CodexSaver
MCP-инструмент, который выносит низкорисковые задачи из Codex в DeepSeek, оставляя дорогим моделям только принятие решений. В тестах на пяти задачах средняя экономия составила 48%, задержка — около 6 секунд.
CodexSaver — MCP-инструмент, который в рамках coding-сессий Codex делегирует низкорисковые задачи (написание тестов, документации, объяснение кода, исправление lint-ошибок и т.д.) в DeepSeek, а высокорисковые задачи (архитектурные решения, security-логика, production-деплои, финальный review) оставляет в Codex.
📁 Language: #Python 100%
⭐️ Stars: 290
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
MCP-инструмент, который выносит низкорисковые задачи из Codex в DeepSeek, оставляя дорогим моделям только принятие решений. В тестах на пяти задачах средняя экономия составила 48%, задержка — около 6 секунд.
CodexSaver — MCP-инструмент, который в рамках coding-сессий Codex делегирует низкорисковые задачи (написание тестов, документации, объяснение кода, исправление lint-ошибок и т.д.) в DeepSeek, а высокорисковые задачи (архитектурные решения, security-логика, production-деплои, финальный review) оставляет в Codex.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5😁3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
memoir
Дайте ИИ-агентам многослойную семантическую систему памяти, похожую на систему контроля версий Git, вместо плоских файлов и векторных баз данных.
Memoir переносит механизмы веток, коммитов и откатов из Git в управление памятью ИИ. Вместо UUID-ключей используются семантические пути, а иерархический поиск с сложностью
Проект решает три практические проблемы:
- память агента начинает путаться после переключения Git-веток;
- плоские файлы памяти ломают префиксные кеши при каждом изменении, из-за чего растут расходы на токены;
- у памяти нет контроля версий, поэтому нельзя нормально изменять данные или отслеживать, кто именно обучил агента определённой информации.
📁 Language: #Python 68%
⭐️ Stars: 1.4к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Дайте ИИ-агентам многослойную семантическую систему памяти, похожую на систему контроля версий Git, вместо плоских файлов и векторных баз данных.
Memoir переносит механизмы веток, коммитов и откатов из Git в управление памятью ИИ. Вместо UUID-ключей используются семантические пути, а иерархический поиск с сложностью
O(log n) работает быстрее и прозрачнее по сравнению с векторным поиском.Проект решает три практические проблемы:
- память агента начинает путаться после переключения Git-веток;
- плоские файлы памяти ломают префиксные кеши при каждом изменении, из-за чего растут расходы на токены;
- у памяти нет контроля версий, поэтому нельзя нормально изменять данные или отслеживать, кто именно обучил агента определённой информации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1🌭1
minimind-o
Обучение полноценной мультимодальной модели на 0.1B параметров с нуля: одна общая модель обрабатывает текст, речь и изображения, а на выходе генерирует текст и потоковую речь.
MiniMind-O — мультимодальная модель всего на 0.1B параметров с двухконтурной архитектурой Thinker-Talker. Поддерживает текстовые, голосовые и визуальные входные данные, а в качестве вывода умеет генерировать текст и потоковую речь.
В проекте полностью открыты:
- исходный код;
- веса модели;
- тренировочные датасеты;
- технические отчёты.
Базовые алгоритмы реализованы с нуля на PyTorch, а обучение на мини-датасете можно завершить примерно за два часа даже на одной RTX 3090.
📁 Language: #Python 71%
⭐️ Stars: 755
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Обучение полноценной мультимодальной модели на 0.1B параметров с нуля: одна общая модель обрабатывает текст, речь и изображения, а на выходе генерирует текст и потоковую речь.
MiniMind-O — мультимодальная модель всего на 0.1B параметров с двухконтурной архитектурой Thinker-Talker. Поддерживает текстовые, голосовые и визуальные входные данные, а в качестве вывода умеет генерировать текст и потоковую речь.
В проекте полностью открыты:
- исходный код;
- веса модели;
- тренировочные датасеты;
- технические отчёты.
Базовые алгоритмы реализованы с нуля на PyTorch, а обучение на мини-датасете можно завершить примерно за два часа даже на одной RTX 3090.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3
Forwarded from infosec
• Друзья, пришло время провести очередной конкурс. На этот раз мы разыгрываем бумажную версию книги "Linux для администраторов", которая поступила в продажу 2 недели назад. Помимо основных тем для изучения Linux в книге есть глава по написанию сценариев командной оболочки, содержащая структурированные рекомендации для базовой автоматизации задач.
• Итоги подведём 16 Мая в 10:00, при помощи бота, который рандомно выберет 8 победителей. Доставка для победителей бесплатная в зоне действия СДЭК. Удачи❤
Для участия нужно:
1. Быть подписанным на наш канал: Infosec.
2. Подписаться на канал наших друзей: Мир Linux.
3. Нажать на кнопку «Участвовать»;
4. Ждать результат.
Бот может немного подвиснуть — не переживайте! В таком случае просто нажмите еще раз на кнопку «Участвовать».
#Конкурс
• Итоги подведём 16 Мая в 10:00, при помощи бота, который рандомно выберет 8 победителей. Доставка для победителей бесплатная в зоне действия СДЭК. Удачи
Для участия нужно:
1. Быть подписанным на наш канал: Infosec.
2. Подписаться на канал наших друзей: Мир Linux.
3. Нажать на кнопку «Участвовать»;
4. Ждать результат.
#Конкурс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
cult-ui
Библиотека компонентов на Tailwind CSS для инженерии интерфейсов, рассчитанная на использование через копипаст, полностью совместима с Shadcn.
Cult UI — это библиотека UI-компонентов на Tailwind CSS, совместимая с Shadcn и рассчитанная на быстрый перенос через копирование кода. Это не только набор компонентов.
Внутри также есть:
92+ шаблона агентов на основе ИИ с интерактивными превью (анализ конкурентов, анализ данных, аудит доступности и другие сценарии)
6 полноценных full-stack стартовых шаблонов с аутентификацией, платежами, базой данных и интеграцией ИИ
платная версия CULT PRO с расширенными возможностями: редактирование изображений через Gemini и многошаговые цепочки инструментов
📁 Language: #TypeScript 87.5%
⭐️ Stars: 4.3к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Библиотека компонентов на Tailwind CSS для инженерии интерфейсов, рассчитанная на использование через копипаст, полностью совместима с Shadcn.
Cult UI — это библиотека UI-компонентов на Tailwind CSS, совместимая с Shadcn и рассчитанная на быстрый перенос через копирование кода. Это не только набор компонентов.
Внутри также есть:
92+ шаблона агентов на основе ИИ с интерактивными превью (анализ конкурентов, анализ данных, аудит доступности и другие сценарии)
6 полноценных full-stack стартовых шаблонов с аутентификацией, платежами, базой данных и интеграцией ИИ
платная версия CULT PRO с расширенными возможностями: редактирование изображений через Gemini и многошаговые цепочки инструментов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM