GitHub Разработчика
17K subscribers
849 photos
376 videos
2 files
1.26K links
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub

Связь: @devmangx

РКН: https://clck.ru/3FocDP
Download Telegram
Horizon

Я каждый день скроллю Hacker News, Reddit и Twitter в поисках полезной информации — и каждый раз оказывается, что 80% этого просто шум.

Пока я не наткнулся на этот open-source проект:

- Автоматически агрегирует Hacker News / Twitter / Reddit / GitHub
-AI автоматически выставляет оценку и сразу отфильтровывает низкокачественный контент
-Извлекает ценные инсайты из комментариев
-Автоматически добавляет бэкграунд по незнакомым компаниям и технологиям
-Дедуплицирует одни и те же новости по всему вебу
-Поддерживает двуязычные брифинги на китайском и английском
-Может отправлять дайджесты в Feishu / email / WeChat

В одном предложении: он превращает «поиск информации через бесконечный скролл» в «получение уже отфильтрованной информации».

📁 Language: #Python 99.6%

⭐️ Stars: 5к

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
LongCat-Avatar

Китайская лаборатория только что поставила в неудобное положение половину индустрии видеопроизводства.

Вы загружаете фотографию и аудиозапись, а на выходе получаете аватар, который синхронно говорит с аудио. Проект с открытым исходным кодом.

То, для чего раньше требовались агентство, камера и монтаж, теперь больше похоже на Git-репозиторий.

Называется это LongCat-Avatar.

📁 Language: #Python 100.0%

⭐️ Stars: 3.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍132😁2🔥1
14days-build-claude-code-cli

Используй 14-дневный туториал, чтобы с нуля собрать на Python code-agent CLI в стиле Claude Code и разобраться в базовых механизмах Agent Harness.

Это учебный проект, где с нуля на Python реализуется agent-code CLI в стиле Claude Code. Туториал разбит на 14 дней: каждый день разбирается одна возможность harness-слоя: CLI runtime, Agent Loop, tool calling, permissions, file editing, command execution, session memory, hooks, skills, subagents, worktree, MCP.

📁 Language: #MDX 41.2% #Python 38.0%

⭐️ Stars: 174

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
claude-tap

claude-tap — это локальный прокси и просмотрщик трассировок, который перехватывает и отображает весь API-трафик AI-агентов для программирования, чтобы упростить отладку и анализ.

- Просмотр системных промптов, истории диалога, схем инструментов и потоковых ответов
- Сравнение структурированных diff'ов между соседними запросами для точного понимания, что изменилось
- Экспорт трассировок в автономный HTML-просмотрщик для обмена или архивирования
- Работает с Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Kimi CLI и другими инструментами подобного класса

📁Language: #Python 78.8%

⭐️ Stars: 1.3к

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5
defending-code-reference-harness

Референсная реализация для автоматизированного поиска уязвимостей и их исправления с помощью Claude, охватывающая весь процесс: от моделирования угроз до автоматического применения патчей в рамках единого конвейера.

Open-source реализация от Anthropic для автоматизации задач безопасности, объединяющая интерактивные навыки Claude Code и автономные пайплайны.
Пайплайн состоит из семи этапов:

• сборка (build)
• разведка (reconnaissance)
• поиск уязвимостей (discovery)
• верификация (verification)
• дедупликация (deduplication)
• формирование отчётов (reporting)
• применение патчей (patching)

Для поиска уязвимостей, связанных с памятью в C/C++, используются Docker и ASAN (AddressSanitizer).

📁Language: #Python 92.7%

⭐️ Stars: 2.2к

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
Surya

Surya — open-source OCR-модель на 650 млн параметров, которая показывает 83.3% на olmOCR-bench и обрабатывает до 5 страниц в секунду на RTX 5090.

Что умеет:

• 83.3% на olmOCR-bench — лучший результат среди моделей меньше 3 млрд параметров
• до 5 страниц в секунду на RTX 5090
• 87.2% на мультиязычном бенчмарке для 91 языка
• встроенный анализ структуры документа
• определение порядка чтения текста
• распознавание таблиц без дополнительных моделей

Подходит для извлечения текста из PDF, сканов, книг, отчётов и других документов, где важна не только OCR-часть, но и понимание структуры страницы.

📁Language: #Python 94.4%

⭐️ Stars: 20к

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7