GPT бот для работы с документацией Go

https://eli.thegreenplace.net/2023/retrieval-augmented-generation-in-go/

Как быть, если вы хотите спросить у GPT бота что-то по свежей документации Go, но его базы сильно устарели?

- You: what is the latest released version of the Go programming language?
- ChatGPT: As of my last update in April 2023, the latest stable version of Go
was 1.20.
- You: ...👌

Проблему можно решить с помощью Retrieval Augmented Generation (RAG), и Eli Bendersky в этой статье рассказывает как это делается. Ну и вкратце рассказывает, что такое RAG.

Если интересен только код, вот репозиторий этого проекта.

Пример ответа бота про вопрос о GOTOOLCHAIN (переменная окружения, которая появилась в Go 1.21):

In Go, `GOTOOLCHAIN` is an environment variable that determines which Go
toolchain version should be used. The value of `GOTOOLCHAIN` can be set to
various options:

1. `local`: This indicates that the bundled Go toolchain should be used.
2. `<name>`: This specifies a specific Go toolchain version that should
be used. If a binary with that name is found in the system PATH, it will be
used; otherwise, the `go` command will download and use the specified Go
toolchain.
3. `<name>+auto` or `<name>+path`: This tells the `go` command to
select and run a newer Go version as needed. It will consult the
`toolchain` and `go` lines in the current workspace's `go.work` file (or
the main module's `go.mod` file if there is no workspace) to determine
which toolchain version to use. If a newer version is specified in those
files, it will be used; otherwise, it will fallback to the default Go
toolchain.

Overall, `GOTOOLCHAIN` is used to specify the specific Go toolchain version or
the selection process of a newer Go version that should be used by the `go`
command.

#GPT #article #english

🤖 Сравнение кода DeepSeek и ChatGPT

https://habr.com/ru/articles/878766/

Если вам лень было тестить как DeepSeek-R1 пишет код на Go, то автор статьи сделал это за вас, сравнив с GPT-o1. Правда, для примера взят не какой-то привычный рабочий сервис, а простенькие игры — "Пинг-Понг" и "Крестики-нолики". Но тем веселее.

Краткие итоги

Пинг-Понг:

- DeepSeek: сделал более структурированный код (game struct + vector), добавил счёт
- ChatGPT: использовал глобальные переменные, но сделал динамический размер поля
- Обе версии: используют termbox и в целом играбельны

Крестики-нолики:

- DeepSeek: использовал []rune для поля и добавил очистку экрана через ANSI
- ChatGPT: сделал более простую версию со slice of strings, но всё в main()
- Обе версии: корректно проверяют победу, хотя и разными подходами

Интересно, что в обоих случаях DeepSeek немного "заботливее" к пользователю — добавляет счёт, чистит экран. А ChatGPT больше фокусируется на технических моментах вроде динамического размера.

P.S.: Не хватает сравнения с Claude 3.5 Sonnet, мне он нравится намного больше, чем любая модель GPT

————

UPD: ещё одна похожая статья с их сравнением от подписчика (из комментов)

#ai #gamedev #gpt #deepseek