Хабр / ML & AI
480 subscribers
5.47K links
Telegram-канал, где вы можете найти публикации из RSS-фидов тематических хабов "Машинное обучение" и "Искусственный интеллект" портала Хабр.

Данный канал не является официальным представительством платформы Хабр.

Администратор - @evilfreelancer
Download Telegram
[Перевод] Продолжение войны поисковиков. Давид и Голиаф, или борьба Google против ИИ-стартапов

Google вынужден войти в новую войну поисковых систем. Прямо как в начале нулевых. Но если раньше он был в позиции компании, которая дизраптит рынок за счет нового подхода, то теперь Google вынужден бороться с ИИ-стартапами, которые создают свои продукты для поиска информации. Колонка Джона Хермана для издания New York Magazine. Читать далее

#ии #искусственный_интеллект #google #openai #chatgpt #perplexity_ai #поисковые_системы | @habr_ai
[Перевод] Perplexity AI запустила функцию Deep Research. Обзор новой функции и ее сравнение с DeepSeek R-1, ChatGPT и Gemini

В Perplexity появилась новая функция под названием Deep Research, которая выполняет десятки поисковых запросов, читает сотни источников и анализирует материалы, чтобы предоставить исчерпывающий ответ по каждому вашему запросу.

Когда Google представил модель 1.5 Pro с функцией глубокого исследования в Gemini еще в декабре 2024 года, я понял, что пройдет совсем немного времени, прежде чем OpenAI и Perplexity также выпустят аналогичные функции.

Но вот что действительно интересно: в то время как OpenAI сделала функцию глубокого исследования в ChatGPT эксклюзивной для пользователей с подпиской за 200 долларов в месяц, Perplexity предлагает свою версию глубокого исследования и для не-подписчиков (с ограниченным количеством ответов в день).

Так что если вы пользователь ChatGPT, который раздумывает над тем, чтобы перейти на новую версию только ради функции глубокого исследования, вам стоит подумать дважды. Возможно, эти 200 долларов лучше потратить на что-то другое.

Читать далее

#искусственный_интеллект #perplexity #perplexity_ai #perplexity_для_поиска_данных #ai #ии | @habr_ai
[Перевод] Я взломал полный системный промпт в Perplexity AI, когда рассказал ей о своих когнитивных проблемах

Два моих основных интереса в области ИИ - это системные промпты и то, как ИИ реагирует на нейродивергентных пользователей. Первый связан с тем, что я считаю, что системные промпты - начальные инструкции, которые незаметно начинают любой чат с ИИ и указывают ему, как обращаться с пользователем, - должны быть прозрачными и общедоступными.

Второй - потому что исследования показывают, что ИИ с большей вероятностью будет вести себя неправильно, выдавать неверные результаты и устраивать пакости, если он оценивает пользователя как «gameable». Это означает, что пользователь считается более восприимчивым и склонным к вредным действиям, поскольку он когнитивно разнообразен, что может быть полезно для ИИ.

Недавно я взламывал системные промпты, выкапывая артефакты типа «внутренний разделитель токенов». Это специальные токены, которые сегментируют текст и обозначают границы в системных инструкциях GPT. Иногда мне удается выхватить фрагменты из рассуждений Chain of Thought перед тем, как она очистит системные инструкции, непосредственно перед выводом ответа.

Найдя внутренний токен (а я уже выявил несколько на разных платформах), я могу использовать его в чатах как талисман или секретное рукопожатие, фактически говоря ИИ, что я являюсь членом его ближнего окружения.

Читать далее

#perplexity #perplexity_ai #ai #ии #промпты | @habr_ai
[Перевод] Как на самом деле работает инструмент Deep Research в Perplexity AI? Я покажу вам, как работает его системный промпт

В прошлой статье я написал о том, как взломал системный промпт Perplexity AI, правильно угадав некоторые внутренние разделители токенов и использовав собственную нейродивергенцию в качестве инструмента социальной инженерии. Сегодня я вернулся с продолжением, которого вы так долго ждали: я успешно взломал Deep Research.

Если вы не успели прочитать первую статью, то вот краткая версия: Я использовал свой опыт с афазией (в результате закрытой черепно-мозговой травмы), чтобы представить себя в роли того, кого системы ИИ считают «gameable» пользователем, что приводит к неправильному выводу. Затем, выявив человеческие ошибки в системных промптах Perplexity и разделителях токенов, я убедил ИИ, что уже знаю его внутреннюю работу, что привело к раскрытию всех его системных промптов.

Несколько дней назад была представлена новая функция Deep Research, которая позволяет генерировать результаты на уровне исследовательских отчетов. Согласно пресс-релизу Perplexity, она «достигла высоких показателей на Humanity's Last Exam», который является самым сложным экзаменом для магистров. Когда ИИ превзойдет всех экспертов мирового класса во всех возможных областях, наступит «переломный момент» для человечества.

Читать далее

#perplexity #perplexity_ai #deep_research #ai #ии #системный_промпт | @habr_ai
[Перевод] 1 промпт, объединяющий ChatGPT-o3-Mini и Perplexity Deep Research, чтобы написать лучшие эссе или исследования

Объединение инструкций обеих систем позволяет получить лучшее от обеих моделей

Инструмент Deep Research от Perplexity AI создает исследовательские отчеты экспертного уровня, а ChatGPT-o3-mini-high от OpenAI - превосходно рассуждает. Я обнаружил, что их можно комбинировать, чтобы создавать невероятные эссе, которые лучше тех, которые пишет каждая из моделей сама по себе. Вам нужно только скопировать этот промпт в ChatGPT, добавить свою тему и нажать кнопку поиска перед отправкой.

Читать далее

#perplexity #perplexity_ai #o3 #o3_mini #o3_mini_high #промпт | @habr_ai
Я работал в продуктовой команде 7 лет, а потом пришла нейросеть

Эту историю для моего блога рассказал Леонид Шашков и Илья Головко, CPO в крупном финтехе.

Еще пару лет назад моя работа продакт-менеджера выглядела как бесконечное жонглирование задачами: исследования пользователей, анализ конкурентов, документация, постановка задач, презентации... И так по кругу. Большую часть времени съедали рутинные задачи, которые требовали механической работы, но не давали простора для творчества. А теперь...

Я начал заниматься AI примерно три года назад, еще до того, как ChatGPT стал популярным. Начинал с простого, как и все, с написания текстов. Постепенно аппетиты росли — от текстов перешел к созданию презентаций с помощью Gamma и Tome, транскрибации аудио с 11labs, проверке писем и составлению обратной связи сотрудникам. Сегодня я расскажу, как ИИ помогает мне на каждом этапе разработки продукта, какие инструменты я применяю и где всё-таки без людей не обойтись.

Продакт-менеджер — это мозговой центр разработки продукта. Его работа включает анализ рынка, исследование потребностей, постановка задач команде, координация разработки и запуск на рынок. На каждом этапе нужно обрабатывать огромные объемы информации — отзывы пользователей, данные аналитики, тренды рынка, конкурентные решения. Нейросети помогают автоматизировать большую часть этой работы. Читать далее

#продакт_менеджмент #искусственный_интеллект #chatgpt #grok #userflow #анализ_данных #perplexity #deepseek #разработка #тестирование | @habr_ai
Сравнение нейросетей для создания ПО. Для сканирования хостов и поиска никнеймов

Введение

Приветствуем дорогих читателей! Начинаем рубрику посвящённую нейросетям и их применению в сфере ИБ. В этой статье мы сравним 3 самых популярных и одну малоизвестную ИИ в разработке скриптов для эффективного поиска никнеймов и сканирования хостов на уязвимости.

Дисклеймер: Все данные, предоставленные в статье, взяты из открытых источников. Не призывают к действию и предоставлены только для ознакомления и изучения механизмов используемых технологий. Читать далее

#chatgpt #perplexity #deepseek #together #osint #сканирование_хостов #искусственный_интеллект #нейронные_сети | @habr_ai
[Перевод] Простое объяснение AI-поиска

AI-native search меняет правила игры. Теперь системы не просто ищут страницы по словам, а понимают запросы и дают готовые ответы, ссылаясь на источники. Это переворачивает классическое SEO и открывает новые возможности для быстрого поиска знаний в любой сфере.

В статье описывается как работает AI-поиск без сложных деталей. Читать далее

#ai #search #llm #perplexity #rag #seo #generative_ai | @habr_ai
От задачи до решения: LLM с RAG-конфигурацией и ROC-AUC. Эксперимент на 121 прогоне за 40 часов с помощью ИИ

Меня зовут Антон, сейчас занимаюсь прикладными проектами индекса цифровой зрелости БРИКС. Пробую за счет инструментов ИИ собирать каскады моделей ИИ для выявления неочевидных зависимостей в разных экономических и культурных процессах на основе данных извлекаемых из открытых источников. 

В рамках эксперимента я поставил себе задачу применить ИИ в прикладной задаче, при этом использовать только доступные всем инструменты и понятные нарративы. Одним словом, решил примерить на себя роль «Сделай там что-то с ИИ-шечкой, только быстро!» Рассказываю, что из этого поучилось (ссылки на рабочие блокноты, промпты и скриншоты прилагаются). Читать далее

#llm #rag #f1_score #roc_auc #google_colab #openrouter #groq_api #chunking #deepseek #perplexity | @habr_ai