OpenSwarm

Полностью open-source мультиагентная система, которая через совместную работу 8 специализированных агентов умеет генерировать презентации, исследовательские отчёты, визуализации данных, документы, изображения и видео — всего одной командой в терминале.

OpenSwarm распределяет пользовательские задачи между 8 специализированными агентами с чётким разделением ответственности: от ресерча и анализа данных до генерации изображений и видео.

Проект построен на базе Agency Swarm framework и поддерживает интеграцию с внешними сервисами через Composio, включая:

- Gmail;
- Slack;
- GitHub.

Система ориентирована на оркестрацию агентных воркфлоу, где каждый агент отвечает за отдельный этап обработки и передаёт результаты дальше по цепочке.

📁 Language: #Python 88.6%

⭐️ Stars: 1.4к

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ds4.c

Новая работа antirez — создателя Redis: локальный инференс-движок для DeepSeek 4 Flash.

Оптимизирован специально под Apple Metal GPU и позволяет запускать большие модели на Mac с очень высокой скоростью.

📁 Language: #C 56.0%

⭐️ Stars: 2.8к

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

CodexSaver

MCP-инструмент, который выносит низкорисковые задачи из Codex в DeepSeek, оставляя дорогим моделям только принятие решений. В тестах на пяти задачах средняя экономия составила 48%, задержка — около 6 секунд.

CodexSaver — MCP-инструмент, который в рамках coding-сессий Codex делегирует низкорисковые задачи (написание тестов, документации, объяснение кода, исправление lint-ошибок и т.д.) в DeepSeek, а высокорисковые задачи (архитектурные решения, security-логика, production-деплои, финальный review) оставляет в Codex.

📁 Language: #Python 100%

⭐️ Stars: 290

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

memoir

Дайте ИИ-агентам многослойную семантическую систему памяти, похожую на систему контроля версий Git, вместо плоских файлов и векторных баз данных.

Memoir переносит механизмы веток, коммитов и откатов из Git в управление памятью ИИ. Вместо UUID-ключей используются семантические пути, а иерархический поиск с сложностью O(log n) работает быстрее и прозрачнее по сравнению с векторным поиском.

Проект решает три практические проблемы:

- память агента начинает путаться после переключения Git-веток;
- плоские файлы памяти ломают префиксные кеши при каждом изменении, из-за чего растут расходы на токены;
- у памяти нет контроля версий, поэтому нельзя нормально изменять данные или отслеживать, кто именно обучил агента определённой информации.

📁 Language: #Python 68%

⭐️ Stars: 1.4к

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

minimind-o

Обучение полноценной мультимодальной модели на 0.1B параметров с нуля: одна общая модель обрабатывает текст, речь и изображения, а на выходе генерирует текст и потоковую речь.

MiniMind-O — мультимодальная модель всего на 0.1B параметров с двухконтурной архитектурой Thinker-Talker. Поддерживает текстовые, голосовые и визуальные входные данные, а в качестве вывода умеет генерировать текст и потоковую речь.

В проекте полностью открыты:

- исходный код;
- веса модели;
- тренировочные датасеты;
- технические отчёты.

Базовые алгоритмы реализованы с нуля на PyTorch, а обучение на мини-датасете можно завершить примерно за два часа даже на одной RTX 3090.

📁 Language: #Python 71%

⭐️ Stars: 755

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

drift

Безопасная передача файлов и папок между двумя машинами через веб-сокеты без конфигурации, облачных сервисов или SSH-ключей

drift — это однофайловый инструмент: достаточно запустить его на обеих сторонах, чтобы шифровать и передавать файлы через веб-сокеты, с встроенным веб-интерфейсом и двухпанельным файловым браузером.

Шифрование реализовано через X25519 для обмена ключами и ChaCha20-Poly1305 для защиты данных, есть опциональная парольная аутентификация, потоковая передача больших файлов чанками, а папки автоматически упаковываются в tar.gz.

📁 Language: #Rust 56.6%

⭐️ Stars: 47

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

app

Запускайте несколько ИИ-кодинг-агентов одновременно без постоянного переключения между вкладками терминала — вместо этого получаете дашборд, где сразу видно, кто сейчас работает, кто ждёт вашего действия, а кто уже завершил задачу.

⭐️ Stars: 143

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

tuilegram

Полностью нативный терминальный Telegram-клиент на Go, напрямую подключающийся к MTProto на основе gotd/td, использующий Charm TUI для построения клавиатурно-ориентированного терминального интерфейса

tuilegram — это Telegram-клиент, работающий в терминале. Чистый Go, без зависимостей от tdlib / CGo, компилируется в один статический бинарный файл. Интерфейс построен на Charm (bubbletea + lipgloss), поддерживает Vim keybindings и мышь. Умеет отправлять/получать сообщения, редактировать, удалять, пересылать, отвечать с цитированием, а также включает глобальный поиск, несколько папок и командную панель.

📁 Language: #Go 99.7%

⭐️ Stars: 10

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

multi-codex

Запуск нескольких экземпляров Codex CLI одновременно с независимой конфигурацией для каждого аккаунта, без взаимного влияния

Мультиаккаунтный лаунчер для Codex CLI, который позволяет запускать несколько независимых экземпляров Codex одновременно за счёт установки переменной окружения CODEX_HOME, указывающей на разные директории конфигурации. У каждого аккаунта свои собственные аутентификация, конфигурация, сессии и навыки, что устраняет необходимость повторных логинов и разлогинов.

Поддерживает три режима: полная изоляция, общая конфигурация и чистый терминал. Предоставляет полный набор команд, включая управление шаблонами, экспорт бэкапов и системную диагностику. Один shell-скрипт всё это реализует, с полной поддержкой macOS/Linux/Windows.

📁 Language: #Shell 52.5%

⭐️ Stars: 51

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

nova

Установите AI-инструменты для редактирования в Obsidian, и после завершения написания вы сможете в один клик улучшать текст, переписывать его по мере необходимости — в любом месте, куда указывает курсор, AI будет писать туда же. Он также может находить «воду» и логические пробелы в ваших предложениях.

Nova — это плагин для Obsidian, который интегрирует AI-редактирование и помощь в написании прямо в интерфейс заметок. Он включает полноценную панель оценки качества текста, корректуру прозы (с цветовой подсветкой типичных проблем вроде длинных предложений, пассивного залога и перегрузки наречиями), статистику читаемости и стиля, прямое переписывание выделенного текста, выявление логических ошибок в аргументации, продолжение текста от позиции курсора, а также пакетное заполнение контента через комментарии-заполнители.

📁 Language: #TypeScript 91.7%

⭐️ Stars: 26

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

AppFromAI

Фабрика мобильных приложений на базе AI: опишите свои требования одной фразой, и телефон мгновенно генерирует рабочее приложение.

AppFromAI — это мета-приложение, которое работает прямо на телефоне. Вы описываете, что вам нужно, и оно на месте генерирует полностью нативное приложение. В отличие от облачных решений, которые эмулируют приложения в браузере, оно напрямую использует камеру, GPS и микрофон, а также может работать без интернет-соединения.

📁 Language: #TypeScript 100.0%

⭐️ Stars: 88

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

XHTTP-Installer

Развёртывание VLESS+XHTTP+TLS прокси на Ubuntu одной командой с релейем через CDN Vercel или Netlify для скрытия IP исходного сервера

Этот скрипт полностью автоматизирует процесс установки VLESS+XHTTP+TLS прокси на Ubuntu одной командой. Он автоматически устанавливает необходимые инструменты, включая Xray-core и acme.sh, запрашивает SSL-сертификат Let's Encrypt, настраивает конфигурацию Xray и разворачивает функцию релея через Vercel или Netlify.

Трафик маршрутизируется через CDN-ретранслятор, что позволяет скрывать IP адрес исходного сервера.
После установки скрипт автоматически запускает end-to-end тесты с помощью xray-knife и генерирует vless:// ссылку, готовую к использованию сразу. В случае проблем, таких как конфликты портов или блокировки файрвола, скрипт пытается автоматически их устранить.

Поддерживаются основные клиенты: v2rayN, v2rayNG, Streisand, Nekoray и Hiddify.

📁 Language: #HTML 49.4%

⭐️ Stars: 147

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Awesome Dotfiles

Индекс конфигураций Linux-десктопов, отсортированный по дистрибутивам и оконным менеджерам, для удобного изучения чужих dotfiles и подходов к кастомизации.

Репозиторий содержит 45 конфигураций Linux-десктопов, охватывающих такие дистрибутивы, как Arch Linux, NixOS, EndeavourOS, Fedora, Void Linux и Debian.

Записи сгруппированы по оконным менеджерам (window managers), включая Hyprland, Sway, Qtile, KDE, Niri, dwm, AwesomeWM и другие. Каждый элемент сопровождается кратким описанием и ссылкой на оригинальный репозиторий.

Проект по сути работает как каталог-референс для изучения и сравнения различных схем настройки Linux-среды и организации dotfiles.

⭐️ Stars: 137

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

codegraph

Когда работаешь с проектами через Claude Code, кодовая база быстро разрастается, и любая попытка разобраться в структуре проекта превращается в постоянное сканирование файлов — куча вызовов инструментов, просадка по скорости и быстрый расход токенов.

Недавно наткнулся на опенсорсный инструмент под названием CodeGraph. Он заранее строит семантический граф знаний для кодовой базы, поэтому Claude Code может обращаться напрямую к графу вместо последовательного обхода файлов.

Результаты выглядят довольно заметно: количество вызовов инструментов сократилось на 92%, скорость исследования проекта выросла на 71%, а даже в крупных проектах вроде VS Code трассировка кода занимает буквально несколько секунд.

Инструмент умеет автоматически определять цепочки вызовов функций, наследование классов, связи между модулями и другие зависимости. Плюс может анализировать область влияния перед изменениями в коде, чтобы случайно не развалить половину проекта после правки одного участка.
Поддерживается 19 языков программирования, а также распознаются маршруты для 13 фреймворков, включая Django, Express и Spring.

Все данные хранятся локально, без внешних сервисов. Установка одной командой, а после сохранения файлов граф синхронизируется автоматически — дополнительной возни почти нет.
Если кодовая база уже большая и Claude Code регулярно используется для навигации по проекту и рефакторинга, такой инструмент может сильно сократить расход токенов и время на исследование кода.

📁 Language: #TypeScript 95.4%

⭐️ Stars: 2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

cronalytics

Преврати стоимость запланированных задач Hermes Agent из «чёрного ящика» в визуальную панель аналитики.

Cronalytics добавляет панель мониторинга стоимости к запланированным задачам Hermes Agent. После каждого выполнения cron-задачи плагин автоматически записывает стоимость, токены, модель, длительность и результат, сохраняя всё в локальной базе SQLite.

Панель включает сводную статистику, рейтинги, сравнение стоимости между моделями, сортируемый список задач и детальные записи каждого запуска при клике на конкретную задачу.

📁 Language: #Python 52.7%

⭐️ Stars: 65

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer