Какими инструментами пользуются growth-команды в 2023

Продуктовая аналитика
🥇 Amplitude
🥈 Posthog
🥉 Mixpanel
🥉 Heap

Веб аналитика
🥇 Google Analytics
🥈 NorthBeam
🥉 Plausible
🥉 Adobe Analytics

Визуализаторы данных
🥇 Tableau
🥈 Looker
🥉 Metabase

CDP
🥇 Segment
🥈 Rudderstack
🥉 Freshpaint

Session replay
🥇 Clarity
🥈 Fullstory
🥉 Posthog
🥉 Hotjar

User testing
🥇 Userinterviews
🥈 Usertesting
🥉  Maze

No-code
🥇 Webflow
🥈 Bubble
🥉 Glide

Опросы и квизы
🥇 Typeform
🥈 NoQuestionYet
🥉Survey Monkey

No-code API
🥇 Make
🥈 Zapier
🥉 IFTTT

Продуктовый дизайн
🥇 Figma
🥈 Sketch
🥉 Marvel
🥉 Penpot

Sales enablement
🥇 Outreach
🥈 Salesloft
🥉 Yesware
🥉 Mixmax
🥉 Apollo

Автоматизация календаря
🥇 Calendly
🥈 Motion
🥉 Zcal
🥉 Tidycal

Асинхронная коммуникация
🥇 Loom

Папка каналов про рост

В Epic Growth сделали подборку небольших профессиональных growth / marketing / product каналов.
Авторы каналов рассказывают про опыт работы над продуктами в Яндексе, Ozon, Welltory, Hyperskill и других компаниях, делятся мнением об интересных growth-механиках, разбирают кейсы и шерят полезные находки. Живо, эмоционально, полезно, с юмором.

Рекомендуем добавить всех и посмотреть на рост по-новому.

Что для этого нужно сделать?

👉 Нажать сюда, и папка «Growth» будет всегда у вас под рукой!

Можно мьютить, переименовывать и редактировать список каналов под себя.

Еще раз ссылка: https://t.me/addlist/fynRJgytynxjODUy

Tool of the day

1stcollab.com - добротный бесплатный инструмент для поиска YouTube-инфлюэнсеров. Хорошо ищет небольшие каналы пересекающиеся по аудитории с seed-каналом. Микро-инфлюэнсеры, все как мы любим 🌚

UPD: более не актуально

Ищу стажеров 😍 (или джунов 😍😍)

📢 Куда
Последние месяцы я работаю VP of Growth в hyperskill.org. Это американская edtech-платформа по обучению программированию с корнями из JetBrains Academy.

🧐 Что нужно будет делать
Помогать командам виральности (близко к контент-маркетинг), co-marketing и lifecycle.

💪 Требования
• Честный С1 английский! Если вы считаете, что у вас B2 и вы склонны себя критично оценивать, все равно пробуйте.
• Желание ворваться в growth-маркетинг и какой-то релевантный бэкграунд.

🤡 Почему стажеры/джуны
Найти мидлов+ с C1 инглишем что-то близкое к утопии, проще найти кого-то с нормальным английским и горящими глазами и научить базе(!)

✏️ Как зааплаиться
1. Запишите Loom (camera on, до 5 мин) с кратким рассказом о себе на английском
2. Скиньте контакты и ссылку на loom через эту форму

Удачи 🫶

Снова дарк паттерн / growth hack ✨💕💅 (нужное подчеркните сами) о котором рассказывал выше — использование Quick Actions на iOS для предотвращение удаления аппа.

Суть: юзер на iOS для удаления нажимает на иконку и удерживает её, после чего всплывает меню, в котором на уровне кода вы можете прописать что захотите, и даже с эмодзи. Не хотите поговорить с СЕО вместо удаления? 🤡

У меня заработала Google Ads Library, которую анонсировали несколько месяцев назад, но доступ как будто мало кому давали. Видимо недавно ее выкатили на всех

🔍 Умеет фильтровать

• По стране

• По формату (text, image, video)

• Advertiser name и (или) сайту

Условный SEMrush по-прежнему удобнее, однако их парсеры видят далеко не все тексты/креативы + GAL бесплатный 🫶

Идеальный фреймворк для презентации маркетинговой стратегии того чем будете заниматься в ближайшее время

🤷 Why
Примерно никто в вашей компании не понимает, что делает маркетинг. Если через год вашей работы, что-то в фин показателях компании не будет устраивать CEO / совет директоров, козлом отпущения уволены будете вы (CMO, VP of Marketing, Marketing Lead и тд). Как правило настоящим виновником(!) плохого перфоманса будет кто-то другой, но уволят все равно вас.

Для минимизации вероятности подобного сценария, вам нужно научиться артикулировать стратегию что делает маркетинг в нескольких(!) тезисах и всякий раз на них ссылаться при взаимодействии с коллегами. Для этого вам нужен…

📕 MSPOTs-фреймворк

Мой шаблон в Google Sheets

MSPOTs влезает на одну страницу А4 и прекрасно описывает все, что вы делаете (и что не будете делать) в рамках горизонта вашего планирования.

💎 Расшифровка

M – Mission компании, чтобы перед глазами была БАЗА и все могли убедиться, что ваша стратегия + тактика с ней согласованы

S – Strategy, в двух(!) словах про то, куда хотим прийти через год полгода квартал.

P – Plays, самое главное – проекты, на которых вы будете сфокусированы в ближайшее время

T – Targets, цели по каждому из проектов (Plays)

O – Omissions, проекты, которые вы НЕ будете делать (потому что не верите, мало ресурсов, и тд)

Авторская матрица скиллов маркетологов в 2023

Upd: матрица скилов 2024

Документик в Google Sheets

Актуально для стартапов и скейлапов. Чтобы все работало, док нужно скопировать в свой гугл аккаунт.

🧠 Как использовать
• Определить грейд своих сотрудников
• Сделать для них PDP (personal development plan)
• Если вы не босс, тогда оценить себя 🍿

🤔 Считаю, что чего-то не хватает / что-то лишнее, неправильные веса
По ссылке выше можно оставьте комменты прямо в доке. Комментарии приветствуются!

Основные ссылочные алгоритмы Google

В данном посте я хочу провести ликбез по некоторым основным алгоритмам и патентам Google, связанным с ссылками. Каждый из них я считаю важным и в синергии они дадут хороший, а главное долгосрочный результат.

Сразу хотелось бы отметить, что во многих алгоритмах нет понятия внутренние и внешние ссылки, а также некоторые представленные алгоритмы получили своё развитие, но то, что они учитывают -- не поменялось.

Еще хотелось бы сразу отметить, что оценка некоторых факторов происходит либо не сразу, либо сначала оценка является примерной, но после очередных пересчетов понижение или улучшение ранжирования можно получить с задержкой, например, через несколько месяцев.

PageRank: подсчитывает количество и качество ссылок на страницу, чтобы приблизительно оценить важность веб-сайта. Вариации этого алгоритма используются до сих пор, хотя и качество ссылок оценивают немного иначе, но количественный параметр остается важным. Это один из факторов ранжирования.

Hilltop: этот алгоритм ввел понятие "экспертных источников". Изначально он использовался только для News Search, но, судя по всему, в последующем вошел в основные алгоритмы ранжирования Google. Сайты, на которые ссылаются авторитетные, экспертные источники, ранжируются лучше.

Anchor Text: есть целое семейство патентов, как активных, так и нет, которые учитывают анкорный текст с целью предоставления контекста и релевантности странице. Анкорный текст ссылок учитывается вплоть до генерации заголовков в выдаче, о чем говорят иногда "баги", когда текст ссылки является заголовком результата. Анкоры важны.

Topic-sensitive PageRank: вариация этого алгоритма имеется в Google. Если кратко, PageRank получил развитие, и вектора PageRank'a строятся по тематикам, при этом каждая страница интернета имеет разный вес для разных тематик. Поэтому, например, есть важность соблюдения тематики в ссылках и необходимость учитывать спам, который на вас накидали, потому что он может размывать этот параметр. Кидайте в disavow.

The Reasonable Surfer Model: этот патент учитывает местоположение и вероятность клика по ссылке на странице. Например, в дорвеях лучше всего отрабатывают ссылки на другие страницы, расположенные в верхнем меню и в районе первого абзаца текста.

Link-Based Spam Detection: развитие этого алгоритма учитывает спамные ссылки. Если раньше при предоставлении результатов поиска считался коэффициент спамных ссылок для документа он в выдаче понижался, то сейчас по словам Google просто перестают их учитывать. Также используются ручные фильтры отделом по борьбе со спамом. В основном сейчас используются решения на базе машинного обучения для этого алгоритма, но ссылочный спам-детектор никуда не исчез.

Document scoring based on link-based criteria: этот активный патент учитывает предоставление первоначальной метрики документу, учитывает падение темпа роста и количества ссылок на документ, на основе полученных данных определяет, что документ устарел, а также обновляет первоначальную метрику, что приводит к изменению ранжирования документа. Так что постоянный рост ссылок на документ и сохранение темпов – важный фактор.

Co-Citation and Co-Occurrence: эти патенты затрагивают идею рассмотрения не только прямых ссылок на страницу, но также упоминаний и ассоциаций этой страницы с конкретными темами или сущностями. Эти алгоритмы очень важны для семантического поиска.

Social Signals: эти факторы не имеет сильного влияния, но тем не менее для естественности социальные сигналы для сайта важны, а также участвуют в ряде алгоритмов ранжирования.

UPD: Убрал про TrustRank, почему-то отложилось, что Google использует похожий как у Yahoo, но оказывается Bill Slawski в 2019-м только предположил "may be ranking pages based upon their distance from a trusted seed set of sites" и лучше понятия не связывать.

🔥 Open-source библиотека рекламы в Reddit 🔥

Какие-то энтузиасты запили на коленке инструмент для поиска рекламы в Reddit, по сути это Reddit Ads Library.

Что умеет из полезного:
• Искать по кивордам в ad description
• Искать промо-посты со ссылками на определенный сайт
• Креативы можно сохранять в приватные тематические swipe-файлы

Кстати, Reddit качнул свои рекламные алгоритмы и сейчас перформит лучше чем 1-2 года назад.

🔥 Как я искал слабые места в продукте / маркетинге конкурентов 🔥

tldr: пошел в chatgpt и попросил проанализировать отзывы конкурентов 🤷

Польза: 🌕🌕🌕🌓🌑 (3.5/5)
Оригинальность: 🌕🌑🌑🌑🌑 (1/5)

💎 Детали

1. Отзывы взял с Trustpilot, для этого удобно использовать скрейпер browse.ai. Если раньше ничего подобного не делали, уйдет мин 30. Бесплатной версии хватит на парсинг где-то 500 адресов, платная версия дешевая.

2. Включил в ChatGPT режим Advanced Data Analysis (бывший Code Interpreter). В этом режиме он вместо глубокомысленных рассуждений из “черного ящика”, запускает код на Python (в нашем случае это будет семантический анализ текстов), чтобы из множества отзывов находить позитивные / негативные / маркеры jobs to be done сценариев и т.д. Отсебятины и придумываний минимум.

3. Отдал ChatGPT CSV с отзывами и прошелся по value themes и jtbd-сценариям.

4. В конце любопытно просить генерить value props / positioning, которое “побеждало” бы оптику на продукт(ы) конкурентов из отзывов.

Плюс в комменты, кто уже так делал.

🔥 (Отличное) руководство к действию статья-рисерч по использованию dark patterns в 2023 🔥

💎 tldr

1. Никто не предупреждает, что триал скоро закончится (например Netflix, Hulu, Vimeo, Amazon Prime, NY Times)

2. Практически никто не рефандит если человечек забыл отменить подписку (рефанднул только Adobe)

3. Куча примеров как красиво усложнить отписку не скатываясь в скам (видос в посте это Vimeo)

Ссылочка

🔥 Как (точно) прикинуть lifetime (и LTV) конкурентов 🔥

💎 Метод

У большинства компаний с подписочной моделью есть годовой и месячный тарифы. В теории, месячный тариф дороже и компании выгодно, чтобы юзеры покупали его. На деле, большинство компаний пушит юзеров покупать годовую подписку, которая в пересчете на месяцы существенно дешевле. Для того, чтобы максимизировать прибыль, годовая подписка должна:

• Давать существенную скидку, чтобы она перевесила дискомфорт от большой разовой траты
• Стоить больше чем LTV (ARPPU) юзеров на месячном тарифе

В большинстве случаев, максимизации дохода будет достигаться когда деньги от годовой подписки = деньги от месячных + один-два месяца. Отсюда легко вычисляем lifetime (и всю остальную юнит-экономику)

🚨 Примеры

Headspace
Месячная - $12.99, годовая $57.99. Годовая стоит как 4.5 месячных = lifetime в районе 3.5 месяцев.

Grammarly
Месячная - $30, годовая $144. Годовая стоит как 4.8 месячных = lifetime в районе 4 месяцев.

Duolingo
Месячная - $12.99, годовая $83.99. Годовая стоит как 6.5 месячных = lifetime в районе 5.5 месяцев.

Canva
Месячная - $11.99, годовая $109.99. Годовая стоит как 9.1 месячных = lifetime в районе 8 месяцев.

Netflix
Годовых подписок нет = lifetime > 11 месяцев

🔥 Ловите кастомный GPT для маркетосов (и не только) работающих с инглишем 🔥

Ссылка

💎 Что умеет
1. Делать сильные для ChatGPT норм value props, обучен на хороших примерах. Еще в целом должен быть юзабелен для positioning statement и прочего похожего.
2. Хуки для UGC-креативов. Обучен на хороших примерах и должен в целом быть юзабелен еще и для виральной органики.
3. Тексты для Google Ads, тоже обучен.

🛠 Исходники, чтобы вы могли сделать свое (и покруче!)
1. Основной prompt
2. Value props formulas
3. UGC-hook formulas
4. Google Ads copy examples

Промпт нужно копипастнуть (рекомендую прочитать и доработать) в соответствующее поле когда будете создавать свой customgpt, файлы для обучения нужно сохранить как csv и закинуть туда же.

В целом я не слишком разделяю восторг вокруг презы OpenAI и новых фич чатагпт. Стало конечно поудобнее, но тех же агентов черезь пень-колоду можно было создавать и раньше. При этом качество output-а весной как будто было лучше чем в последние месяцы, как его фундаментально повысить - непонятно. Нововведения помогают с файнтюнингом, но AGI из этого и близко не сварить, расходимся.

🔥 Как победить виральность в соц сетях в 2024 году 🔥

Я решил, что в 2024 хочу стать королем шортсов (а еще, у меня не закрытый гештальт с Твиттером!) и последние пару недель много рисерчу про анатомию виральности в соц сетях. Ниже несколько полезных находок

💎 YOUTUBE SHORTS (что, с определенной поправкой, релевантно и для тиктоков/рилзов) 💎

🔥 Два интервью Jenny Hoyos, у которой в среднем 10М просмотров на шортс.
Первое
Второе
Минимум воды и много rapid fire инсайдов на разные темы - как делать хуки, сторителинговые фреймворки, как добиться высокого ретеншена и т.д.

🔥 Емко сформулированная матчасть про VIRAL CONTENT IDEA = TOPIC + FORMAT + CREATIVE CONCEPT
Ссылка на LinkedIn пост

🔥 Риверс-инжиниринговый Twitter-тред на тему “что можеть сделать short-form видео плохим”
Ссылка
У автора 1,7М подписчиков в YouTube и много шортсов на 10М+ просмотров


💎 TWITTER 💎

🔥 Емкое, при этом детальное описание того, как работает алгоритм ленты Твиттера.
Ссылка
Твиттер заоупенсорсил код своего алгоритма еще прошлой весной, если не знакомы - ссылка выше отличный способ подтянуть матчасть.

🔥 Два треда, в дополнение к статье выше
Первый, про важные изменения в летнем апдейте алгоритма
Второй, про список факторов, которые накладывают пенальти на охват твита


💎 СБОРНИК ХУКОВ 💎

🔥 Сохраненная в Google Doc рассылка от DemandCurve, с 11 подходами к созданию хуков с примерами. Большая часть примеров взяты из Twitter и LinkedIn, но сами подходы универсальны и будут работать в том числе для short form видео контента.


👇 Кидайте в комменты свои находки по теме