Внедряем AI Code Review на GIthub: сомнительно, но окэй…
Код-ревью — важная часть жизненного цикла разработки продукта, но давайте честно: никто не любит просматривать чужой код. Часто, разработчики делают ревью спустя рукава, но даже если это не так -- человеческий фактор может сыграть злую шутку и уязвимость в коде может быть упущена. Пропущенные ошибки, уязвимости и нестабильный код могут привести к задержкам в релизе и росту технического долга. Более того, зачастую, компании имеют свои гайдлайны по оформлению code review, которые также необходимо проверять вручную.
Что если эту рутинную задачу можно ускорить с помощью ИИ?
Читать далее
#ai_code_review #github #ai_devtools #llm #llm_code_review | @habr_ai
Код-ревью — важная часть жизненного цикла разработки продукта, но давайте честно: никто не любит просматривать чужой код. Часто, разработчики делают ревью спустя рукава, но даже если это не так -- человеческий фактор может сыграть злую шутку и уязвимость в коде может быть упущена. Пропущенные ошибки, уязвимости и нестабильный код могут привести к задержкам в релизе и росту технического долга. Более того, зачастую, компании имеют свои гайдлайны по оформлению code review, которые также необходимо проверять вручную.
Что если эту рутинную задачу можно ускорить с помощью ИИ?
Читать далее
#ai_code_review #github #ai_devtools #llm #llm_code_review | @habr_ai
Хабр
Внедряем AI Code Review на GIthub: сомнительно, но окэй…
Код‑ревью — важная часть жизненного цикла разработки продукта, но давайте честно: никто не любит просматривать чужой код. Часто, разработчики делают ревью спустя рукава, но даже...
Популярные проекты GitHub в феврале 2025 года
Эти проекты охватывают работу с искусственным интеллектом, обработку данных, программирование и автоматизацию — области, которые сейчас задают тон в технологиях. Каждый из них приносит что-то своё: возможность работать на разных устройствах, быстро подключаться к вашим задачам или выдавать максимальную производительность без лишних усилий.
Читать далее
#github #ии #ai | @habr_ai
Эти проекты охватывают работу с искусственным интеллектом, обработку данных, программирование и автоматизацию — области, которые сейчас задают тон в технологиях. Каждый из них приносит что-то своё: возможность работать на разных устройствах, быстро подключаться к вашим задачам или выдавать максимальную производительность без лишних усилий.
Читать далее
#github #ии #ai | @habr_ai
Хабр
Популярные проекты GitHub в феврале 2025 года
Эти проекты охватывают работу с искусственным интеллектом, обработку данных, программирование и автоматизацию — области, которые сейчас задают тон в технологиях. Каждый из них приносит что-то своё:...
[Перевод] TensorFlow, Azure Machine Learning, GitHub Actions и Bicep: Создаем полный MLOps-конвейер
В этом руководстве мы с вами создадим MLOps‑конвейер с использованием TensorFlow, Azure Machine Learning (AML), GitHub Actions, и Bicep (IaC).
Этот конвейер будет охватывать весь жизненный цикл разработки моделей машинного обучения, включая предварительную обработку данных, обучение моделей, оптимизацию гиперпараметров, оценку моделей, развертывание и внедрение конвейеров CI/CD.
По завершении этого руководства вы получите надежную, масштабируемую и удобную в обслуживании MLOps‑систему.
Читать далее
#mlops #tensorflow #mlops_конвейер #azure_machine_learning #github_actions #bicep | @habr_ai
В этом руководстве мы с вами создадим MLOps‑конвейер с использованием TensorFlow, Azure Machine Learning (AML), GitHub Actions, и Bicep (IaC).
Этот конвейер будет охватывать весь жизненный цикл разработки моделей машинного обучения, включая предварительную обработку данных, обучение моделей, оптимизацию гиперпараметров, оценку моделей, развертывание и внедрение конвейеров CI/CD.
По завершении этого руководства вы получите надежную, масштабируемую и удобную в обслуживании MLOps‑систему.
Читать далее
#mlops #tensorflow #mlops_конвейер #azure_machine_learning #github_actions #bicep | @habr_ai
Хабр
TensorFlow, Azure Machine Learning, GitHub Actions и Bicep: Создаем полный MLOps-конвейер
В этом руководстве мы с вами создадим MLOps‑конвейер с использованием TensorFlow, Azure Machine Learning (AML), GitHub Actions, и Bicep (IaC). Этот конвейер будет охватывать весь...
5 бесплатных программ для масштабирования видео как альтернатива платному Topaz Video AI
Хочешь увеличить качество видео, но ценник у Topaz Video AI вызывает сердечный приступ? Спокойно! Сегодня разберём 5 БЕСПЛАТНЫХ программ, которые помогут улучшить твои видео. И да, результат может удивить! Дочитай до конца, потому что в конце я покажу таблицу, какая из них даёт лучший результат (на примере масштабирования исходного видео в разрешении FullHD 1080х1920 30fps до 4к 30fps). Поехали!
(Сразу хотел бы предупредить - статья длинная, в Word при шрифте = 12 она заняла 28 страниц).
Примечание 1.
В рамках статьи «Бесплатный, но с закрытым исходным кодом» и «Бесплатный и при этом OpenSource» равны между собой — конечному пользователю в большинстве своём всё равно закрытый код или нет — главное, что он может свободно использовать те функции какие ему нужны.
Примечание 2.
В рамках статьи: Python = Питон, Visual Studio Code = VSCode, Нейросеть = ИИ = AI.
Примечание 3.
В рамках данной статьи считается, что вы не умеете работать: с кодом, GitHub-ом и прочее. Поэтому все действия будут объяснены детально. Читать далее
#waifu2x #video2x #realscaler #qualityscaler #github #обучение #туториал #туториал_для_пользователей #обработка_видео #python | @habr_ai
Хочешь увеличить качество видео, но ценник у Topaz Video AI вызывает сердечный приступ? Спокойно! Сегодня разберём 5 БЕСПЛАТНЫХ программ, которые помогут улучшить твои видео. И да, результат может удивить! Дочитай до конца, потому что в конце я покажу таблицу, какая из них даёт лучший результат (на примере масштабирования исходного видео в разрешении FullHD 1080х1920 30fps до 4к 30fps). Поехали!
(Сразу хотел бы предупредить - статья длинная, в Word при шрифте = 12 она заняла 28 страниц).
Примечание 1.
В рамках статьи «Бесплатный, но с закрытым исходным кодом» и «Бесплатный и при этом OpenSource» равны между собой — конечному пользователю в большинстве своём всё равно закрытый код или нет — главное, что он может свободно использовать те функции какие ему нужны.
Примечание 2.
В рамках статьи: Python = Питон, Visual Studio Code = VSCode, Нейросеть = ИИ = AI.
Примечание 3.
В рамках данной статьи считается, что вы не умеете работать: с кодом, GitHub-ом и прочее. Поэтому все действия будут объяснены детально. Читать далее
#waifu2x #video2x #realscaler #qualityscaler #github #обучение #туториал #туториал_для_пользователей #обработка_видео #python | @habr_ai
Хабр
5 бесплатных программ для масштабирования видео как альтернатива платному Topaz Video AI
Обложка для моего видео на моём канале YouTube: https://youtu.be/aZ0gF3Di4cU Хочешь увеличить качество видео, но ценник у Topaz Video AI вызывает сердечный приступ? Спокойно! Сегодня разберём 5...
Лучшие нейросети для написания кода и программирования
На заре вычислительных устройств программисты писали код самостоятельно — полностью с нуля и в одиночку. Режим хардкор! Единственное, что могло облегчить их труд, — бумажные справочники, описывающие синтаксические особенности отдельного языка.
Сегодня всё иначе. Помимо многочисленных электронных документаций, гайдов, статей, видео и форумов существуют нейросети — похоже, одна из самых прорывных технологий начала 21 века.
Обученные на больших объемах данных, теперь они — основные поставщики справочного материала.
Преимущества очевидны. AI для кодинга ускоряют процесс программирования, «взваливая» на свои плечи объемный пласт рутинной работы по написанию кода. Они позволяют разработчикам сосредоточиться на архитектуре и логике, а не синтаксических ошибках и неоптимальных конструкциях.
Часть из них генерирует код с нуля, часть — анализирует и дополняет уже написанный.
Вот только в последние годы появилось настолько много проектов с искусственным интеллектом, что неподготовленному человеку довольно сложно разобраться, какая нейросеть лучше всех программирует.
Ведь есть как специальные, так и общие нейросети. Одни генерируют данные только определенного типа (код, например), другие — данные любых типов (и текст, и код, и изображения). А еще есть платные и бесплатные.
Чтобы ответить точно, какая нейросеть лучше для программирования (и почему), сперва необходимо составить список топ ИИ для программирования, после чего разобрать достоинства и недостатки каждого из них.
Читать далее
#timeweb_статьи #нейросети #github_copilot #tabnine #chatgpt #claude #snyk #mintlify #codeium #gemini | @habr_ai
На заре вычислительных устройств программисты писали код самостоятельно — полностью с нуля и в одиночку. Режим хардкор! Единственное, что могло облегчить их труд, — бумажные справочники, описывающие синтаксические особенности отдельного языка.
Сегодня всё иначе. Помимо многочисленных электронных документаций, гайдов, статей, видео и форумов существуют нейросети — похоже, одна из самых прорывных технологий начала 21 века.
Обученные на больших объемах данных, теперь они — основные поставщики справочного материала.
Преимущества очевидны. AI для кодинга ускоряют процесс программирования, «взваливая» на свои плечи объемный пласт рутинной работы по написанию кода. Они позволяют разработчикам сосредоточиться на архитектуре и логике, а не синтаксических ошибках и неоптимальных конструкциях.
Часть из них генерирует код с нуля, часть — анализирует и дополняет уже написанный.
Вот только в последние годы появилось настолько много проектов с искусственным интеллектом, что неподготовленному человеку довольно сложно разобраться, какая нейросеть лучше всех программирует.
Ведь есть как специальные, так и общие нейросети. Одни генерируют данные только определенного типа (код, например), другие — данные любых типов (и текст, и код, и изображения). А еще есть платные и бесплатные.
Чтобы ответить точно, какая нейросеть лучше для программирования (и почему), сперва необходимо составить список топ ИИ для программирования, после чего разобрать достоинства и недостатки каждого из них.
Читать далее
#timeweb_статьи #нейросети #github_copilot #tabnine #chatgpt #claude #snyk #mintlify #codeium #gemini | @habr_ai
Мифы и реальность: GitHub звезды, трафик и продвижение продукта
В этой статье я делюсь реальным опытом продвижения Open Source проекта на GitHub за 2 года. Мы развенчаем мифы о быстром наборе звезд и узнаем из моего опыта, как я на самом деле привлекал трафик и продвигал проект Wunjo. Поговорим о том, что реально работает для увеличения видимости на GitHub и как маркетологи, разработчики пет-проектов и владельцы продуктов могут применить эти методы для продвижения.
Погрузиться в детали
#github #развитие_стартапа #стартап #продвижение_продукта #ранние_последователи #open_source #трафик_из_социальных_сетей #пет_проект | @habr_ai
В этой статье я делюсь реальным опытом продвижения Open Source проекта на GitHub за 2 года. Мы развенчаем мифы о быстром наборе звезд и узнаем из моего опыта, как я на самом деле привлекал трафик и продвигал проект Wunjo. Поговорим о том, что реально работает для увеличения видимости на GitHub и как маркетологи, разработчики пет-проектов и владельцы продуктов могут применить эти методы для продвижения.
Погрузиться в детали
#github #развитие_стартапа #стартап #продвижение_продукта #ранние_последователи #open_source #трафик_из_социальных_сетей #пет_проект | @habr_ai
Хабр
Мифы и реальность: GitHub звезды, трафик и продвижение продукта
Смотрю на свой пет-проект в GitHub — осталось совсем немного до 1k звёзд. Идеальный момент для рефлексии, так что не судите строго. Плюс, я не в поисках лайков, а за полезность и фидбэк. Так, про что...
[Перевод] Новая уязвимость в GitHub Copilot и Cursor: как хакеры могут превратить AI-агентов в оружие
Исследователи Pillar Security обнаружили новый опасный вектор атак на цепочку поставок, который назвали «Бэкдор файла правил» («Rules File Backdoor»). Этот метод позволяет хакерам незаметно компрометировать код, сгенерированный ИИ, путем внедрения скрытых вредоносных инструкций в, казалось бы, безобидные файлы конфигурации, используемые Cursor и GitHub Copilot — ведущими в мире редакторами кода на базе ИИ.
Читать далее
#cursor #github #copilot #ai #ии_ассистент #информационная_безопасность #уязвимости | @habr_ai
Исследователи Pillar Security обнаружили новый опасный вектор атак на цепочку поставок, который назвали «Бэкдор файла правил» («Rules File Backdoor»). Этот метод позволяет хакерам незаметно компрометировать код, сгенерированный ИИ, путем внедрения скрытых вредоносных инструкций в, казалось бы, безобидные файлы конфигурации, используемые Cursor и GitHub Copilot — ведущими в мире редакторами кода на базе ИИ.
Читать далее
#cursor #github #copilot #ai #ии_ассистент #информационная_безопасность #уязвимости | @habr_ai
Хабр
Новая уязвимость в GitHub Copilot и Cursor: как хакеры могут превратить AI-агентов в оружие
Основные положения Исследователи Pillar Security обнаружили новый опасный вектор атак на цепочку поставок, который назвали «Бэкдор файла правил» («Rules File Backdoor» ) . Этот метод...
[Перевод] Cursor vs Windsurf vs GitHub Copilot
Искусственный интеллект уже давно перестал быть лишь трендом и стал важным инструментом для разработчиков. В этой статье мы сравним три популярных AI-помощника для программирования: GitHub Copilot, Cursor и Windsurf. Каждый из них предлагает уникальные возможности для автоматизации рутинных задач, таких как автозаполнение кода, его генерация и улучшение рабочих процессов в IDE. Мы подробно рассмотрим, как эти решения помогают ускорить разработку и какие особенности отличают их друг от друга, чтобы вы могли выбрать подходящий инструмент для своих задач.
Читать далее
#github_copilot #cursor #windsurf #ии_помощники #разработка | @habr_ai
Искусственный интеллект уже давно перестал быть лишь трендом и стал важным инструментом для разработчиков. В этой статье мы сравним три популярных AI-помощника для программирования: GitHub Copilot, Cursor и Windsurf. Каждый из них предлагает уникальные возможности для автоматизации рутинных задач, таких как автозаполнение кода, его генерация и улучшение рабочих процессов в IDE. Мы подробно рассмотрим, как эти решения помогают ускорить разработку и какие особенности отличают их друг от друга, чтобы вы могли выбрать подходящий инструмент для своих задач.
Читать далее
#github_copilot #cursor #windsurf #ии_помощники #разработка | @habr_ai
Хабр
Cursor vs Windsurf vs GitHub Copilot
Сегодня очевидно, что искусственный интеллект уже не просто тренд для разработчиков — он стал неотъемлемой частью процесса написания кода. ИИ-помощники для программирования стремительно развились от...
AI Code Reviewer: автоматизация код ревью
Мы, в компании Anymaint, сделали скрипт для код ревью с помощью ChatGPT или Gemini.
Это Python-скрипт с открытым исходным кодом, который использует ChatGPT или Gemini для анализа пул-реквестов на GitHub.
Он умеет рассказывать о чем вообще пул реквест, выявлять проблемы или автоматически добавлять комментарии в PR. Скрипт доступен на github.com/AnyMaint/code-reviewer под лицензией BSD 3-Clause.
О компании AnyMaint
AnyMaint — стартап, который занимается созданием веб-системы управления техническим обслуживанием (CMMS) с применением машинного обучения. Мы ориентированы на такие отрасли, как фармацевтика и производство медицинских устройств, где автоматизация мониторинга оборудования и рабочих процессов играет ключевую роль. Разработка требует значительных усилий, и часть задач мы передали автоматическим инструментам, включая AI Code Reviewer.
Вручную или через GitHub Actions
Скрипт можно запускать через GitHub Actions, но я думаю, что основное использование - ручное. Во первых можно проверить свой PR перед тем, как посылать коллегам, во вторых перед оценкой чьего то PR полезно посмотреть на мнение ChatGPT о чем он вообще и в третьих лучше отсеять вручную комментарии скрипта, которые не релевантны или не интересны.
Где взять скрипт?
Скрипт доступен на github.com/AnyMaint/code-reviewer под лицензией BSD 3-Clause. Можно скачивать, изменять, использовать.
Примеры использования
AI Code Reviewer поддерживает несколько режимов работы и параметров. Для запуска вам будут нужны переменные окружения GITHUB_TOKEN для доступа к PR и OPENAI_API_KEY или GOOGLE_API_KEY (смотря какой LLM будете пользоваться)
Читать далее
#code_review #pull_request #github #github_actions #chatgpt #python #ревью_кода #программирование | @habr_ai
Мы, в компании Anymaint, сделали скрипт для код ревью с помощью ChatGPT или Gemini.
Это Python-скрипт с открытым исходным кодом, который использует ChatGPT или Gemini для анализа пул-реквестов на GitHub.
Он умеет рассказывать о чем вообще пул реквест, выявлять проблемы или автоматически добавлять комментарии в PR. Скрипт доступен на github.com/AnyMaint/code-reviewer под лицензией BSD 3-Clause.
О компании AnyMaint
AnyMaint — стартап, который занимается созданием веб-системы управления техническим обслуживанием (CMMS) с применением машинного обучения. Мы ориентированы на такие отрасли, как фармацевтика и производство медицинских устройств, где автоматизация мониторинга оборудования и рабочих процессов играет ключевую роль. Разработка требует значительных усилий, и часть задач мы передали автоматическим инструментам, включая AI Code Reviewer.
Вручную или через GitHub Actions
Скрипт можно запускать через GitHub Actions, но я думаю, что основное использование - ручное. Во первых можно проверить свой PR перед тем, как посылать коллегам, во вторых перед оценкой чьего то PR полезно посмотреть на мнение ChatGPT о чем он вообще и в третьих лучше отсеять вручную комментарии скрипта, которые не релевантны или не интересны.
Где взять скрипт?
Скрипт доступен на github.com/AnyMaint/code-reviewer под лицензией BSD 3-Clause. Можно скачивать, изменять, использовать.
Примеры использования
AI Code Reviewer поддерживает несколько режимов работы и параметров. Для запуска вам будут нужны переменные окружения GITHUB_TOKEN для доступа к PR и OPENAI_API_KEY или GOOGLE_API_KEY (смотря какой LLM будете пользоваться)
Читать далее
#code_review #pull_request #github #github_actions #chatgpt #python #ревью_кода #программирование | @habr_ai
Хабр
AI Code Reviewer: автоматизация код ревью
Мы, в компании Anymaint, сделали скрипт для код ревью с помощью ChatGPT или Gemini. Это Python-скрипт с открытым исходным кодом, который использует ChatGPT или Gemini для анализа пул-реквестов на...
Как мы собираем SWE-bench на других языках
Современная разработка ПО — это плавильный котел языков: Java, C#, JS/TS, Go, Kotlin… список можно продолжать. Но когда дело доходит до оценки ИИ-агентов, способных помогать в написании и исправлении кода, мы часто упираемся в ограничения. Популярный бенчмарк SWE-bench, например, долгое время поддерживал только Python.
Чтобы преодолеть разрыв между реальностью разработки и возможностями оценки ИИ, наша команда в Doubletapp взялась за адаптацию SWE-bench для множества языков программирования. Меня зовут Кирилл Увенс, и в этой статье я расскажу, как мы подходим к этой задаче и почему считаем ее важной для всей индустрии.
В статье расскажем:
• Что такое SWE-Bench
• Какие сложности возникают при сборе данных и тестировании
• Наш опыт: какие языки поддерживает SWE-bench
• Ручная перепроверка, или SWE-bench Verified
• Сравниваем SWE-bench с другими бенчмарками для разработки ПО
• Ценообразование SWE-bench: как формируется стоимость одного датапойнта Читать далее
#swe_bench #ии #нейросети #ml #машинное_обучение #искусственный_интеллект #github #open_source | @habr_ai
Современная разработка ПО — это плавильный котел языков: Java, C#, JS/TS, Go, Kotlin… список можно продолжать. Но когда дело доходит до оценки ИИ-агентов, способных помогать в написании и исправлении кода, мы часто упираемся в ограничения. Популярный бенчмарк SWE-bench, например, долгое время поддерживал только Python.
Чтобы преодолеть разрыв между реальностью разработки и возможностями оценки ИИ, наша команда в Doubletapp взялась за адаптацию SWE-bench для множества языков программирования. Меня зовут Кирилл Увенс, и в этой статье я расскажу, как мы подходим к этой задаче и почему считаем ее важной для всей индустрии.
В статье расскажем:
• Что такое SWE-Bench
• Какие сложности возникают при сборе данных и тестировании
• Наш опыт: какие языки поддерживает SWE-bench
• Ручная перепроверка, или SWE-bench Verified
• Сравниваем SWE-bench с другими бенчмарками для разработки ПО
• Ценообразование SWE-bench: как формируется стоимость одного датапойнта Читать далее
#swe_bench #ии #нейросети #ml #машинное_обучение #искусственный_интеллект #github #open_source | @habr_ai
Хабр
Как мы собираем SWE-bench на других языках
Современная разработка ПО — это плавильный котел языков: Java, C#, JS/TS, Go, Kotlin… список можно продолжать. Но когда дело доходит до оценки ИИ-агентов, способных помогать в написании и исправлении...