ScholArxiv

Когда нужно читать научные статьи с телефона, обычный веб arXiv - то ещё испытание: мелкий шрифт и сплошные простыни текста.

ScholArxiv - open-source проект на GitHub, который превращает arXiv в удобный мобильный ридер. Есть поиск, загрузка, избранное и нормальный режим чтения, плюс интеграция с Gemini: настраиваешь API и можешь прямо в приложении попросить ИИ кратко пересказать статью или разобрать сложные места.

Есть готовый APK для Android, ставится сразу, интерфейс минималистичный, с тёмной темой - читать ночью комфортно. Отличная штука для исследователей и студентов, чтобы использовать свободные минуты и спокойно читать статьи с телефона.

📁 Language: #Dart 63.8%

⭐️ Stars: 1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Readur

Управлять разными документами - боль: под каждый формат свой просмотрщик, а чтобы что-то найти, приходится перелопачивать файлы вручную.

Readur - open-source система управления документами с GitHub, которая собирает PDF, изображения и Office-файлы в одном месте и автоматически распознаёт текст. Достаточно перетащить файл — OCR сам извлечёт текст с поддержкой нескольких языков, после чего становится доступен полнотекстовый поиск.

Поддерживается подключение WebDAV, локальных папок и S3-хранилищ с автосинхронизацией, есть теги, категории, мониторинг каталогов, уведомления и даже встроенная Swagger API-документация. Разворачивается одной командой через Docker, работает из коробки - хороший вариант для личного использования или командного документооборота.

📁 Language: #Rust 67.4%

⭐️ Stars: 466

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

AppUpdater

При разработке macOS-приложений добавление автообновлений через Sparkle и похожие фреймворки часто превращается в боль: куча зависимостей, сложная конфигурация, лишняя тяжеловесность.

На GitHub нашёлся AppUpdater — компактная опенсорсная библиотека, которая использует GitHub Releases для тихих обновлений macOS-приложений.

Проект переработан на базе классического AppUpdater: убрали зависимость от PromiseKit и полностью перешли на async/await, код стал современнее и проще в поддержке.

Поддерживает SwiftUI: буквально несколько строк кода — и у тебя есть проверка обновлений, загрузка и автоматическая установка. Также есть мультиязычные release notes.

Встроена настройка прокси, что решает частые проблемы с доступом к GitHub API из Китая, плюс есть проверка кодовой подписи, чтобы обновления были безопасными.

По сравнению с тяжёлыми решениями вроде Sparkle это более подходящий вариант для инди-разработчиков: минимальные затраты — и при этом надёжная и безопасная доставка обновлений.

📁 Language: #Swift 100.0%

⭐️ Stars: 178

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

OpenContracts

Когда работаешь с юридическими документами и договорами, боль обычно не в самом чтении, а в том, чтобы из сотен и тысяч файлов вытащить ключевую инфу, разметить важные пункты и при этом привести данные к единому формату, чтобы потом нормально анализировать.

Недавно на GitHub попался OpenContracts, опенсорсная платформа для анализа документов, заточенная под knowledge-intensive задачи, чтобы управление документами и извлечение данных было проще и быстрее.
Поддерживает загрузку, разметку и анализ PDF и текстовых документов. Внутри есть плагинный движок парсинга, который может автоматически извлекать признаки лейаута документа и строить векторные эмбеддинги для дальнейшего поиска/ретривала.

Главная фича это пакетное извлечение данных: можно одновременно задавать вопросы по сотням документов и вытаскивать структурированные данные, а результаты сразу подсвечиваются прямо в исходнике. Ещё есть поддержка кастомных схем метаданных, совместной разметки, управления доступами и прочих enterprise-историй.

Платформа построена на фреймворке PydanticAI: там собрана полноценная LLM-система с управлением диалогом и стримингом ответов в реальном времени. Разворачивается быстро через Docker.

Если у тебя много контрактов, юрдоков или другой “тяжёлой” по знаниям документации, и хочется превратить анализ из ручной рутины в более системный воркфлоу, платформу стоит попробовать.

📁 Language: #Python 52.0%

⭐️ Stars: 1.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer