация была проста: попробовать выстроить полноценный продуктовый backend для нетривиального телеграм-бота с функциями агента (планированием, напоминаниями, памятью и проактивным поведением, возможностью дальнейшей расширяемости и интеграции сторонних сервисов), при этом — не писать руками ни строчки кода. Чтобы человек участвовал только как архитектор и асессор, а все проектирование и реализация шли через промпты в специализированные IDE-агенты (Cursor, Copilot, Codex, Zed) и LLM (как доступные через API/CLI, так и в «пользовательской» продуктовой обвязке). Читать далее

#vibe_coding #telegram_bot #cursor_ai #claude_opus_4 #gpt_4 #code_generation | @habr_ai
AI-бот для QA-инженеров: как я сделал Telegram-ассистента для ежедневной прокачки

Привет! Меня зовут Евгений. Я — Full-Stack QA Engineer в Devscribed и сегодня хочу поделиться своим экспериментом — QA Mentor Bot. Это Telegram‑бот, который отправляет в телеграмм группу случайные вопросы по тестированию и сразу же генерирует на них развёрнутые ответы с помощью AI. В этой статье я расскажу, как устроен проект и с какими «подводными камнями» столкнулся в процессе разработки. Читать далее

#telegram_bot #deepseek #ai #vibe_coding #code_generation #testing #education #education_projects | @habr_ai
Программисты против вайбкодеров

Я заметил, что вокруг новых AI-инструментов для кодинга (типа Cursor AI, ChatGPT, Claude) идёт жаркая дискуссия. Классические программисты порой скептически смотрят на тех, кто активно пользуется генеративным ИИ вместо ручного кодирования. Некоторые считают таких «вайбкодеров» мешком софта без понимания: мол, они просто копипастят то, что выдаёт ИИ. Попробую разобраться в этом лично: ведь для многих из нас эти инструменты открывают новые возможности. Читать далее

#искусственный_интеллект #тестирование #разработка #cursor #vibe_coding #программирование #вайб_программирование | @habr_ai
[Перевод] Лучшие нейросети 2025

Рынок потребительских GenAI-приложений стабилизируется: в свежем топ-100 от a16z всего 11 новичков в вебе против 17 в прошлом отчёте. ChatGPT всё ещё лидирует, но Google сокращает разрыв с Gemini, а Grok от X показывает взрывной рост.

Анализ данных Similarweb и Sensor Tower выявляет ключевые тренды, включая доминирование китайских видеомоделей и платформ для «vibe coding». Читать далее

#ai #generative_ai #a16z #стартапы #llm #рейтинг #google #vibe_coding #тренды #китай | @habr_ai
[Перевод] Что за #*&! Vibe Coding Security?

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о феномене vibe coding и agentic coding. ИИ позволяет любому — от маркетолога до дизайнера — выпускать рабочие приложения за считанные часы. Но скорость имеет оборотную сторону: код без ревью и тестов становится уязвимостью, а компании сталкиваются с новым классом рисков безопасности. Читать далее

#vibe_coding #agentic_coding #безопасность #уязвимости #ai_код #ciso #mttg #promptbom #vcal #киберриски | @habr_ai
[Перевод] Неудачные эксперименты с Vibe Coding на Python

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи Элa Свейгарта о неудачных экспериментах с vibe coding. Все говорят, что ИИ уже умеет писать приложения, но стоит чуть отклониться от привычных сценариев — и всё идёт наперекосяк. Картофельная Африка вместо карты, пинбол, превращающийся в пинг-понг, и счёты с отрицательными числами — автор собрал коллекцию своих провалов с vibe coding. Читать далее

#vibe_coding #llm #генеративный_ии #python #эксперименты #ошибки_ии #ограничения_ai | @habr_ai