This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepAnalyze
Обычно анализ данных - от чистки и исследования до моделирования, визуализации и написания отчётов отнимает кучу времени. Особенно когда приходится возиться с кучей файлов разных форматов. Это тот ещё гемор.
К счастью, я наткнулся на опенсорсный проект DeepAnalyze, который позволяет ИИ полностью самостоятельно пройти весь цикл data science, реально без участия человека.
Он построен на DeepSeek-R1 и использует подход curriculum learning при обучении. Поддерживает весь пайплайн: подготовку данных, анализ, моделирование, визуализацию и генерацию отчётов.
Инструмент умеет работать с разными типами данных — базы данных, CSV, Excel, JSON, XML и в итоге генерирует профессиональные исследовательские отчёты.
📁 Language: #Python 94.9%
⭐️ Stars: 874
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Обычно анализ данных - от чистки и исследования до моделирования, визуализации и написания отчётов отнимает кучу времени. Особенно когда приходится возиться с кучей файлов разных форматов. Это тот ещё гемор.
К счастью, я наткнулся на опенсорсный проект DeepAnalyze, который позволяет ИИ полностью самостоятельно пройти весь цикл data science, реально без участия человека.
Он построен на DeepSeek-R1 и использует подход curriculum learning при обучении. Поддерживает весь пайплайн: подготовку данных, анализ, моделирование, визуализацию и генерацию отчётов.
Инструмент умеет работать с разными типами данных — базы данных, CSV, Excel, JSON, XML и в итоге генерирует профессиональные исследовательские отчёты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤4