Say
Обычно, чтобы быстро записать голос и получить расшифровку, приходится либо загружать аудио в облако (что не всем комфортно с точки зрения конфиденциальности), либо ставить отдельные приложения — что неудобно.
Недавно появился open-source проект Say, который решает эту проблему:
📍 распознавание речи прямо в браузере, локально, без передачи данных на сервер.
Он построен на базе Whisper и Transformers.js, полностью работает на стороне клиента, обеспечивает приватность, даёт реальное время транскрипции и включает удобный rich-text редактор с визуализацией аудио.
Основные возможности:
🔸 Прямое распознавание речи в браузере, без загрузки файлов, полная защита приватности
🔸 Использует ML-модель Whisper — высокая точность распознавания
🔸 Визуализация звуковой волны в реальном времени во время записи
🔸 Rich-text редактор — можно отформатировать результат транскрипции
🔸 Хранение заметок локально в браузере, полный контроль над данными
🔸 Простой и интуитивный интерфейс — удобно использовать
Установка: через npm, работает локально.
Подходит тем, кто часто делает голосовые заметки и при этом заботится о конфиденциальности.
📁 Language: #TypeScript (92.1%)
⭐️ Stars: 228
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Обычно, чтобы быстро записать голос и получить расшифровку, приходится либо загружать аудио в облако (что не всем комфортно с точки зрения конфиденциальности), либо ставить отдельные приложения — что неудобно.
Недавно появился open-source проект Say, который решает эту проблему:
Он построен на базе Whisper и Transformers.js, полностью работает на стороне клиента, обеспечивает приватность, даёт реальное время транскрипции и включает удобный rich-text редактор с визуализацией аудио.
Основные возможности:
Установка: через npm, работает локально.
Подходит тем, кто часто делает голосовые заметки и при этом заботится о конфиденциальности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM