claude-howto
Многие нетехнические знакомые устанавливают Claude Code, запускают пару промптов — и дальше не понимают, как углубиться.
Хотя в официальной документации перечислено множество возможностей, нет понимания, как их комбинировать и с чего вообще начинать обучение.
Случайно наткнулся на структурированный практический туториал для Claude Code на GitHub — claude-howto.
Он включает 10 учебных модулей и шаблоны конфигураций, которые можно сразу копировать и использовать, а также блок-схемы, показывающие внутреннюю работу каждой фичи.
От slash-команд, системы памяти и настройки скиллов — до sub-agents, hook-скриптов и разработки плагинов, всё выстроено от beginner к advanced уровню.
В каждом модуле есть встроенные квизы, которые можно пройти после завершения, чтобы выявить пробелы в знаниях. Весь курс занимает примерно 11–13 часов, но уже через 15 минут можно начать практику с первым шаблоном.
Если ты используешь Claude Code только для базовых диалогов и хочешь реально раскрыть его эффективность — этот гайд точно стоит пройти хотя бы один раз.
📁 Language: #Python 92.2%
⭐️ Stars: 3.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Многие нетехнические знакомые устанавливают Claude Code, запускают пару промптов — и дальше не понимают, как углубиться.
Хотя в официальной документации перечислено множество возможностей, нет понимания, как их комбинировать и с чего вообще начинать обучение.
Случайно наткнулся на структурированный практический туториал для Claude Code на GitHub — claude-howto.
Он включает 10 учебных модулей и шаблоны конфигураций, которые можно сразу копировать и использовать, а также блок-схемы, показывающие внутреннюю работу каждой фичи.
От slash-команд, системы памяти и настройки скиллов — до sub-agents, hook-скриптов и разработки плагинов, всё выстроено от beginner к advanced уровню.
В каждом модуле есть встроенные квизы, которые можно пройти после завершения, чтобы выявить пробелы в знаниях. Весь курс занимает примерно 11–13 часов, но уже через 15 минут можно начать практику с первым шаблоном.
Если ты используешь Claude Code только для базовых диалогов и хочешь реально раскрыть его эффективность — этот гайд точно стоит пройти хотя бы один раз.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3🔥2
chandra
При работе с текстом в PDF и изображениях — особенно в документах, где вперемешку идут таблицы, формулы и рукописный текст — результаты традиционного OCR часто превращаются в полный хаос, с потерей всей разметки.
Сегодня наткнулся на ещё одну новую open-source модель OCR: Chandra OCR 2. Она умеет напрямую конвертировать изображения и PDF в структурированные Markdown, HTML или JSON, при этом сохраняя исходный layout.
Поддерживает более 90 языков и заняла первое место в комплексном leaderboard’е по мультиязычному OCR, показывая сильные результаты в распознавании математических формул, сложных таблиц и рукописного текста.
Одна из самых практичных фич — точное восстановление структуры форм, включая такие детали, как чекбоксы, а также возможность извлекать графики из документов и автоматически генерировать их описания. Одной командой можно обрабатывать как один файл, так и целую директорию.
Если ты часто конвертируешь сканы, научные статьи или мультиязычные документы в редактируемые форматы — стоит попробовать: точность распознавания китайского языка достигает примерно 89%.
📁 Language: #Python 76.8%
⭐️ Stars: 7.6k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
При работе с текстом в PDF и изображениях — особенно в документах, где вперемешку идут таблицы, формулы и рукописный текст — результаты традиционного OCR часто превращаются в полный хаос, с потерей всей разметки.
Сегодня наткнулся на ещё одну новую open-source модель OCR: Chandra OCR 2. Она умеет напрямую конвертировать изображения и PDF в структурированные Markdown, HTML или JSON, при этом сохраняя исходный layout.
Поддерживает более 90 языков и заняла первое место в комплексном leaderboard’е по мультиязычному OCR, показывая сильные результаты в распознавании математических формул, сложных таблиц и рукописного текста.
Одна из самых практичных фич — точное восстановление структуры форм, включая такие детали, как чекбоксы, а также возможность извлекать графики из документов и автоматически генерировать их описания. Одной командой можно обрабатывать как один файл, так и целую директорию.
Если ты часто конвертируешь сканы, научные статьи или мультиязычные документы в редактируемые форматы — стоит попробовать: точность распознавания китайского языка достигает примерно 89%.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🤔2