machine-learning-visualized

При изучении машинного обучения большинство материалов в сети либо ограничиваются поверхностными концепциями, либо сразу бросают в код, не объясняя, как на самом деле работают алгоритмы.

Сегодня на GitHub наткнулся на крутой опенсорс-проект — Machine Learning Visualized. Он показывает, как устроены алгоритмы машинного обучения изнутри, через визуализации и пошаговые математические разборы.

Что внутри:

🔸Полные реализации ключевых алгоритмов: нейронные сети, логистическая регрессия, перцептрон и др.
🔸Подробные математические выводы — с нуля, от первых принципов
🔸Интерактивные ноутбуки на базе Marimo — можно менять параметры на лету и сразу видеть результат
🔸Визуализация обучения — отслеживание, как веса сходятся к оптимуму
🔸Также охвачены PCA, кластеризация K-means, градиентный спуск и другие

Проект построен на Jupyter Book, можно изучать прямо в браузере или развернуть у себя локально через Docker одной командой.

Отличный ресурс, если хочешь не просто применять, а понимать, как работает ML под капотом.

📁 Language: #Shell (61.4%), #CSS (30.4%)

⭐️ Stars: 303

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MingCute Icon

MingCute — это бесплатная библиотека иконок с открытым исходным кодом, содержащая более 3 тысяч иконок.

Независимо от того, являетесь ли вы дизайнером или разработчиком, он идеально подходит для использования в вебе и мобильных устройствах.

Каждая иконка разработана в сетке 24 x 24, с контуром и заполненными стилями, обводкой 2px. Поддержка SVG, PNG и веб-шрифтов.

📁 Language: #CSS (100.0%)

⭐️ Stars: 1.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

mtab

mtab представляет собой простое и настраиваемое расширение для новой вкладки в веб-браузерах.

Оно позволяет пользователям персонализировать свою новую вкладку, выбирая обои, закладки, цвета, шрифты и поисковые системы.

Расширение также предлагает плавные анимации и горячие клавиши для улучшения пользовательского опыта.

Расширение доступно для браузеров на базе Chromium, таких как Chrome и Brave, а также для Firefox.

📁 Language: #CSS (68.3%), #TypeScript (23.4%), #HTML (7.9%)

⭐️ Stars: 497

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer