🔵 عنوان مقاله
The Speed of Random Number Generators
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، Daniel سرعت گزینه‌های رایج تولید اعداد تصادفی در Go را مقایسه می‌کند. او نشان می‌دهد که math/rand/v2 با الگوریتم PCG در سناریوهای غیرامنیتی سریع‌ترین گزینه است و از نسخه قدیمی‌تر math/rand عملکرد بهتری دارد، در حالی که crypto/rand به‌دلیل تمرکز بر امنیت به‌طور قابل‌توجهی کندتر است. جمع‌بندی عملی: برای کارهای غیررمزنگاری که سرعت و قابلیت بازتولید مهم‌اند، از math/rand/v2 (PCG) استفاده کنید؛ اما برای مقاصد امنیتی، با وجود هزینه‌ی عملکرد، crypto/rand انتخاب درست است.
#Go #Golang #RandomNumberGeneration #Performance #Benchmark #PCG #mathrand #cryptorand
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175977/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
The Speed of Random Number Generators
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، Daniel سرعت گزینه‌های رایج تولید اعداد تصادفی در Go را مقایسه می‌کند. او نشان می‌دهد که math/rand/v2 با الگوریتم PCG در سناریوهای غیرامنیتی سریع‌ترین گزینه است و از نسخه قدیمی‌تر math/rand عملکرد بهتری دارد، در حالی که crypto/rand به‌دلیل تمرکز بر امنیت به‌طور قابل‌توجهی کندتر است. جمع‌بندی عملی: برای کارهای غیررمزنگاری که سرعت و قابلیت بازتولید مهم‌اند، از math/rand/v2 (PCG) استفاده کنید؛ اما برای مقاصد امنیتی، با وجود هزینه‌ی عملکرد، crypto/rand انتخاب درست است.
#Go #Golang #RandomNumberGeneration #Performance #Benchmark #PCG #mathrand #cryptorand
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175977/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Daniel Lemire's blog
Speed of random number generators in Go
We often need to generate random numbers in software. We need them for games, simulations, testing, and so forth. In many of these cases, we would like to use the fastest generator we can find, as long as it is reasonably random-looking. In some instances…
👍1