easy-llm-cli

Многие, кто привык писать код прямо в терминале, постоянно спотыкаются о то, что каждый AI-инструмент привязан к своему конкретному модели. В итоге в одном CLI гибко переключаться между разными LLM оказывается не так-то просто.

На GitHub нашёлся как раз подходящий опенсорс — Easy LLM CLI. Проект построен поверх Google Gemini CLI, но при этом полностью снимает ограничение на один единственный модельный бекенд.

Он умеет работать с Gemini, OpenAI, Claude, DeepSeek и даже с локальными моделями через Ollama.

Поддерживает MCP (Model Context Protocol) для подключения инструментов, умеет читать контекст кода прямо из репозитория и может автоматом выполнять Git-операции, рефакторить код или генерировать приложение.

Работает в Node.js-окружении, можно запускать через npx без установки. Модели настраиваются обычными переменными окружения — подставляешь нужный провайдер и работаешь.

Хороший вариант для тех, кто не хочет привязываться к одному вендору и любит решать задачи прямо из терминала.

📁 Language: #TypeScript 96.0%

⭐️ Stars: 1.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

openskills

Надо признать, что навыки Claude Code реально удобные, а вот заставить те же навыки работать в Cursor, Windsurf и прочих инструментах — та ещё морока.

И тут как раз попался OpenSkills, опенсорсный проект, который переносит систему навыков Claude Code во все AI-помощники для кодинга.

Через CLI он фактически воспроизводит весь механизм навыков Claude Code: тот же формат промтов, тот же маркет навыков, та же структура каталогов, только вызовы идут не через IDE, а через команды в терминале.

После установки одной командой можно подтянуть навыки из официального репозитория Anthropic: работа с PDF, редактирование Excel, создание документов и десятки других профнавыков. Можно ставить и кастомные навыки из любого GitHub-репо.

Если ты работаешь в Cursor, Windsurf или Aider и хочешь получить уровень навыков Claude Code, или просто хочешь шарить конфигурацию навыков между разными помощниками, этот инструмент точно стоит попробовать.

📁 Language: #TypeScript 92.5%

⭐️ Stars: 1.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

agents . md

Когда пишешь код в Cursor или Windsurf, часто сталкиваешься с тем, что AI не понимает структуру проекта или продолжает использовать устаревшие команды сборки. В итоге сгенерированный код просто не запускается.

Причина в том, что README.md по сути пишется для людей. В нем полно контекста, который человек понимает автоматически, но для модели он расплывчат и неполон — там нет точных инструкций для выполнения.

Недавно на GitHub я наткнулся на проект AGENTS.md — это опенсорс, цель которого дать AI-программным агентам отдельную «инструкцию по эксплуатации».

Идея в том, чтобы четко разделить гайд для людей (quickstart, описание логики), и набор машинных инструкций по сборке, запуску тестов и кодстайлу. Они не мешают друг другу.

Логика очень простая: в корне проекта создается Markdown-файл, который явно объясняет AI, как собирать проект, как его тестировать и каким правилам оформления кода следовать.

Подход совместим с большинством современных AI-инструментов для разработки — VS Code, Cursor, Windsurf, Aider, GitHub Copilot и др.

Порог входа минимальный: достаточно создать файл AGENTS.md, вписать туда краткий обзор проекта, команды для тестов и важные замечания по безопасности.

В больших проектах можно раскладывать такие файлы по разным поддиректориям. AI будет автоматически читать ближайший по пути конфиг, что делает схему довольно гибкой.

По мере того как AI-ассистенты становятся стандартным инструментом разработки, наличие отдельной «машинной документации» может стать базовым навыком для каждого разработчика. Лучше начать пробовать уже сейчас.

📁 Language: #TypeScript 94.3%

⭐️ Stars: 9.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

open-scouts

Если хочется отслеживать свежие опенсорс-проекты, движения по конкретным технологиям или хотя бы цены на какой-то товар, постоянно руками обновлять страницы, тупо трата времени. А если не следить, есть риск пропустить что-то важное.

Как раз на GitHub нашёлся опенсорс Open Scouts. По сути, это способ развернуть себе отряд AI-скаутов, которые круглосуточно шарят по интернету и мониторят нужную тебе инфу.

Поддерживаются кастомные задачи мониторинга: хочешь — ищешь новые рестораны рядом, хочешь, трекаешь новости по AI-индустрии. Всё можно повесить на расписание и гонять по крону автоматически.

Дальше подключается ИИ: он разбирает результаты поиска, собирает их в краткую выжимку в одну фразу и сразу шлёт всё это тебе на почту.

Проект построен на базе Next.js 16 и Supabase, для парсинга и обхода страниц интегрирован Firecrawl, есть Docker для развёртывания в один шаг, все данные при этом остаются у тебя.

Такая модель "повесил и забыл, дальше всё мониторит само" выглядит очень практичной, если нужно долго держать в фокусе какой-то рынок или область, но при этом не хочется тонуть в потоке мусорных обновлений.

📁 Language: #TypeScript 95.5%

⭐️ Stars: 586

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer