[Перевод] Разработка AI‑приложений с Effect

Эта статья рассказывает о интеграционных пакетах AI от Effect – наборе инструментов для упрощения работы с крупными языковыми моделями (LLM) в современных приложениях. В ней подробно описывается, как можно использовать универсальные сервисы для разработки AI‑функционала, не привязываясь к конкретному провайдеру, что позволяет сократить объем «клейкого кода» и снизить технический долг.

Авторы делятся опытом создания системы, в которой взаимодействия с LLM становятся максимально удобными и гибкими. Рассматриваются вопросы тестирования, параллельного выполнения запросов, стриминга ответов и мониторинга производительности – всё это делает интеграцию с AI не только мощным, но и надежным решением для разработки сложных приложений.

Данная статья будет полезна разработчикам, стремящимся внедрить передовые технологии AI в свои проекты без лишних сложностей. Она показывает, зачем нужен подход, независимый от провайдера, и почему использование Effect может значительно упростить жизнь при работе с различными поставщиками LLM.

Читать далее

#llm #openai #antropic #typescript #effect #agentic_ai | @habr_ai