MedRAX

После рентгена в больнице обычно приходится ещё торчать в очереди, пока результаты дойдут до врача и тот их посмотрит. Часто уходит больше часа, чистая морока.

Недавно я наткнулся на опенсорсный агент для анализа медизображений MedRAX на GitHub. Он как раз пытается поменять весь этот устаревший процесс.

В нём собраны разные специализированные инструменты для анализа снимков грудной клетки. Всё построено на LangChain и LangGraph, в роли основной модели работает GPT-4o.

Внутри семь крупных групп проф-инструментов: visual question answering, сегментация, поиск и локализация патологий, генерация отчётов, классификация заболеваний и не только. Агент умеет сам выбирать нужные модули и решать сложные задачи анализа снимков без дополнительного обучения.

Репозиторий клонируем, ставим зависимости, запускаем main.py — поднимается Gradio-интерфейс. Нужен OpenAI API key. Поддерживается локальный запуск и облако.

📁 Language: #Python 95.7%

⭐️ Stars: 845

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer