🔵 عنوان مقاله
Constraining LLMs with Structured Output in Python and Go
🟢 خلاصه مقاله:
**این مجموعه به روش‌های عملی برای واداشتن LLMها به تولید خروجی ساخت‌یافته می‌پردازد تا ادغام در سیستم‌های تولیدی قابل اعتماد، قابل اعتبارسنجی و قابل آزمون باشد. در Python با تعریف شِماهای سازگار با JSON و اتصال خروجی مدل به انواع مشخص، و در Go با استفاده از structهای نوع‌دار، struct tagها، و خطاهای صریح، خطر خروجی متنی آزاد و شکننده کاهش می‌یابد.
همچنین یک ویدئو از Rost Glukhov ساخت یک عامل کدنویس در Go را از ابتدا نشان می‌دهد؛ از طراحی پرامپت و برنامه‌ریزی تا اجرای ابزار و حلقه بازخورد. در بخش کارهای زمان‌بندی انبوه، مقاله Bill Kennedy توضیح می‌دهد چگونه Timing Wheels بدون پیمایش O(n) می‌توانند میلیون‌ها کلید را منقضی کنند—الگویی مفید برای زمان‌بندی‌کننده‌ها، کش‌ها و محدودکننده‌های نرخ در Go. برای درک عمیق‌تر همروندی، نوشتار Ankur Anand رفتار و انتخاب‌های درست پیرامون primitives بسته sync مانند Mutex، RWMutex، WaitGroup و Cond را تشریح می‌کند. در پایان، مطلبی از Matheus Mina این مجموعه را کامل می‌کند. حاصل کار، جعبه‌ابزاری عملی برای ساخت عامل‌ها و سرویس‌های پربازده در Python و Go است.
#Go #Python #LLM #StructuredOutput #TimingWheels #Concurrency #Golang #Agents
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175364/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Constraining LLMs with Structured Output in Python and Go
🟢 خلاصه مقاله:
**این مجموعه به روش‌های عملی برای واداشتن LLMها به تولید خروجی ساخت‌یافته می‌پردازد تا ادغام در سیستم‌های تولیدی قابل اعتماد، قابل اعتبارسنجی و قابل آزمون باشد. در Python با تعریف شِماهای سازگار با JSON و اتصال خروجی مدل به انواع مشخص، و در Go با استفاده از structهای نوع‌دار، struct tagها، و خطاهای صریح، خطر خروجی متنی آزاد و شکننده کاهش می‌یابد.
همچنین یک ویدئو از Rost Glukhov ساخت یک عامل کدنویس در Go را از ابتدا نشان می‌دهد؛ از طراحی پرامپت و برنامه‌ریزی تا اجرای ابزار و حلقه بازخورد. در بخش کارهای زمان‌بندی انبوه، مقاله Bill Kennedy توضیح می‌دهد چگونه Timing Wheels بدون پیمایش O(n) می‌توانند میلیون‌ها کلید را منقضی کنند—الگویی مفید برای زمان‌بندی‌کننده‌ها، کش‌ها و محدودکننده‌های نرخ در Go. برای درک عمیق‌تر همروندی، نوشتار Ankur Anand رفتار و انتخاب‌های درست پیرامون primitives بسته sync مانند Mutex، RWMutex، WaitGroup و Cond را تشریح می‌کند. در پایان، مطلبی از Matheus Mina این مجموعه را کامل می‌کند. حاصل کار، جعبه‌ابزاری عملی برای ساخت عامل‌ها و سرویس‌های پربازده در Python و Go است.
#Go #Python #LLM #StructuredOutput #TimingWheels #Concurrency #Golang #Agents
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175364/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Rost Glukhov | Personal site and technical blog
Constraining LLMs with Structured Output: Ollama, Qwen3 & Python or Go
Constraining LLMs with Structured Output — Using Ollama and Qwen3 with examples in Python and Go
❤2
🔵 عنوان مقاله
Lo v1.52.0: A Lodash-Style Library for Go 1.18+
🟢 خلاصه مقاله:
** Lo v1.52.0 یک کتابخانه سبک Lodash برای Go 1.18+ است که مجموعه‌ای از توابع کمکیِ آماده برای کار با slice و map و سایر کالکشن‌ها را فراهم می‌کند. با تکیه بر generics در Go، این ابزار توابعی مانند Map، Filter، Reduce، GroupBy، Chunk، و عملیات مجموعه‌ای مثل Union و Intersect را به‌صورت type-safe و بدون نیاز به reflection ارائه می‌دهد. هدف آن کاهش کد زائد، ساده‌سازی پردازش داده‌ها، و افزایش خوانایی است؛ به‌طوری‌که بتوان به‌جای حلقه‌های تودرتو، زنجیره‌ای از توابع قابل‌خواندن و کارا نوشت. نسخه v1.52.0 این رویکرد را برای کاربران Go 1.18+ تثبیت کرده و تجربه‌ای روان و کارآمد برای تبدیل و مدیریت کالکشن‌ها فراهم می‌کند.
#Go #Golang #Lo #Lodash #Generics #Go18 #Libraries #FunctionalProgramming
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175369/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Lo v1.52.0: A Lodash-Style Library for Go 1.18+
🟢 خلاصه مقاله:
** Lo v1.52.0 یک کتابخانه سبک Lodash برای Go 1.18+ است که مجموعه‌ای از توابع کمکیِ آماده برای کار با slice و map و سایر کالکشن‌ها را فراهم می‌کند. با تکیه بر generics در Go، این ابزار توابعی مانند Map، Filter، Reduce، GroupBy، Chunk، و عملیات مجموعه‌ای مثل Union و Intersect را به‌صورت type-safe و بدون نیاز به reflection ارائه می‌دهد. هدف آن کاهش کد زائد، ساده‌سازی پردازش داده‌ها، و افزایش خوانایی است؛ به‌طوری‌که بتوان به‌جای حلقه‌های تودرتو، زنجیره‌ای از توابع قابل‌خواندن و کارا نوشت. نسخه v1.52.0 این رویکرد را برای کاربران Go 1.18+ تثبیت کرده و تجربه‌ای روان و کارآمد برای تبدیل و مدیریت کالکشن‌ها فراهم می‌کند.
#Go #Golang #Lo #Lodash #Generics #Go18 #Libraries #FunctionalProgramming
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175369/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
GitHub
GitHub - samber/lo: 💥 A Lodash-style Go library based on Go 1.18+ Generics (map, filter, contains, find...)
💥 A Lodash-style Go library based on Go 1.18+ Generics (map, filter, contains, find...) - samber/lo
❤2
🔵 عنوان مقاله
Excelize 2.10: A Pure Go Way to Work with Excel Spreadsheets
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه 2.10 از Excelize یک کتابخانه پخته و فعال در اکوسیستم Go است که امکان خواندن و نوشتن فایل‌های XLAM، XLSM، XLSX، XLTM و XLTX را به‌صورت مستقیم و بدون وابستگی‌های بومی فراهم می‌کند. به‌دلیل Pure Go بودن، استقرار ساده است، باینری‌ها قابل حمل‌اند و روی Linux، macOS و Windows پایدار اجرا می‌شوند؛ از محیط‌های ابری و container تا serverless و ابزارهای CLI. این کتابخانه ایجاد و ویرایش فایل‌ها، کار با شیت‌ها، سلول‌ها، استایل‌ها و فرمول‌ها را پوشش می‌دهد و با پشتیبانی از مواردی مانند Data Validation، Conditional Formatting، نمودارها و Pivot Table برای ساخت گزارش‌های حرفه‌ای مناسب است. در این نسخه تمرکز بر پایداری، کارایی و سازگاری بهتر با ویژگی‌های مدرن Excel ادامه یافته و Excelize همچنان گزینه‌ای قابل اتکا برای اتوماسیون Excel در پروژه‌های Go به‌شمار می‌آید.
#Excelize #Go #Golang #Excel #Spreadsheets #OpenSource #DataEngineering #Automation
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175639/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Excelize 2.10: A Pure Go Way to Work with Excel Spreadsheets
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه 2.10 از Excelize یک کتابخانه پخته و فعال در اکوسیستم Go است که امکان خواندن و نوشتن فایل‌های XLAM، XLSM، XLSX، XLTM و XLTX را به‌صورت مستقیم و بدون وابستگی‌های بومی فراهم می‌کند. به‌دلیل Pure Go بودن، استقرار ساده است، باینری‌ها قابل حمل‌اند و روی Linux، macOS و Windows پایدار اجرا می‌شوند؛ از محیط‌های ابری و container تا serverless و ابزارهای CLI. این کتابخانه ایجاد و ویرایش فایل‌ها، کار با شیت‌ها، سلول‌ها، استایل‌ها و فرمول‌ها را پوشش می‌دهد و با پشتیبانی از مواردی مانند Data Validation، Conditional Formatting، نمودارها و Pivot Table برای ساخت گزارش‌های حرفه‌ای مناسب است. در این نسخه تمرکز بر پایداری، کارایی و سازگاری بهتر با ویژگی‌های مدرن Excel ادامه یافته و Excelize همچنان گزینه‌ای قابل اتکا برای اتوماسیون Excel در پروژه‌های Go به‌شمار می‌آید.
#Excelize #Go #Golang #Excel #Spreadsheets #OpenSource #DataEngineering #Automation
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175639/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Ri Xu Online
Excelize Official Documentation
Go language API for Spreadsheet (Excel) Document
🔵 عنوان مقاله
A Modern Approach to Preventing CSRF/CORF in Go
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله یک رویکرد مدرن برای مقابله با حملات CSRF/CORF در Go معرفی می‌کند. به‌جای تکیه بر tokens، در Go 1.25 یک middleware به نام http.CrossOriginProtection ارائه شده که با استفاده از سیگنال‌های امنیتی مرورگر (مانند Fetch Metadata و سیاست‌های SameSite) میان درخواست‌های امن هم‌مبداء و درخواست‌های مشکوک بین‌مبداء تفکیک ایجاد می‌کند. این میان‌افزار به‌طور پیش‌فرض درخواست‌های امن را می‌پذیرد و درخواست‌های تغییر‌دهنده حالت از مبداءهای نامطمئن را مسدود می‌کند، درحالی‌که برای مسیرهای ضروری (مثل OAuth callback یا webhook) قابلیت allowlist دارد و با CORS نیز سازگار است. نتیجه، کاهش پیچیدگی پیاده‌سازی CSRF، تکیه بر قابلیت‌های جدید مرورگرها، و استقرار مرحله‌ای (از حالت گزارش تا اعمال) است؛ ضمن اینکه جایگزین احراز هویت و کنترل دسترسی نیست، بلکه مکمل آن‌هاست.
#Go #CSRF #WebSecurity #FetchMetadata #SameSite #Middleware #GoLang #Security
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175634/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
A Modern Approach to Preventing CSRF/CORF in Go
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله یک رویکرد مدرن برای مقابله با حملات CSRF/CORF در Go معرفی می‌کند. به‌جای تکیه بر tokens، در Go 1.25 یک middleware به نام http.CrossOriginProtection ارائه شده که با استفاده از سیگنال‌های امنیتی مرورگر (مانند Fetch Metadata و سیاست‌های SameSite) میان درخواست‌های امن هم‌مبداء و درخواست‌های مشکوک بین‌مبداء تفکیک ایجاد می‌کند. این میان‌افزار به‌طور پیش‌فرض درخواست‌های امن را می‌پذیرد و درخواست‌های تغییر‌دهنده حالت از مبداءهای نامطمئن را مسدود می‌کند، درحالی‌که برای مسیرهای ضروری (مثل OAuth callback یا webhook) قابلیت allowlist دارد و با CORS نیز سازگار است. نتیجه، کاهش پیچیدگی پیاده‌سازی CSRF، تکیه بر قابلیت‌های جدید مرورگرها، و استقرار مرحله‌ای (از حالت گزارش تا اعمال) است؛ ضمن اینکه جایگزین احراز هویت و کنترل دسترسی نیست، بلکه مکمل آن‌هاست.
#Go #CSRF #WebSecurity #FetchMetadata #SameSite #Middleware #GoLang #Security
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175634/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
www.alexedwards.net
A modern approach to preventing CSRF in Go - Alex Edwards
❤4
🔵 عنوان مقاله
Gist of Go: Atomics
🟢 خلاصه مقاله:
در Go، atomics مجموعه‌ای از عملیات سطح‌پایین در بسته sync/atomic هستند که امکان دسترسی thread-safe و lock-free به مقادیر حافظه مشترک را می‌دهند. آن‌ها برای متغیرهای ساده (مثل شمارنده‌ها، فلگ‌های وضعیت، و تعویض ایمن یک اشاره‌گر پیکربندی) بسیار سریع و مناسب‌اند و با Load/Store، Add/Swap و CAS رابطه‌های happens-before لازم را تضمین می‌کنند. وقتی نیاز به حفظ ناهمبستگی‌های چندفیلدی دارید یا به‌روزرسانی چندمرحله‌ای می‌خواهید، استفاده از mutex یا کانال‌ها شفاف‌تر و کم‌خطرتر است. از اختلاط دسترسی atomic و non-atomic به یک متغیر خودداری کنید، به هم‌ترازی و false sharing توجه کنید، و برای داده‌های read-mostly از atomic.Value بهره ببرید. نتیجه: در سناریوهای محدود، همزمانی بدون mutex واقعا شدنی است—به شرط رعایت دقیق مدل حافظه و الگوهای درست.
#golang #concurrency #atomics #lockfree #CAS #multithreading #memorymodel
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175632/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Gist of Go: Atomics
🟢 خلاصه مقاله:
در Go، atomics مجموعه‌ای از عملیات سطح‌پایین در بسته sync/atomic هستند که امکان دسترسی thread-safe و lock-free به مقادیر حافظه مشترک را می‌دهند. آن‌ها برای متغیرهای ساده (مثل شمارنده‌ها، فلگ‌های وضعیت، و تعویض ایمن یک اشاره‌گر پیکربندی) بسیار سریع و مناسب‌اند و با Load/Store، Add/Swap و CAS رابطه‌های happens-before لازم را تضمین می‌کنند. وقتی نیاز به حفظ ناهمبستگی‌های چندفیلدی دارید یا به‌روزرسانی چندمرحله‌ای می‌خواهید، استفاده از mutex یا کانال‌ها شفاف‌تر و کم‌خطرتر است. از اختلاط دسترسی atomic و non-atomic به یک متغیر خودداری کنید، به هم‌ترازی و false sharing توجه کنید، و برای داده‌های read-mostly از atomic.Value بهره ببرید. نتیجه: در سناریوهای محدود، همزمانی بدون mutex واقعا شدنی است—به شرط رعایت دقیق مدل حافظه و الگوهای درست.
#golang #concurrency #atomics #lockfree #CAS #multithreading #memorymodel
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175632/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
antonz.org
Gist of Go: Atomics
Concurrent-safe operations without explicit synchronization.
❤2👍1
🔵 عنوان مقاله
CPU Cache-Friendly Data Structures in Go: 10x Speed with Same Algorithm
🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله نشان می‌دهد که در Go می‌توان بدون تغییر الگوریتم و فقط با بهینه‌سازی نحوهٔ دسترسی به حافظه، به بهبودهایی تا ۱۰ برابر رسید. ایدهٔ اصلی این است که با بهره‌گیری از محلیّت در CPU و نگه داشتن داده‌های «داغ» در حافظهٔ پیوسته، تعداد cache miss به شدت کم می‌شود. راهکارهای کلیدی شامل استفاده از sliceهای پیوسته به‌جای ساختارهای پر از pointer، فشرده‌سازی و چیدمان درست فیلدهای struct، انتخاب آگاهانه بین AoS و SoA، کاهش تخصیص‌ها و استفاده از sync.Pool برای بازاستفادهٔ حافظه، و اجتناب از false sharing در برنامه‌های همزمان است. اندازه‌گیری با ابزارهای benchmark و pprof کمک می‌کند ببینیم گلوگاه واقعاً از کجاست. نتیجهٔ عملی طبق تجربهٔ Serge Skoredin: با حفظ همان منطق، تنها با طراحی cache‑friendly در Go می‌توان جهش‌های بزرگ کارایی به‌دست آورد.
#Go #Golang #CPUCache #Performance #DataStructures #SystemsProgramming #Optimization #LowLatency
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175636/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
CPU Cache-Friendly Data Structures in Go: 10x Speed with Same Algorithm
🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله نشان می‌دهد که در Go می‌توان بدون تغییر الگوریتم و فقط با بهینه‌سازی نحوهٔ دسترسی به حافظه، به بهبودهایی تا ۱۰ برابر رسید. ایدهٔ اصلی این است که با بهره‌گیری از محلیّت در CPU و نگه داشتن داده‌های «داغ» در حافظهٔ پیوسته، تعداد cache miss به شدت کم می‌شود. راهکارهای کلیدی شامل استفاده از sliceهای پیوسته به‌جای ساختارهای پر از pointer، فشرده‌سازی و چیدمان درست فیلدهای struct، انتخاب آگاهانه بین AoS و SoA، کاهش تخصیص‌ها و استفاده از sync.Pool برای بازاستفادهٔ حافظه، و اجتناب از false sharing در برنامه‌های همزمان است. اندازه‌گیری با ابزارهای benchmark و pprof کمک می‌کند ببینیم گلوگاه واقعاً از کجاست. نتیجهٔ عملی طبق تجربهٔ Serge Skoredin: با حفظ همان منطق، تنها با طراحی cache‑friendly در Go می‌توان جهش‌های بزرگ کارایی به‌دست آورد.
#Go #Golang #CPUCache #Performance #DataStructures #SystemsProgramming #Optimization #LowLatency
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175636/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
skoredin.pro
CPU Cache-Friendly Data Structures in Go: 10x Speed
False sharing killed our performance. Data-oriented design saved it.
❤1🔥1
🔵 عنوان مقاله
15 Go Subtleties You May Not Already Know
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله یک مرور جمع‌وجور و کاربردی از ۱۵ ظرافت کمترشناخته‌شده در Go است؛ نکاتی که معمولاً در بازبینی کد و اشکال‌زدایی مهم می‌شوند. از تفاوت nil در اینترفیس‌ها تا تفاوت گیرنده‌های اشاره‌ای و مقداری، رفتار slice و map، ترتیب پیمایش map و زمان‌بندی و هزینه defer، همگی با مثال‌های کوتاه بیان شده‌اند. بخش‌هایی درباره همزمانی و الگوهای هماهنگی (جلوگیری از نشت goroutine و استفاده درست از context) و نیز ظرایف کار با زمان—از تفاوت زمان یکنواخت و دیواری تا کار با تایمرها، tickerها و بسته time—هم پوشش داده می‌شود. نتیجه: مطلبی سریع و قابل مرور که حتی اگر فقط چند نکته‌اش برایتان تازه باشد، ارزش خواندن دارد؛ و اگر همه را می‌دانید، حس خوبی از تأیید دانسته‌هایتان می‌گیرید.
#Go #Golang #time #Concurrency #ProgrammingTips #SoftwareEngineering #GoTips
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175625/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
15 Go Subtleties You May Not Already Know
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله یک مرور جمع‌وجور و کاربردی از ۱۵ ظرافت کمترشناخته‌شده در Go است؛ نکاتی که معمولاً در بازبینی کد و اشکال‌زدایی مهم می‌شوند. از تفاوت nil در اینترفیس‌ها تا تفاوت گیرنده‌های اشاره‌ای و مقداری، رفتار slice و map، ترتیب پیمایش map و زمان‌بندی و هزینه defer، همگی با مثال‌های کوتاه بیان شده‌اند. بخش‌هایی درباره همزمانی و الگوهای هماهنگی (جلوگیری از نشت goroutine و استفاده درست از context) و نیز ظرایف کار با زمان—از تفاوت زمان یکنواخت و دیواری تا کار با تایمرها، tickerها و بسته time—هم پوشش داده می‌شود. نتیجه: مطلبی سریع و قابل مرور که حتی اگر فقط چند نکته‌اش برایتان تازه باشد، ارزش خواندن دارد؛ و اگر همه را می‌دانید، حس خوبی از تأیید دانسته‌هایتان می‌گیرید.
#Go #Golang #time #Concurrency #ProgrammingTips #SoftwareEngineering #GoTips
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175625/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
harrisoncramer.me
15 Go Subtleties You May Not Already Know
Some of my favorite tidbits from the past year of working with Go.
🔵 عنوان مقاله
Go 1.25.3 and 1.24.9 have been released
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه‌های Go 1.25.3 و 1.24.9 منتشر شدند. این به‌روزرسانی‌های جزئی، مشکل ایجاد‌شده توسط یک وصله امنیتی قبلی را که هنگام parse کردن X بیش از حد سخت‌گیرانه عمل می‌کرد، برطرف می‌کنند. ویژگی جدیدی اضافه نشده و تغییرات محدود به منطق parse مرتبط با X است. به کاربران شاخه‌های 1.25 و 1.24 توصیه می‌شود برای حفظ سازگاری و امنیت، به این نسخه‌ها ارتقا دهند و پس از ارتقا، تست‌ها را اجرا کنند.
#Go #Golang #Security #Release #Patch #Bugfix #Parsing #Update
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175627/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Go 1.25.3 and 1.24.9 have been released
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه‌های Go 1.25.3 و 1.24.9 منتشر شدند. این به‌روزرسانی‌های جزئی، مشکل ایجاد‌شده توسط یک وصله امنیتی قبلی را که هنگام parse کردن X بیش از حد سخت‌گیرانه عمل می‌کرد، برطرف می‌کنند. ویژگی جدیدی اضافه نشده و تغییرات محدود به منطق parse مرتبط با X است. به کاربران شاخه‌های 1.25 و 1.24 توصیه می‌شود برای حفظ سازگاری و امنیت، به این نسخه‌ها ارتقا دهند و پس از ارتقا، تست‌ها را اجرا کنند.
#Go #Golang #Security #Release #Patch #Bugfix #Parsing #Update
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175627/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
🔵 عنوان مقاله
the Cup o'Go podcast
🟢 خلاصه مقاله:
آخرین شماره Golang Weekly پادکست Cup o'Go را برجسته کرده و آن را به‌عنوان همراهی صوتی و به‌روز برای پیگیری روندها و مباحث مهم دنیای Go معرفی می‌کند. این پادکست با مرور خبرها، نکات عملی و گفت‌وگو درباره ویژگی‌های زبان، ابزارها و الگوهای عملکرد، به توسعه‌دهندگان در سطوح مختلف کمک می‌کند تا بدون صرف زمان زیاد، در جریان تغییرات اکوسیستم Go بمانند و از محتوای کیوریت‌شده Golang Weekly یک مکمل کاربردی بسازند.
#Golang #GoDevelopers #GolangWeekly #CupOGo #Podcast #SoftwareEngineering #Backend #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175631/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
the Cup o'Go podcast
🟢 خلاصه مقاله:
آخرین شماره Golang Weekly پادکست Cup o'Go را برجسته کرده و آن را به‌عنوان همراهی صوتی و به‌روز برای پیگیری روندها و مباحث مهم دنیای Go معرفی می‌کند. این پادکست با مرور خبرها، نکات عملی و گفت‌وگو درباره ویژگی‌های زبان، ابزارها و الگوهای عملکرد، به توسعه‌دهندگان در سطوح مختلف کمک می‌کند تا بدون صرف زمان زیاد، در جریان تغییرات اکوسیستم Go بمانند و از محتوای کیوریت‌شده Golang Weekly یک مکمل کاربردی بسازند.
#Golang #GoDevelopers #GolangWeekly #CupOGo #Podcast #SoftwareEngineering #Backend #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175631/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Cup o' Go
Stay up to date with the Go community in about 15 minutes per week
❤1
🔵 عنوان مقاله
How Slow is Channel-Based Iteration?
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله پرسش «تکرار مبتنی بر channel در Go چقدر کند است؟» را با یک مثال عملی بررسی می‌کند. تیم Dolt سه الگو را مقایسه کرده است: دو رویکرد مبتنی بر channel و یک روش iterator کشیدنی با iter.Pull. نتیجه کلی این است که هرچند channelها برای همزمانی، مدیریت فشار برگشتی و جداسازی تولیدکننده/مصرف‌کننده عالی‌اند، اما در حلقه‌های محاسباتیِ حساس به کارایی، سربار همگام‌سازی، زمان‌بندی goroutine و تخصیص‌ها محسوس می‌شود. در مقابل، iter.Pull (و حلقه‌های ساده روی داده‌های خطی) معمولاً سبک‌تر و بهینه‌ترند. توصیه نهایی: وقتی به همزمانی واقعی نیاز دارید از channel استفاده کنید؛ برای مسیرهای داغ که فقط پیمایش می‌خواهند، سراغ iterator کشیدنی یا حلقه‌های ساده بروید.
#Go #Golang #Channels #Iteration #Performance #Benchmarking #Concurrency #Dolt
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175626/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
How Slow is Channel-Based Iteration?
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله پرسش «تکرار مبتنی بر channel در Go چقدر کند است؟» را با یک مثال عملی بررسی می‌کند. تیم Dolt سه الگو را مقایسه کرده است: دو رویکرد مبتنی بر channel و یک روش iterator کشیدنی با iter.Pull. نتیجه کلی این است که هرچند channelها برای همزمانی، مدیریت فشار برگشتی و جداسازی تولیدکننده/مصرف‌کننده عالی‌اند، اما در حلقه‌های محاسباتیِ حساس به کارایی، سربار همگام‌سازی، زمان‌بندی goroutine و تخصیص‌ها محسوس می‌شود. در مقابل، iter.Pull (و حلقه‌های ساده روی داده‌های خطی) معمولاً سبک‌تر و بهینه‌ترند. توصیه نهایی: وقتی به همزمانی واقعی نیاز دارید از channel استفاده کنید؛ برای مسیرهای داغ که فقط پیمایش می‌خواهند، سراغ iterator کشیدنی یا حلقه‌های ساده بروید.
#Go #Golang #Channels #Iteration #Performance #Benchmarking #Concurrency #Dolt
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175626/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Dolthub
How slow is channel-based iteration?
We benchmarked channel-based iterators v. those provided by the iter package and share the results.
👍1🔥1
🔵 عنوان مقاله
Writing Better Go: Lessons from 10 Code Reviews
🟢 خلاصه مقاله:
** این اسلایدها با عنوان Writing Better Go: Lessons from 10 Code Reviews حاصل ارائه‌ای از Konrad Reiche در GoLab 2025 است و مجموعه‌ای از الگوهای تکرارشونده در بازبینی‌های واقعی کد را به راهنمایی‌های عملی تبدیل می‌کند. محور اصلی، نوشتن کد ساده و خوانا با Go است: طراحی APIهای کوچک و منسجم، نام‌گذاری دقیق، تعریف interface در محل مصرف، استفاده سنجیده از composition، صفر-مقدارهای مفید، عبور منظم context و پرهیز از وضعیت‌های سراسری.
بخش مهمی از درس‌ها به خطاها و ثبت رویداد می‌پردازد: خطاها را به‌عنوان مقدار مدیریت کنید، با %w زمینه اضافه کنید، از panic فقط برای شکست‌های غیرقابل‌بازیابی در آغاز اجرا بهره ببرید، منابع را با defer جمع کنید، و در کتابخانه‌ها به‌جای لاگ‌کردن، خطا برگردانید تا برنامه اصلی مسئول لاگ باشد.
در همروندی، تأکید بر سادگی و ایمنی است: چرخه عمر goroutineها را صریح کنید، آن‌ها را به context گره بزنید، با select روی context.Done() از نشت جلوگیری کنید، و بسته به مسئله از channel یا ابزارهای sync به‌درستی استفاده کنید. بافرگذاری آگاهانه، مستندسازی قراردادها، و اعمال timeout و backpressure در پایپلاین‌ها ضروری است.
برای کیفیت و کارایی، تست‌های جدول‌محور، پوشش مرزی، fuzzing، اجرای race detector، بنچمارک با testing.B و پروفایل با pprof توصیه می‌شود؛ از بهینه‌سازی زودهنگام بپرهیزید و تغییرات را بر اساس اندازه‌گیری انجام دهید.
در نهایت، فرهنگ بازبینی و ابزارهای خودکار نقش کلیدی دارند: یکدستی با gofmt/goimports، بررسی‌های خودکار با go vet و staticcheck در CI، درخواست‌های کوچک با پیام‌های شفاف و تمرکز بازبینی بر درستی، طراحی و نگهداشت‌پذیری. این چک‌لیست عملی می‌تواند فوراً در تیم‌ها و کدبیس‌های Go به کار گرفته شود.
#Go #Golang #CodeReview #GoLab2025 #SoftwareEngineering #BestPractices #Concurrency #ErrorHandling
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175975/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Writing Better Go: Lessons from 10 Code Reviews
🟢 خلاصه مقاله:
** این اسلایدها با عنوان Writing Better Go: Lessons from 10 Code Reviews حاصل ارائه‌ای از Konrad Reiche در GoLab 2025 است و مجموعه‌ای از الگوهای تکرارشونده در بازبینی‌های واقعی کد را به راهنمایی‌های عملی تبدیل می‌کند. محور اصلی، نوشتن کد ساده و خوانا با Go است: طراحی APIهای کوچک و منسجم، نام‌گذاری دقیق، تعریف interface در محل مصرف، استفاده سنجیده از composition، صفر-مقدارهای مفید، عبور منظم context و پرهیز از وضعیت‌های سراسری.
بخش مهمی از درس‌ها به خطاها و ثبت رویداد می‌پردازد: خطاها را به‌عنوان مقدار مدیریت کنید، با %w زمینه اضافه کنید، از panic فقط برای شکست‌های غیرقابل‌بازیابی در آغاز اجرا بهره ببرید، منابع را با defer جمع کنید، و در کتابخانه‌ها به‌جای لاگ‌کردن، خطا برگردانید تا برنامه اصلی مسئول لاگ باشد.
در همروندی، تأکید بر سادگی و ایمنی است: چرخه عمر goroutineها را صریح کنید، آن‌ها را به context گره بزنید، با select روی context.Done() از نشت جلوگیری کنید، و بسته به مسئله از channel یا ابزارهای sync به‌درستی استفاده کنید. بافرگذاری آگاهانه، مستندسازی قراردادها، و اعمال timeout و backpressure در پایپلاین‌ها ضروری است.
برای کیفیت و کارایی، تست‌های جدول‌محور، پوشش مرزی، fuzzing، اجرای race detector، بنچمارک با testing.B و پروفایل با pprof توصیه می‌شود؛ از بهینه‌سازی زودهنگام بپرهیزید و تغییرات را بر اساس اندازه‌گیری انجام دهید.
در نهایت، فرهنگ بازبینی و ابزارهای خودکار نقش کلیدی دارند: یکدستی با gofmt/goimports، بررسی‌های خودکار با go vet و staticcheck در CI، درخواست‌های کوچک با پیام‌های شفاف و تمرکز بازبینی بر درستی، طراحی و نگهداشت‌پذیری. این چک‌لیست عملی می‌تواند فوراً در تیم‌ها و کدبیس‌های Go به کار گرفته شود.
#Go #Golang #CodeReview #GoLab2025 #SoftwareEngineering #BestPractices #Concurrency #ErrorHandling
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175975/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Speaker Deck
Writing Better Go: Lessons from 10 Code Reviews
Why do Go developers obsess over variable names, error handling, and interfaces, even when your approach does the job, too? Whether gently or not so gen…
👍1
🔵 عنوان مقاله
The Speed of Random Number Generators
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، Daniel سرعت گزینه‌های رایج تولید اعداد تصادفی در Go را مقایسه می‌کند. او نشان می‌دهد که math/rand/v2 با الگوریتم PCG در سناریوهای غیرامنیتی سریع‌ترین گزینه است و از نسخه قدیمی‌تر math/rand عملکرد بهتری دارد، در حالی که crypto/rand به‌دلیل تمرکز بر امنیت به‌طور قابل‌توجهی کندتر است. جمع‌بندی عملی: برای کارهای غیررمزنگاری که سرعت و قابلیت بازتولید مهم‌اند، از math/rand/v2 (PCG) استفاده کنید؛ اما برای مقاصد امنیتی، با وجود هزینه‌ی عملکرد، crypto/rand انتخاب درست است.
#Go #Golang #RandomNumberGeneration #Performance #Benchmark #PCG #mathrand #cryptorand
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175977/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
The Speed of Random Number Generators
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، Daniel سرعت گزینه‌های رایج تولید اعداد تصادفی در Go را مقایسه می‌کند. او نشان می‌دهد که math/rand/v2 با الگوریتم PCG در سناریوهای غیرامنیتی سریع‌ترین گزینه است و از نسخه قدیمی‌تر math/rand عملکرد بهتری دارد، در حالی که crypto/rand به‌دلیل تمرکز بر امنیت به‌طور قابل‌توجهی کندتر است. جمع‌بندی عملی: برای کارهای غیررمزنگاری که سرعت و قابلیت بازتولید مهم‌اند، از math/rand/v2 (PCG) استفاده کنید؛ اما برای مقاصد امنیتی، با وجود هزینه‌ی عملکرد، crypto/rand انتخاب درست است.
#Go #Golang #RandomNumberGeneration #Performance #Benchmark #PCG #mathrand #cryptorand
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175977/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Daniel Lemire's blog
Speed of random number generators in Go
We often need to generate random numbers in software. We need them for games, simulations, testing, and so forth. In many of these cases, we would like to use the fastest generator we can find, as long as it is reasonably random-looking. In some instances…
👍1
🔵 عنوان مقاله
The 'Compare IP Subnets' Proposal
🟢 خلاصه مقاله:
در مجموعه Accepted!، «Anton» یکی از تغییرات «Go 1.26» را معرفی می‌کند که مشکل قدیمی مقایسه زیرشبکه‌های IP را هدف گرفته است. این تغییر روشی استاندارد و یکدست برای مقایسه و مرتب‌سازی زیرشبکه‌ها (IPv4 و IPv6) ارائه می‌کند تا کارهایی مثل مرتب‌سازی جدول‌های مسیریابی، حذف موارد تکراری و بررسی شمول (Containment) ساده و قابل اتکا شود. نتیجه این است که کدهای شبکه خواناتر می‌شوند، از خطاهای ظریف جلوگیری می‌شود و عملکرد بهبود می‌یابد؛ بدون آنکه ناسازگاری با کدهای موجود ایجاد شود. این قابلیت به‌صورت افزایشی اضافه می‌شود و می‌توان آن را تدریجی به کار گرفت.
#Go #Golang #Networking #IP #CIDR #Subnetting #Go126 #SoftwareEngineering
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175978/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
The 'Compare IP Subnets' Proposal
🟢 خلاصه مقاله:
در مجموعه Accepted!، «Anton» یکی از تغییرات «Go 1.26» را معرفی می‌کند که مشکل قدیمی مقایسه زیرشبکه‌های IP را هدف گرفته است. این تغییر روشی استاندارد و یکدست برای مقایسه و مرتب‌سازی زیرشبکه‌ها (IPv4 و IPv6) ارائه می‌کند تا کارهایی مثل مرتب‌سازی جدول‌های مسیریابی، حذف موارد تکراری و بررسی شمول (Containment) ساده و قابل اتکا شود. نتیجه این است که کدهای شبکه خواناتر می‌شوند، از خطاهای ظریف جلوگیری می‌شود و عملکرد بهبود می‌یابد؛ بدون آنکه ناسازگاری با کدهای موجود ایجاد شود. این قابلیت به‌صورت افزایشی اضافه می‌شود و می‌توان آن را تدریجی به کار گرفت.
#Go #Golang #Networking #IP #CIDR #Subnetting #Go126 #SoftwareEngineering
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175978/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
antonz.org
Go proposal: Compare IP subnets
The same way IANA and Python do.
👍1