Хабр / ML & AI
478 subscribers
5.47K links
Telegram-канал, где вы можете найти публикации из RSS-фидов тематических хабов "Машинное обучение" и "Искусственный интеллект" портала Хабр.

Данный канал не является официальным представительством платформы Хабр.

Администратор - @evilfreelancer
Download Telegram
korah: CLI-команда для запросов на естественном языке

С тех пор как я стал регулярно пользоваться ChatGPT в повседневной работе, меня не оставляла мысль о создании виртуального секретаря, который бы записывал все мои разговоры, сохранял места в которых я бываю, а также регистрировал занятия, которыми я занимаюсь в течение дня. С помощью такого помощника всегда можно было бы вспомнить с кем о чём говорил или что делал в любой интересующий момент прошлого. Также было бы здорово получать советы по планированию с учётом накопленных обо мне знаний.

Однако реализация такого проекта кажется слишком сложной и ресурсоёмкой. К тому же, нет уверенности, что подобный инструмент будет действительно востребован. Поэтому я решил сузить задачу до создания виртуального помощника, способного решать задачи администрирования компьютера по запросам на естественном языке. Тем не менее, даже такая задача оказывается далеко не простой. Чтобы быть полезным, помощник должен хорошо понимать операционную систему, отслеживать действия пользователя и уметь создавать и выполнять скрипты для решения поставленных задач.

В итоге я решил начать с более реалистичного подхода — разработать небольшую CLI-утилиту, которая преобразует запросы на естественном языке в вызовы встроенных инструментов. Напрашивается идея генерации и выполнения shell-команд, но на практике этот подход неэффективен. LLM часто путаются в аргументах командной строки и не всегда корректно интерпретируют вывод. К тому же, возникают проблемы с безопасностью предоставления LLM доступа к командной строке. Поэтому я сосредоточился на обработке запросов с помощью ограниченного набора заранее определённых инструментов.

Читать далее

#llm #rust #cli | @habr_ai
Разработка CLI с помощью пакета Cobra: как не наступить на змею при написании

Привет, Хабр. Меня зовут Иван Добряев, я разработчик программного обеспечения в Центре технологий VK. Сегодня хочу поделиться опытом по одной достаточно прикладной, но весьма увлекательной теме — разработке командной строки (CLI) на Go.

Платформа для инференса ML-моделей (inference platform) у нас молодая, ей всего лишь полгода, и мы активно расширяем команду. Так что, если вы хотите писать сервисы на Go с нуля, то приходите к нам, у нас найдутся задачи на любой вкус. Читать далее

#go #cli #ml #инференс #inference_platform | @habr_ai
Gaunt Sloth — Open Source AI CLI утилита

Прошло довольно много времени с тех пор, как я в последний раз что-либо публиковал на Хабре, около 10 лет или около того, и сегодня настал день, чтобы поделиться своим небольшим Open Source проектом.

Проект под названием Gaunt Sloth Assistant — это CLI-клиент для ИИ (AI), созданный на TypeScript (LangChain.js), распространяемый через npm и работающий в Linux, Windows и Mac. Пользователь полностью контролирует промпты, и рекомендуется формировать свои собственные системные промпты, но у него также есть и стандартный.

основные команды:

- Review PR 42 сверяя с требованиями из issue 12 gth pr 42 12

- Review local diff git --no-pager diff | gth review

- Interactive chat gth chat (filesystem read access)

- Interactive code gth code (filesystem write access) Читать далее

#open_source #искусственный_интеллект #cli #cross_platform | @habr_ai
Запускаем личный АИ-инфоконвейер: как я строю систему смыслового мониторинга с YAML и GPT

Мне приходится тратить много времени на мониторинг арбитража, госзакупок и других документов: PDF на сотни страниц, новости с «водой», RSS при этом отсутствует.

Поэтому я решил разработать open-source инструмент, который сам проверяет сайты, скачивает документы и с помощью локального ИИ (GPT4All / DeepSeek) делает краткую смысловую выжимку по YAML-шаблону.

Он должен работать как конвейер: источник → шаблон → интерпретация → результат. Локально, без облаков. И объединять всё в единую ленту новостей.

Сейчас я дорабатываю MVP — и я хочу понять, какие шаблоны наблюдения наиболее востребованы: законопроекты, торги, релизы, или что-то ещё? Читать далее

#ai #парсинг #llm #gpt4all #yaml #open_source #self_hosted #cli #automation #documents | @habr_ai