Сравнение кода от DeepSeek и ChatGPT по-гоферски

В поисках утреннего чтива на Хабре наткнулся на статью про сравнение кода на Swift, сгенерированного двумя действующими лицами - ChatGPT от OpenAI и его нашумевший "убийца" - DeepSeek, основателем которого выступает Лян Вэньфэн, про которого можно узнать в статье на VC.

После прочтения статьи в голову вполне ожидаемо пришла идея сравнения сгенерированного кода на Go. Правила те же самые - одинаковые промпты, если с результатом все совсем плохо - даем еще одну попытку, но условно ставим "незачет".

А начнем мы так же, как и в статье из шапки - всеми любимой "змейки". Для теста был использован такой промпт:

Смотреть AI-баттл

#chatgpt #deepseek #go #golang | @habr_ai

Сравнение кода от DeepSeek и ChatGPT по-гоферски

В поисках утреннего чтива на Хабре наткнулся на статью про сравнение кода на Swift, сгенерированного двумя действующими лицами - ChatGPT от OpenAI и его нашумевший "убийца" - DeepSeek, основателем которого выступает Лян Вэньфэн, про которого можно узнать в статье на VC.

После прочтения статьи в голову вполне ожидаемо пришла идея сравнения сгенерированного кода на Go. Правила те же самые - использование одинаковых промптов для каждой модели. Если модель выдает неработоспособный результат - даем еще одну попытку, но условно ставим "незачет".

В статье автор сравнивал устаревшие версии GPT 4o и DeepSeek V3. Здесь же будет сравнение более актуальных моделей - GPT o1 и DeepSeek R1 (DeepThink).

Сравнивать результаты буду по следующим критериям:

Смотреть AI-баттл...

#go #golang #deepseek #chatgpt | @habr_ai

Сравнение кода DeepSeek и ChatGPT(Golang)

Весь этот шум заставил меня заинтресоваться DeepSeek. Самое банально сравнить с ChatGPT. Ну и плюсом у меня сегодня выходной, можно и поиграть немного. Код конечно на Go. Модели GPT-o1 и Deepseek-R1.

Читать далее

#go #deepseek_r1 #deepseek #chatgpt #chatgpt_4 #искуственный_интеллект | @habr_ai

Как мы пишем ML-приложения с использованием паттерна пайплайнов

Привет, Хабр! Я Тимофей Милованов, ведущий Golang-разработчик в команде VoiceKit, где мы занимаемся голосовыми технологиями. Мы разрабатываем сервисы по распознаванию и синтезу голоса, преобразованию одного голоса в другой, а еще голосовой биометрией.

Расскажу о том, почему структура этих сервисов похожа на пайплайн, почему Golang отлично подходит для реализации пайплайнов и как мы написали свою библиотеку для этих пайплайнов.

Читать далее

#go #golang #ml #pipelines #backend | @habr_ai

Эффективный пакетный инференс моделей. Опыт инженеров VK

Привет, Хабр!  На связи Артём Петров, я занимаюсь разработкой ПО в центре технологий VK. Хочу рассказать о важной задаче обработки больших объёмов данных с использованием нескольких экземпляров одной и той же модели машинного обучения. Этот процесс называется batch inference («пакетный инференс») и позволяет значительно повысить производительность системы, особенно когда речь идёт о таблицах большого размера. Читать далее

#go #инференс_моделей | @habr_ai

Разработка CLI с помощью пакета Cobra: как не наступить на змею при написании

Привет, Хабр. Меня зовут Иван Добряев, я разработчик программного обеспечения в Центре технологий VK. Сегодня хочу поделиться опытом по одной достаточно прикладной, но весьма увлекательной теме — разработке командной строки (CLI) на Go.

Платформа для инференса ML-моделей (inference platform) у нас молодая, ей всего лишь полгода, и мы активно расширяем команду. Так что, если вы хотите писать сервисы на Go с нуля, то приходите к нам, у нас найдутся задачи на любой вкус. Читать далее

#go #cli #ml #инференс #inference_platform | @habr_ai

One-shot промптинг. Как я начал вайбкодить в 10? раз быстрее

Вообще, я менеджер.

Но когда-то писал код и всегда любил это занятие. Серьезно прогал мобильные приложения, и даже заработал за один из ответов на SO больше 100 звездочек.

Но с тех пор прошла куча времени.



И последнее время меня вновь увлекла эта тема. А как она может увлечь современного человека, измученного миллиардом фреймворков и отставшего от прогресса лет на 15?

Конечно-же курсором и вайб-кодингом.

И я начал кодить.

Собрал несколько ботов, потом замахнулся на CMS. Сейчас даже делаю свою тулзу для запуска LLM-пайплайнов с импортом их из n8n.

Но в процессе всего этого неизменно сталкивался с двумя проблемами

1) Cursor (и брат его Windsurf) паршивейшим образом обходится с нетипизированными и слабо-типизированными языками. Изобретает названия переменных, меняет их по ходу, и вообще, забивает на это огромный и толстый... За пределами этого кодит он неплохо. Но данная штука лично у меня порождает 90% багов.

2)... Читать далее

#ллм #вайб_кодинг #вайбкодинг #go #golang #wails #vue #vuejs #gemini | @habr_ai

Аккуратно даем LLM контекст проекта

Привет, на связи Лука.

Знаете, есть такая поговорка: "тише едешь – дальше будешь". Работая с LLM, я пришёл к выводу, что аккуратность и точность в подаче контекста – это один из самых важных ключиков к хорошему результату. Иначе получится как в другой поговорке - про дурака и стеклянный орган.

Чего греха таить – все мы пользуемся LLM в различных ситуациях. От генерации бойлерплейта до неожиданного, но изящного решения сложной логики. Ничего такого – очередной инструмент, которым можно, как молотком, забить гвоздь, а можно и... ну, вы поняли.

Но когда речь заходит о системе, в которой контекст содержится не в одном, не в двух, и даже не в десятке файлов – вопрос становится ребром. Просто скормить модели весь проект? Ну, можно, конечно. Модель, захлебнувшись в потоке зачастую ненужной информации, вряд ли выдаст что-то вменяемое. Она потратит драгоценные вычислительные ресурсы на анализ совершенно нерелевантных частей. Неэкологичненько. Читать далее

#json #llm #go #vibecoding #vibe_coding | @habr_ai

Как я ушёл с Kotlin (Spring Boot) на Go (Gin) и сделал AI-чат с WebSocket и GPT-4

Меня зовут Артём, я занимаюсь коммерческой разработкой с 2019 года. Последние несколько лет я активно использовал Spring Boot для создания backend-сервисов на Java и Kotlin.

Но в какой-то момент захотелось попробовать что-то новое. Не потому что Spring надоел, а просто чтобы выйти из зоны комфорта и узнать, как чувствует себя проект на другом языке. Я решил: возьму уже начатый pet-проект, перепишу его на Go — и посмотрю, как изменится подход, скорость разработки, ощущения. Читать далее

#go #gpt_4 #websocket #docker #github_actions #pet_project #jwt #kotlin | @habr_ai

[Перевод] Линейная регрессия с помощью Go

Долгое время меня интересовала тема машинного обучения. Меня удивляло, как машины могут обучаться и прогнозировать безо всякого программирования — поразительно! Я всегда был очарован этим, однако никогда не изучал тему подробно. Время — ресурс скудный, и каждый раз, когда я пытался почитать о машинном обучении, меня заваливало информацией. Освоение всего этого казалось трудным и требовало много времени. Также я убедил себя, что у меня нет необходимых математических знаний даже для того, чтобы начать вникать в машинное обучение.

Но в конце концов я решил подойти к этому иначе. Мало-помалу я буду пытаться воссоздавать в коде разные концепции, начиная с основ и постепенно переходя к более сложным, стараясь охватить как можно больше базовых вещей. В качестве языка я выбрал Go, это один из моих любимых языков, к тому же я не знаком с традиционными для машинного обучения языками вроде R или Python. Читать дальше →

#go #golang #linear_regression #никто_не_читает_теги | @habr_ai