Memvid

Memvid — это инновационное решение для управления памятью в ИИ, которое кодирует текстовые данные в видеофайлы, обеспечивая семантический поиск по миллионам текстов с моментальным откликом.

В отличие от традиционных векторных баз данных, Memvid значительно экономит память и пространство хранения, позволяя получать быстрый доступ к информации.

Он эффективен в использовании, предлагает работу оффлайн и прост в применении.

Memvid также подходит для создания цифровых библиотек, хранения образовательного и корпоративного контента и быстрого поиска научной литературы.

📁 Language: #Python (100,0%)

⭐️ Stars: 697

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Telert

Telert — это лёгкая утилита, предназначенная для отправки уведомлений после завершения команд в терминале или выполнения Python-кода. Она поддерживает различные каналы доставки сообщений, включая Telegram, Slack и Discord.

Инструмент особенно полезен при работе с продолжительными задачами или на удалённых серверах: он автоматически информирует о статусе выполнения процессов и предоставляет гибкие возможности настройки уведомлений через разных провайдеров.

📁 Language: #Python (82,9%). #JavaScript (13,6%)

⭐️ Stars: 94

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

SeaGlass

SeaGlass — это коллекция декларативных конфигурационных файлов и скриптов для Linux, предназначенная для автоматизации настройки системы.

С помощью SeaGlass можно легко внедрить динамическую смену цветовых схем, настроить полупрозрачность окон и интегрировать виджеты для среды рабочего стола KDE.

Репозиторий создан для быстрой и полностью автоматической настройки этих функций при установке Arch Linux с нуля.

📁 Language: #Nix (34.6%), #Shell (28.7%), #JavaScript (10.4%), #Lua (9.9%), #Python (8.8%)

⭐️ Stars: 165

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Agno

Agno — это фреймворк для разработки мультиагентных ИИ-систем с памятью, базой знаний и механизмами рассуждения, позволяющий пользователям создавать, настраивать и запускать интеллектуальных агентов как программные приложения.

Фреймворк поддерживает взаимодействие нескольких агентов, обеспечивает модульную архитектуру, позволяет использовать векторный поиск, chain-of-thought reasoning и подключение внешних инструментов для повышения качества ответов.

В дополнение к созданию агентов, Agno предоставляет гибкие средства интеграции с FastAPI, поддержку метрик и мониторинга, а также примеры кода.

Примеры использования включают веб-агентов для анализа данных, агентов для финансовых задач и систем, работающих в корпоративной среде.

📁 Language: #Python (99.3%)

⭐️ Stars: 28.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Davia

Сейчас такие лидеры в области LLM, как ChatGPT и Claude, уже умеют прямо в диалоге генерировать интерактивные веб-приложения.

Если ваше локальное LLM-приложение всё ещё не поддерживает такой WYSIWYG-рендеринг (what you see is what you get) веб-интерфейсов, обратите внимание на Davia — этот open-source проект решает задачу.

С его помощью можно за несколько минут создать полноценное приложение, использующее компоненты shadcn/ui, с встроенной поддержкой потокового вывода в реальном времени.

Кроме того, Davia поддерживает LangGraph-агентов и любые Python-приложения, а благодаря базе на FastAPI — легко интегрируется в существующие проекты.

Установка через pip, запуск командой davia run.

Отлично подойдёт разработчикам, которые хотят добавить своим LLM-системам функциональность генерации приложений.

📁 Language: #Python (100.0%)

⭐️ Stars: 391

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

GitHubFetch

GitHubFetch — это утилита командной строки, вдохновлённая Neofetch, предназначенная для отображения информации о профиле GitHub прямо в терминале. Она использует ASCII-графику и визуализирует активность пользователя в виде тепловой карты вкладов.

С помощью GitHubFetch можно просматривать такие данные, как биография пользователя, список подписчиков и его репозитории.

Инструмент поддерживает интеграцию с Docker, а также может работать с GitHub-токеном для расширенного доступа к данным и функциям.

Предусмотрены различные стили оформления ASCII-арта, а также возможность отключить цветовую палитру, чтобы адаптировать вывод под предпочтения пользователя.

📁 Language: #Python (97.1%)

⭐️ Stars: 50

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer