GitHub Разработчика
17K subscribers
850 photos
376 videos
2 files
1.26K links
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub

Связь: @devmangx

РКН: https://clck.ru/3FocDP
Download Telegram
Langflow

Langflow предоставляет визуальный конструктор для создания AI-воркфлоу, которые можно разворачивать как API или MCP-серверы.

Визуальный интерфейс с интерактивной песочницей для тестирования и доработки.
Встроенная возможность развернуть любой воркфлоу в виде API или MCP-сервера.
Оркестрация мультиагентных систем с управлением диалогами и механизмами retrieval.
Интеграции с корпоративными средствами обеспечения безопасности и наблюдаемости (observability).

📁 Language: #Python 64.7%

⭐️ Stars: 152k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍3
Google AI Edge Gallery

Запускайте Gemma 4 полностью на устройстве для приватного офлайн-режима рассуждений — с Thinking Mode, который показывает пошаговую логику модели. Приложение также загружает модульные агентные скиллы по URL.

📁 Language: #Kotlin 92.0%

⭐️ Stars: 24.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
Tesseract.js

Tesseract.js запускает OCR прямо в браузере и Node.js, компилируя движок Tesseract в WebAssembly.
Распознаёт текст на изображениях практически на любом языке.
Работает с webpack, ESM, подключением через CDN (<script>) и Node.js.
Поддерживает распознавание как изображений, так и видео в реальном времени.
Для начала работы достаточно всего нескольких строк кода.

📁 Language: #JavaScript 95.1%

⭐️ Stars: 38.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Helix

Helix — это модальный текстовый редактор, написанный на Rust, который сочетает подход Kakoune с множественными выделениями и встроенную поддержку Language Server Protocol (LSP) и Tree-sitter.

Основные возможности:
- модальное редактирование в стиле Vim с поддержкой множественных выделений;
- встроенная поддержка Language Server Protocol (LSP) для автодополнения и диагностики кода;
- интеллектуальная инкрементальная подсветка синтаксиса на базе Tree-sitter;
- вдохновлён моделью редактирования Kakoune и реализован на Rust.

📁 Language: #Rust 76.6%

⭐️ Stars: 45k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM