OpenAlice

Код для алготрейдинга писать вайб, а в реале запускать не очень 🚬. Тебе нужно разрулить: API нескольких бирж, управление кошельками, контроль позиций, мониторинг новостей, техиндикаторы, контроль эмоций... Код разрастается и в итоге превращается в одну большую кашу.

Решение OpenAlice: перенести vibe coding в трейдинг. Файло-ориентированный подход, где AI помогает тебе торговать. Это файловый движок AI-агента для торговли, который поддерживает крипту и фондовый рынок.

▪️Markdown для описания “персоны”
▪️JSON для конфигов
▪️JSONL для хранения диалогов

Без базы данных, без Docker, только файлы. Человек правит файлы, AI читает файлы, торговые решения прозрачные и их можно отследить.

📁 Language: #TypeScript 99.7%

⭐️ Stars: 516

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

FreeCut

FreeCut — это профессиональный видеоредактор, работающий полностью в браузере, без необходимости установки.

Он поддерживает многодорожечное редактирование, анимацию с использованием ключевых кадров, предварительный просмотр в реальном времени и экспорт видео высокого качества.

Программа позволяет создавать впечатляющие видео с помощью интуитивно понятного интерфейса и мощных инструментов редактирования.

📁 Language: #TypeScript 99.7%

⭐️ Stars: 397

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

jumpcutter

Это расширение для браузера, которое ускоряет просмотр видео, автоматически пропуская длинные паузы между предложениями.

Ключевая функция заключается в сокращении времени просмотра лекций и других видео с речью примерно на 1,5 раза за счёт удаления тишины.

📁 Language: #TypeScript 72.6%

⭐️ Stars: 542

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

GitNexus

Самая неприятная ситуация при написании кода с помощью AI это когда ты починил один баг, а потом где-то в неизвестном месте взорвались еще три новых.

Большинство нынешних AI-помощников для программирования в основном работают по принципу "укажи место, и он там поправит", но не умеют глубоко разбираться в скрытых зависимостях между частями кода.

Недавно на GitHub открыли исходники GitNexus, который как раз пытается решить эту проблему. Он строит для кода проекта граф знаний, чтобы AI мог понимать архитектуру проекта целиком, зависимости и цепочки вызовов.

Через протокол MCP server он подключается к Cursor или Claude Code, чтобы AI перед изменением кода сначала видел связи по upstream/downstream между функциями.

Более того, он умеет генерировать архитектурные диаграммы и дает возможность визуально смотреть логику всего кодовой базы через Web-интерфейс.

Есть два режима: CLI и Web. Поддерживаются основные языки программирования, включая TypeScript, Python, Java и другие.

Вся индексация и анализ выполняются локально, данные не отправляются на сервер, так что с приватностью все выглядит неплохо.

Если ты привык писать код с AI и переживаешь, что его правки могут сломать существующий код, такой инструмент для усиления контекста точно стоит попробовать и встроить в свой workflow.

📁 Language: #TypeScript 91.0%

⭐️ Stars: 3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

asciiflow

Это веб-приложение для создания диаграмм с использованием символов ASCII.

Оно позволяет пользователям рисовать, редактировать и сохранять текстовые схемы непосредственно в браузере.

Приложение работает полностью на стороне клиента, обеспечивая быструю и отзывчивую работу без необходимости в серверной обработке.

📁 Language: #TypeScript 69.4%

⭐️ Stars: 5.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

transcribee

Когда натыкаюсь на полезные видео на YouTube или TikTok и хочу разобрать контент в текстовые заметки, чтобы потом гонять это через AI, вручную конспектировать слишком выматывает. А существующие инструменты обычно требуют по одному экспортировать и раскладывать все руками, что жутко неудобно.

Можно попробовать вот это: transcribee, open-source тулза, которая одной командой превращает видео или аудио в текст и автоматически раскладывает все по базе знаний.

Поддерживает ссылки на YouTube, Instagram и TikTok, а также умеет обрабатывать локальные аудио- и видеофайлы. После транскриба она автоматически определяет разных спикеров и использует Claude, чтобы проанализировать темы и разнести материалы по соответствующим папкам.

Например, если прогнать пачку видео про AI-исследования, интервью со стартапами и health-образование, инструмент сам создаст под Documents категории вроде AI-Research, Startups и Health, а для каждого видео сделает отдельную директорию, где будут храниться текст транскриба и метаданные.

Сгенерированный текст уже размечен по спикерам, так что его можно сразу копипастить в ChatGPT или Claude и задавать вопросы.

Если ты часто смотришь обучающие видео или собираешь материалы и хочешь превращать это в поисковую базу знаний с Q&A, эту тулзу точно стоит попробовать.

📁 Language: #TypeScript 96.8%

⭐️ Stars: 160

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer