🏓 Подавляющее большинство компаний (94%), которые начали применять ИИ для выполнения бизнес-задач, смогли сократить свои затраты. Такой вывод получили компании Яндекс и Яков и партнеры в ходе совместного опроса технических директоров (СТО) 100 крупнейших российских компаний в 15 ключевых индустриях

68% опрошенных компаний за последний год получили «реальный финансовый эффект на EBITDA в размере до 5%». Каждая вторая компания инвестирует 1-5% своего бюджета, запланированного на IT и цифровизацию, в искусственный интеллект.

По оценкам «Яков и партнеры», экономический потенциал от применения технологий ИИ в России к 2028 году может составить 22-36 трлн рублей в номинальных ценах. Около 70% экономического потенциала приходится на транспортную, банковскую и IT-отрасли, а также на ретейл, добывающую промышленность и производство потребительских товаров.

Основные сложности внедрения технологий ИИ (по мнению компаний):
▪️99% отметили сложности в поиске профильных специалистов с навыками в сфере цифровых технологий;
▪️78% упомянули поиск решений на основе ИИ на рынке и их разработку;
▪️57% назвали высокой стоимость разработки инструментов ИИ.

Среди ключевых рисков использования искусственного интеллекта компании указывают кибербезопасность (68%), соблюдение нормативных и законодательных требований (53%), сложность интерпретации полученных результатов (48%) и конфиденциальность данных (29%).

🔥Расскажите, используют ли в вашей компании ИИ? Голосуем⤵️⤵️⤵️

#Опрос #ИИ

🤖 Генеративный AI уже здесь, и он легко проникает в компании и учреждения без надзора работодателя.

Более половины пользователей AI используют его на работе без обучения и даже разрешения работодателя. Такие данные получила компания Salesforce в результате опроса более 14 000 работников по всему миру.

Вот только некоторые данные, полученные в результате опроса:
▪️28% работников используют AI на работе;
▪️32% ожидают проникновения AI в работу в самое ближайшее время, с надзором или без него;
▪️64% из тех, что используют AI, выдавали его работу за свою собственную;
▪️41% работников приукрасят свои навыки владения ИИ, чтобы получить хорошую работу;
▪️70% никогда не обучались тому, как безопасно и этично использовать AI в работе.

Интересно, что большинство опрошенных уверены, что осваивать AI жизненно необходимо:
▪️47% считают, что освоение генеративного AI сделает их более востребованными работниками
▪️51% уверены, что это приведет к повышению удовлетворенности работой
▪️44% говорят, что им будет платить больше, чем тем, кто не осваивает AI

Пола Голдман, директор директор по этике и гуманному использованию в Salesforce прокомментировала исследование так:
«Чтобы реализовать потенциал AI, важно инвестировать в сотрудников, использующих технологию. Тогда они смогут использовать свои знания и креативы для развития собственной карьеры – и при этом безопасно для компании. Работодатели должны иметь четкие правила и принципы по использованию AI, чтобы гарантировать, что технология подходит к рабочим процессам и используется ответственно. Сотрудники будут знать принципы работы с AI – и смогут понимать риски, связанные с этим».

Очевидно, что сотрудников пора обучать навыкам работы с генеративным ИИ как можно активнее. И дело даже не в конкурентном преимуществе, это нужно для того, чтобы исключить риски, связанные с бесконтрольным использованием AI.

💬 Если вам интересно узнать подробнее о таких рисках, мы подготовим отдельный пост о них в ближайшее время. Просто поставьте 👍

#ИИ

🤖 Искусственный интеллект в ближайшем будущем сильно изменит работу HR-департаментов.

Мы прочитали свежий отчет, который составил сервис CareerBuilde – AI in Hiring. 2024 trends, insights and predictions (доступен после регистрации). Вывод сделан на основе опроса 400 лиц, принимающих решения о найме.

✨Ответы респондентов показали очень высокую распространенность ИИ при найме. Среди опрошенных HR:
▪️53% – отбирают кандидатов;
▪️53% – планируют собеседования;
▪️52 % – анализируют резюме;
▪️50 % – принимают на работу новых сотрудников;
▪️47% – используют чат-ботов для кандидатов;
▪️41% – проводят предварительные собеседования;
▪️39% – хранят информацию о кандидатах;
▪️37% – оценивают или отвергают кандидатов.

📍Почти половина (47%) опрошенных специалистов по найму заявили, что активно используют ИИ, а 50% рады тому, что ИИ ускоряет процесс подбора кандидата. Другие важные моменты, которые отмечены в репорте:

▪️Приложения ИИ для найма уже сейчас способны взять на себя себя отбор кандидатов, планирование собеседований, анализ заявок, процесс приема на работу сотрудников и поиск кандидатов на работных ресурсах.

▪️Большинство респондентов опроса (86%) считают, что им требуется больше знаний в сфере работы с AI – и не помешает дополнительное образование в этой сфере

▪️Основные проблемы при взаимодействии с AI включают отсутствие человеческого контакта и сомнение в качестве полученных данных (смотрите на нашей диаграмме).

▪️Большинство специалистов по найму не думают, что AI полностью заменит их рабочие места, но более половины (56%) ожидают, что HR-команды станут малочисленными и более специализированными.

«AI в найме – главный тренд и он никуда не исчезнет, – считает Кристин Келли, директор по и маркетингу CareerBuilder – Работодатели должны внедрять технологии искусственного интеллекта, чтобы оставаться конкурентоспособными. Они также должны искать способы сбалансировать ИИ с человеческим взаимодействием, продумать новые роли сотрудников и повышать их навыки и образование».

#Наем #ИИ

🤖 В Японии разработан инструмент на основе искусственного интеллекта для уменьшения текучки сотрудников – об этом пишет Japantimes

Эта новость интересна тем, что все новинки ИИ мгновенно распространяются, а значит – скоро появятся и у нас.

Инструмент искусственного интеллекта разработан стартапом, который основал профессор Токийского университета Нарухико Сиратори. ИИ собирает все возможные данные о сотрудниках компании, от их посещаемости до доступной личной информации, а также анализирует данные о работниках, которые покинули компанию или взяли длительный отпуск.

На основе этих данных ИИ создает сложные модели текучести кадров – для каждой фирмы модель своя. Затем, когда в компании появляется новичок, инструмент с высокой долей точности может предсказать, останется тот работать – или вскоре уйдет.

Ширатори считает, что владеющие информацией менеджеры могут предложить сотруднику с высоким риском поддержку со стороны компании и тем самым снизить шансы его ухода.

📍Интересно, что этот ИИ-инструмент создан на основе предыдущего, который успешно научился вычислять студентов университетов, которые могут бросить учебу.

Японские компании традиционно нанимают выпускников университетов сразу после окончания, но примерно каждый десятый выпускник увольняется с работы в течение года. В целом по Японии около 30% сотрудников покидают свою компанию в течение трех лет – и эта статистика беспокоит работодателей.

#Наем #ИИ

🤖 Только 1 из 8 россиян согласился бы на собеседование при трудоустройстве с ИИ вместо рекрутера.

Все уже привыкли к тестированию соискателей с помощью HR-ботов, что тоже по сути общение с искусственным интеллектом. Однако SuperJob попытался выяснить, хотят ли россияне беседовать с полноценным ИИ-рекрутером.

▪️44% не против участия ИИ при условии, что контролировать и оценивать процесс будут люди;
▪️42% опрошенных считают, что нейросетям на данном этапе развития нельзя доверять процесс собеседования;
▪️8% считают, что искусственному интеллекту можно полностью доверить проведение собеседований при приеме на работу.

На вопрос, согласны ли вы на ИИ-собеседование, россияне отвечали так:
▪️13% однозначно согласны;
▪️38% скорее согласны («Из любопытства согласился бы»);
▪️32% скорее проигнорируют собеседование с ИИ;
▪️17% категорически откажутся от подобного предложения.

К искусственному интеллекту в рекрутинге мужчины расположены больше, чем женщины. Россияне до 34 лет — чаще старшего поколения. Те, кто зарабатывает от 100 тысяч рублей, лояльнее к новым технологиям, чем те, кто зарабатывает меньше.

#ИИ #Наем