mcp-context-forge

MCP как важный протокол для подключения больших моделей к внешним инструментам и источникам данных сегодня часто используется в AI-проектах, где задействовано несколько MCP-инструментов.

Но они разбросаны по разным портам, и протоколы у них не унифицированы, из-за чего во время разработки неудобно переключаться между тестами.

Сегодня я увидел проект MCP Gateway с открытым исходным кодом от IBM, который отлично решает эту проблему, объединяя все MCP-сервисы в единую точку входа.

С его помощью можно централизованно управлять разбросанными инструментами, конвертировать протоколы (например, HTTP - WebSocket), а также пользоваться удобным веб-интерфейсом для тестирования и мониторинга разных инструментов.

📁 Language: #Python 82.2%

⭐️ Stars: 1.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

VibeVoice

При создании подкастов или длинных аудиокниг стандартные бесплатные TTS-инструменты обычно умеют синтезировать только несколько минут речи. Диалоги с несколькими участниками звучат жёстко и неестественно, без реалистичности.

Недавно Microsoft выложила в опенсорс модель для синтеза речи VibeVoice. Она умеет напрямую генерировать естественные диалоги до 90 минут.

Модель работает не только с очень длинным текстом, но и поддерживает до 4 разных говорящих. Она может автоматически добавлять фоновые звуки и музыку в зависимости от контента.

📁 Language: #Python 100%

⭐️ Stars: 4.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer