[Перевод] Практическое руководство по выбору между ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и Perplexity

Какой модели доверить свои задачи в 2025 году? От редактирования текста и кодинга до анализа видео с контекстным окном в 2+ миллиона слов — узнайте, какая модель решит именно ваши задачи и стоит ли платить за две подписки одновременно. Читать далее

#gpt #claude #gemini #grok #perplexity #искусственный_интеллект #ai #chatgpt #гпт #ии | @habr_ai

Я работал в продуктовой команде 7 лет, а потом пришла нейросеть

Эту историю для моего блога рассказал Леонид Шашков и Илья Головко, CPO в крупном финтехе.

Еще пару лет назад моя работа продакт-менеджера выглядела как бесконечное жонглирование задачами: исследования пользователей, анализ конкурентов, документация, постановка задач, презентации... И так по кругу. Большую часть времени съедали рутинные задачи, которые требовали механической работы, но не давали простора для творчества. А теперь...

Я начал заниматься AI примерно три года назад, еще до того, как ChatGPT стал популярным. Начинал с простого, как и все, с написания текстов. Постепенно аппетиты росли — от текстов перешел к созданию презентаций с помощью Gamma и Tome, транскрибации аудио с 11labs, проверке писем и составлению обратной связи сотрудникам. Сегодня я расскажу, как ИИ помогает мне на каждом этапе разработки продукта, какие инструменты я применяю и где всё-таки без людей не обойтись.

Продакт-менеджер — это мозговой центр разработки продукта. Его работа включает анализ рынка, исследование потребностей, постановка задач команде, координация разработки и запуск на рынок. На каждом этапе нужно обрабатывать огромные объемы информации — отзывы пользователей, данные аналитики, тренды рынка, конкурентные решения. Нейросети помогают автоматизировать большую часть этой работы. Читать далее

#продакт_менеджмент #искусственный_интеллект #chatgpt #grok #userflow #анализ_данных #perplexity #deepseek #разработка #тестирование | @habr_ai

Сравнение нейросетей для создания ПО. Для сканирования хостов и поиска никнеймов

Введение

Приветствуем дорогих читателей! Начинаем рубрику посвящённую нейросетям и их применению в сфере ИБ. В этой статье мы сравним 3 самых популярных и одну малоизвестную ИИ в разработке скриптов для эффективного поиска никнеймов и сканирования хостов на уязвимости.

Дисклеймер: Все данные, предоставленные в статье, взяты из открытых источников. Не призывают к действию и предоставлены только для ознакомления и изучения механизмов используемых технологий. Читать далее

#chatgpt #perplexity #deepseek #together #osint #сканирование_хостов #искусственный_интеллект #нейронные_сети | @habr_ai

[Перевод] Простое объяснение AI-поиска

AI-native search меняет правила игры. Теперь системы не просто ищут страницы по словам, а понимают запросы и дают готовые ответы, ссылаясь на источники. Это переворачивает классическое SEO и открывает новые возможности для быстрого поиска знаний в любой сфере.

В статье описывается как работает AI-поиск без сложных деталей. Читать далее

#ai #search #llm #perplexity #rag #seo #generative_ai | @habr_ai

От задачи до решения: LLM с RAG-конфигурацией и ROC-AUC. Эксперимент на 121 прогоне за 40 часов с помощью ИИ

Меня зовут Антон, сейчас занимаюсь прикладными проектами индекса цифровой зрелости БРИКС. Пробую за счет инструментов ИИ собирать каскады моделей ИИ для выявления неочевидных зависимостей в разных экономических и культурных процессах на основе данных извлекаемых из открытых источников. 

В рамках эксперимента я поставил себе задачу применить ИИ в прикладной задаче, при этом использовать только доступные всем инструменты и понятные нарративы. Одним словом, решил примерить на себя роль «Сделай там что-то с ИИ-шечкой, только быстро!» Рассказываю, что из этого поучилось (ссылки на рабочие блокноты, промпты и скриншоты прилагаются). Читать далее

#llm #rag #f1_score #roc_auc #google_colab #openrouter #groq_api #chunking #deepseek #perplexity | @habr_ai

Мультимодальные LLM: ключик к AGI или зачем бизнесу модели, которые видят, слышат и понимают?

Мультимодальные модели — звучит как что-то для исследовательских лабораторий и презентаций на AI-конференциях. Но на самом деле они уже работают здесь и сейчас: анализируют документы, пишут тексты, создают рекламу, генерируют видео, помогают врачам и юристам.

Привет, Хабр! Это интервью с Александром Капитановым. Саша руководит исследовательскими ML-командами в Сбере. Активный контрибьютор в Open Source. А ещё он член программного комитета AIConf X и Highload от «Онтико».

Мы поговорили о том, какие реальные задачи решают мультимодальные LLM, зачем бизнесу модели, которые «умеют всё», и почему мультиканальность — это только шаг на пути, но ещё не конечная станция в развитии ИИ. Читать далее

#мультимодальные_модели #llm #agi #генеративный_ai #анализ_данных #chatgpt #deepseek #perplexity #обработка_аудио #генерация_видео | @habr_ai

Виртуальные ассистенты: обзор самых «умных» нейросетей для ответов на вопросы

Ни для кого не секрет, что спрос на AI-ассистентов только растёт с каждым днём, причём растёт он практически во всех сферах жизни человека. Нейросети используют в копирайтинге, в бизнесе, ими пользуются программисты, у них ищут спасения студенты и школьники, когда материал непонятен или когда огромный текст нужен срочно, — словом, эти виртуальные помощники плотно вошли в нашу повседневную жизнь. Ну а в современной повседневной жизни новые вопросы возникают порой быстрее, чем мы успеваем найти верный и полный ответ на предыдущие, и было бы прекрасно знать, какие же нейросети наиболее умные, чтобы использовать их для ответов на вопросы, согласитесь.

И сегодня мы с вами сравним 7 нейросетей и выделим из них топ-3. Читать далее

#нейросети #промты #deepseek_r1 #сравнение #gpt_o1 #grok_3 #llama_4 #claude_opus_4 #perplexity_ai #gigachat_2_0 | @habr_ai

Топ-5 нейросетей для работы с PDF: модели для бесплатного извлечения данных в 2025 году

Уже не сосчитать, сколько раз мы пытались найти в 50-страничном PDF всего одну цифру, а в итоге получали час бесконечного скроллинга и желание всё бросить. Про невозможность редактирования и копирования текста на многих устройствах даже молчим.

Помню, как иногда приходилось делать скриншоты нужных фрагментов и загружать их в Google Переводчик — чтобы хоть как-то выудить текст, который можно было скопировать.

Но если раньше мучиться приходилось в одиночку, теперь на помощь приходят алгоритмы.

В этой статье мы познакомим вас с пятью охотниками за информацией и протестируем их работу с таблицами, текстом, фотографиями и ссылками внутри этого нелюбимого большинством документа.

А чтобы обзор стал капельку интереснее, сегодня мы отправим нейросети в экспедицию на Эльдорадо. Посмотрим, какая из моделей сможет найти его в стоге PDF-сена.

Приятного чтения! Читать далее

#ai #pdf #perplexity #pdftotext #работа_с_pdf #gpt_3_5 #анализ_pdf #нейросети #анализ_файлов #поиск_информации | @habr_ai

8 проверенных способов быстро разобраться в любой теме при помощи нейросети

Мне постоянно приходится погружаться в темы, в которых я не разбираюсь. За последний год накопилась экспертиза о том, как быстро погружаться в любую тему с помощью нейросетей.

Покажу 8 способов, которыми пользуюсь. Разберу на конкретных примерах — как изучала российский рынок автозапчастей, какие промты использовала и что из этого получилось. После статьи сможете за пару часов стать "экспертом" в любой области. Читать далее

#gpt #chatgpt #chatgpt_4 #grok #perplexity #исследование_рынка #исследование #исследования_пользователей #нейросети #ai | @habr_ai

Perplexity запускает Comet — собственный AI-браузер, бросающий вызов Google

9 июля 2025 года компания Perplexity представила свой первый AI-браузер Comet, который объединяет возможности фирменного поисковика и умного ассистента. Новый продукт напрямую конкурирует с Google Chrome и привычными способами работы в интернете. Читать далее

#perplexity #perplexity_ai_search #comet #браузеры #browsers #поиск #искусственный_интеллект #chromium #agentic_ai | @habr_ai

Как ИИ ищет в интернете

Несколько месяцев назад решил поэкспериментировать с ChatGPT по поводу поиска информации в интернете. Задал вопрос «Что такое длинная воля?».

Это выражение встречается в работах Льва Гумилёва, на мой взгляд, лучшего учёного‑историка нашего времени. Не помню уже в какой именно книге, но в его работах это выражение встречается несколько раз по отношению, в частности, к Чингис‑Хану. Но толком не объясняется.

В общем, задал вопрос и получаю ответ совсем никудышный. ChatGPT выдаёт несколько «ответов» со ссылками на какие‑то совершенно левые работы, даже не упоминая непосредственно работы Гумилёва. И сами ответы были в таком стиле, что это выражение встречается в его работах, но как это понимать — ни слова. И главным источником информации названа статья какого‑совсем неизвестного автора 20–30-х годов. В общем, облом.

Потом, спустя некоторое время появляется Perplexity — новая поисковая система на базе ИИ. Проверяю её на том же запросе и чудо: она чётко выдаёт Гумилёва и даёт толковое объяснение этого термина. В общем, эйфория, «будущее уже здесь» и все такое.

После этого активно пользуюсь этой самой Perplexity. Google уже практически забыт, да и ChatGPT практически тоже выглядит как бы ненужным. И с удовольствием отмечаю, что не я один это заметил. Потому как в интернете пошли слухи, что Apple обсуждает возможность купить Perplexity за $24 ярда, что для Apple самая крупная покупка.

Но потом эти разговоры утихли и уже появляется информация о том, что Apple решила сама создавать свой ИИ‑поисковик. Удивительным образом эта новость совпала и с моим разочарованием в этой новой поисковой системе. Читать далее

#perplexity #ии_память #ии_анализ #поиск_в_интернете #космотекст | @habr_ai

Рунет, морфология и квантовый поиск: куда катится эволюция поисковиков

Когда-то поиск в интернете казался простым: вбил запрос — получил ссылки. Но с годами всё поменялось. Алгоритмы эволюционировали: от tf-idf и PageRank до embedding-моделей и RAG-подхода. 

В этой статье я разобрал, как поисковики прошли путь от каталогов до ИИ-помощников, и что это значит для нас — технарей. Читать далее

#google_search #yandex_ru #яндекс #google #altavista #perplexity_ai #chatgpt #ai #гугл #ии | @habr_ai

Фишки поиска в 2025 году, о которых вы не знали: от Yahoo до Perplexity

В статье — немного истории поисковиков и целая подборка фишек, которые я накопил за годы работы: скрытые операторы Гугла и Яндекса, промпты для Perplexity и Gemini. Забирайте и экономьте часы ресёрча, находя нужную информацию за секунды. Читать далее

#google #яндекс #яндекс_поиск #ai #perplexity #gemini #chatgpt #ии #поиск #промпты | @habr_ai

[Перевод] Детальный гайд по выбору нейросети для Deep Research. Сравниваем ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, Claude

AI-агенты экономят до 90 % времени на исследованиях, но по умолчанию выдают отчёты с сомнительными источниками и слабой логикой.

Чтобы получить результат уровня McKinsey, нужно управлять процессом: от постановки цели и контекста до контроля методологии и формата вывода.

Сравниваем ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, Claude и разбираем шаги по подготовке промпта Читать далее

#искусственный_интеллект #ai #deep_research #chatgpt #gemini #perplexity #claude #grok #промптинг #аналитика | @habr_ai

SEO в эпоху искусственного интеллекта: как изменились правила игры

Сейчас технологии развиваются стремительными темпами – и искусственный интеллект занимает всё более важное место в каждой сфере, включая поисковую оптимизацию. Меня зовут Максим Улендеев, я SEO-специалист Beget и в этой статье расскажу, что изменилось в цифровом поиске в эпоху развития искусственного интеллекта.

Итак, классическое SEO — это набор стратегий и тактик, которые помогают сайту занять высокие позиции в органической выдаче поисковых систем, таких как Google и Яндекс. Основная цель остается прежней — привлечение целевого трафика через релевантные запросы. В традиционном SEO ключевыми элементами были работа с семантическим ядром, техническая оптимизация сайта, улучшение поведенческих факторов и построение ссылочного профиля.

Но поисковая среда стремительно меняется. С развитием искусственного интеллекта привычная модель поиска претерпевает трансформацию: пользователи всё чаще получают готовые ответы, сформированные нейросетями. В Яндексе эту функцию выполняет «Яндекс Нейро» (сейчас интегрированная в Алису), в Google — «AI Overviews». Такие решения всё чаще подменяют классическую выдачу ссылок краткими обобщениями с указанием источников. Читать далее

#seo #google_ai_overviews #яндекс_нейро #chatgpt #gemini #perplexity #ии #ии_поиск #техническая_оптимизация #поведенческие_факторы | @habr_ai