🦄 Как на самом деле хранятся изображения?

- Перевод
- Оригинал

Фундаментальная статья, которая погружает в самые недра форматов изображений. Автор не просто описывает JPEG, PNG и GIF, а детально разбирает их внутреннее устройство, принципы сжатия. В общем, всё как мы любим.

Что именно разбирается:

- Основы: Краткий ликбез по пикселям, цветовым моделям RGB и RGBA.

- GIF: Подробно о палитре, анимации и о том, как стандартная библиотека Go (image/gif) кодирует эти изображения. Есть даже пример создания простого анимированного GIF на Go.

- PNG: Разбор структуры чанков (IHDR, IDAT, IEND), использование DEFLATE для сжатия, и очень интересный раздел о техниках фильтрации (Sub, Up, Average, Paeth), которые помогают улучшить степень сжатия. Автор также ссылается на реализацию этих фильтров в Go.

- JPEG: Глубокое погружение в механизмы этого формата

Статья довольно объемная, но читается интересно и неплохо расширяет кругозор.

Бонусом идут примеры кода на Go ❤️

#article #deep_dive

Самый.. детальный гайд по планировщику

https://nghiant3223.github.io/2025/04/15/go-scheduler.html

Случайно наткнулся на ещё одну статью про планировщик Go. Я бы не стал делиться подобным в очередной раз (тем более, уже есть шедевр на все времена 👍), но этот автор смог меня удивить — такой детальной проработки на эту тему я пока не встречал.

К тому же, статья довольно свежая: Apr 15, 2025

В общем, рекомендую как следующий этап после этого ролика / статьи — они больше подходят для первого ознакомления с темой, а здесь более глубокое погружение с огромным количеством деталей.

#article #english

👴 go-with-me - хороший авторский канал по Go

@angrygopher

Автор очень старается и любит делиться своей экспертизой, рекламы нет, посты качественные.

В общем, хорошая и редкая находка в наше время, рекомендую.

Не реклама, честная рекомендация ❤️

#tg_channel

Кстати, если вы тоже ведёте каналы про Go или разработку в целом, делитесь ссылками в комментариях.

Совет: чтобы сделать свою ссылку более привлекательной, напишите к ней краткий комментарий — расскажите о себе и о канале. Либо сразу кидайте ссылку на приветственный пост, если он у вас есть.

Возможно, кто-то давно искал именно ваш канал! 🦄

————

Различные склады репостов, "полезных ссылок" без комментариев и прочие ленивые каналы не подходят, буду удалять.

🍌 За ссылки на не связанную с тематикой дичь буду сразу банить

Регламент для работы с ошибками в Go

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/913096/

Ну что, готовы в очередной раз обсудить работу с ошибками? 😩

#article

Можете теперь присылать интересные материалы, которые, на ваш взгляд, стоит опубликовать здесь ❤️

Главное чтобы это было интересно и соответствовало тематике канала

Пройти мимо статьи, которая сложнее инструкции к зубной щётке: 🙅‍♂️

В грубой быдло-форме объяснить автору, что разбираться во внутреннем устройстве чего-либо совершенно ни к чему: ✨

Всё правильно, одному деградировать скучно, а вместе веселее!

————

Эх, помню времена, когда на Хабре токсично критиковали статьи за то, что они слишком простые.. А теперь за то, что слишком сложные 😩

Не показывайте ему, пожалуйста, статью про планировщик!

🔨Вероятно, вам не нужен DI-фреймворк

- Оригинал
- Перевод

Хорошая статья о том, почему DI-фреймворки в Go часто создают больше проблем, чем решают.

Вкратце суть статьи:

- DI — это просто передача зависимостей в конструкторы

- Фреймворки типа dig и wire часто пытаются исправить проблемы, которых нет, добавляя лишнюю сложность.

- Самый понятный и надёжный подход для большинства проектов — внедрять зависимости вручную.

————

Я полностью согласен с автором. Чем проще — тем лучше.

Сколько лет работаю с проектами на Go, и DI-фреймворки встречал ровно ноль раз (ну разве что QA себе иногда прикручивали, но им можно).

Что интересно, ни разу не ощущал, что мне без этого плохо. Всё прекрасно работает, всё прозрачно, без магии. Я всегда понимаю, откуда что берётся. Я чётко понимаю откуда что берётся.

Чего ради такие сложности? Чтобы main() был короче? Да он и так не супер большой, и заглядывать туда каждый день не приходится.

Кстати, сравните лучше эту тему объяснил Claude Opus 4. Его вариант выглядит намного проще и понятней, при всём уважении к автору статьи.
В любом случае, статьи от кожаных всё же имеют бОльшую ценность, т.к. передают реальный опыт, а не синтетический.

#article #di

Golang тихо умирает? 🙅‍♂️

- Перевод
- Оригинал (недоступен: This account is under investigation or was found in violation of the Medium Rules)

Автор статьи заявляет, что крупные компании начали "тихий отказ" от Go в пользу Rust, Kotlin и TypeScript.

Причины:

- Простота языка 👍
- Непредсказуемые паузы из-за GC 💪
- Бедность абстракций и неудобная обработка ошибок 😩

В качестве примеров приводятся Cloudflare, Dropbox и Amazon, которые частично заменили Go на Rust.

————

Звучит страшновато, конечно. Но есть нюанс: примеры автора выглядят скорее как исключения и диверсификация, а не отказ. Cloudflare и Dropbox переписали лишь части проектов, а вся остальная инфраструктура и дальше спокойно живёт на Go. Сами же Google, AWS и куча других активно инвестируют в язык, а сообщество стабильно растёт.

Да, Go отдал Rust-у узкую нишу «real-time без GC». И это логично — нельзя идеально закрывать сразу все сценарии. Но говорить про смерть Go рановато (и даже смешно): тот же Docker, K8s, Terraform, Grafana, Prometheus и весь облачный стек чувствуют себя отлично и никуда не собираются.

Ну и вот эта цитата особенно забавляет: ... Но эпоха, когда Go был будущим программирования? Она угасает.

А что, кто-то считал Go "будущим программирования"? 🙃

Итого: языки не умирают так просто. Сколько лет уже хоронят Java и PHP?

#article

🛠 AI агент в 400 строк кода на Go

https://ampcode.com/how-to-build-an-agent

Оличная статья от Thorsten Ball про создание собственного ИИ агента. Особая прелесть в том, что автор объясняет всё настолько просто и доступно, что осилить её можно буквально за полчаса, получив полностью рабочего агента (с перспективами для развития, конечно).
В общем, всё в лучших традициях его замечательных книг Interpreter In Go и Compiler In Go, но в формате короткой статьи.

Это очень полезное упражнение для понимания того, как агенты устроены внутри. Да и в целом, это очень весело, вдохновляет на собственные эксперименты.

Очень рекомендую, я уже написал по ней своего, и даже немного прокачал, просто веселья ради. Мне очень понравилось ✨

Конечно, замену полноценному агенту вы таким образом не получите, впереди ещё много работы. Но главное, что отправная точка уже есть.

————

И вдогонку ещё одна статья на ту же тему от нашего соотечественника на Хабре

#ai_agent #diy #llm

Полноценное RAG-приложение на Go — безумие?

https://habr.com/ru/articles/930090/

Хорошая статья от начинающего разработчика, который решил пойти против течения и построить RAG-систему на Go, вместо привычного Python.
Спойлер: вышло интересно, хоть и с нюансами.

Получилась довольно нетривиальная система:

- 5 микросервисов с разделением ответственности
- Kafka в роли брокера сообщений
- Ollama для локального inference на собственной GPU
- gRPC-стриминг + SSE для передачи токенов в реальном времени (без вебсокетов)

👴 Учитываем, что это пет-проект, и архитектура немного перегружена ради учебных целей.

Узкие места и проблемы:
Главный bottleneck оказался в Ollama — весь трафик генерации и эмбеддингов упирается в неё, локальная GPU тянет всего один запрос за раз.

Мои мысли по оптимизации:

- Для продакшена точно нужен vLLM кластер или платные API (OpenAI/Anthropic)
- Kafka здесь оверкилл — NATS или Redis Streams справятся не хуже и проще в деплое
- Можно добавить кеширование эмбеддингов и результатов поиска
- Рассмотреть pgvector вместо отдельного векторного хранилища

В целом, статья полезная, и выбор Go вместо Python для RAG выглядит вполне логично — действительно, RAG это по большей части инфраструктура, а не ML-магия.

Особенно ценно, что автор честно описывает проблемы и не идеализирует решение.

#article #rag #llm