Chaplin

Chaplin — это инструмент распознавания речи по губам, который позволяет в реальном времени считывать движение губ и транскрибировать слова, произнесенные молча.

Он функционирует на локальном уровне и основан на модели, созданной с использованием набора данных Lip Reading Sentences 3 в проекте Auto-AVSR.

📁 Language: #Python (100.0%)

⭐️ Stars: 525

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Omnara

Выполнять долгие задачи в Claude Code или Cursor, потом переключаться на другие дела, а через пару часов обнаруживать, что всё это время всё стояло из-за ошибки — огромная трата времени

Чтобы решить эту проблему, open-source проект Omnara умно отслеживает каждый шаг выполнения и отправляет обновления, которые можно смотреть в реальном времени

Можно получать пуш-уведомления на телефон, в любой момент проверять прогресс ключевых этапов задачи и даже отвечать прямо с телефона, если нужен совет для ИИ

Основные возможности

🔸Мониторинг в реальном времени всего прогресса и шагов работы AI Agent

🔸Пуш-уведомления на мобильный, мгновенное оповещение, когда ИИ требуется помощь

🔸Поддержка удалённого запуска и управления задачами AI Agent с телефона

🔸Единый интерфейс для централизованного просмотра статуса нескольких AI Agent

🔸Двусторонний интерактивный Q&A — можно давать указания и фидбек ИИ в любой момент

🔸Совместимость с MCP-протоколом, поддержка кастомных расширений

Сейчас поддерживает популярные инструменты разработки вроде Claude Code, Cursor и GitHub Copilot, а также имеет мобильный клиент для iOS

📁 Language: #Python 95.3%

⭐️ Stars: 1,1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

YTSage

Обычно, чтобы скачать и сохранить видео или музыку с YouTube локально, я использую утилиту yt-dl. Но это инструмент для работы в терминале, и для новичков он может быть не самым простым в освоении.

Сегодня на GitHub наткнулся на YTSage — опенсорсный YouTube-даунлоадер с простым и удобным UI и мощным функционалом.

Поддерживает загрузку видео в любом качестве, извлечение аудио, скачивание субтитров, автоматическое пропускание рекламных вставок, а также обрезку видео по времени.

Основные фичи:

🔸Загрузка видео в любом качестве и извлечение высококачественного аудио
🔸Полная поддержка плейлистов с выборочной пакетной загрузкой
🔸Многоязычные субтитры: скачивание, объединение и встраивание в видео
🔸Интеграция с SponsorBlock для автоматического удаления рекламы и спонсорских сегментов
🔸Видео-тримминг — скачивание определённого фрагмента по временным меткам
🔸Поддержка cookie-авторизации для доступа к приватному или контенту для участников

Можно установить одной командой через pip, а новичкам достаточно скачать готовый бинарник под свою ОС

📁 Language: #Python

⭐️ Stars: 1.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ScreenCoder

ScreenCoder — опенсорс-проект, который может напрямую преобразовать любой скриншот или дизайн-макет в чистый и читаемый фронтенд-код.

Поддерживает модели GPT-4o, Gemini-2.5-Pro и другие. Главная фишка — встроенная работа нескольких агентов одновременно, что даёт намного более точное воспроизведение, чем при использовании одной модели.

Основные возможности

🔸Конвертация скриншотов или дизайн-макетов в HTML + CSS за один клик

🔸Поддержка моделей Doubao, GPT, Qwen, Gemini и др.

🔸Распознавание модулей + синтез стилей для более чистой структуры

🔸Генерируемый код можно сразу деплоить и редактировать

🔸Визуальная замена графических модулей

🔸Определение UI-компонентов и восстановление их расположения

Чтобы начать, клонируйте репозиторий, установите зависимости, настройте API-ключ модели и запустите main.py для генерации страницы одним кликом.

📁 Language: #Python (73.1%)

⭐️ Stars: 1,5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Smartcut

Smartcut — это инструмент с открытым исходным кодом для командной строки, предназначенный для эффективной обрезки видеофайлов в различных форматах и кодеках с минимальной перекодировкой в местах разрезов.

Это значит, что вы сможете обрезать даже длинные видеофайлы за считанные секунды!

Smartcut доступен в виде бинарных файлов для Windows и Linux, также предоставлены инструкции по установке и использованию для тех, кто предпочитает запускать его из исходного кода.

📁 Language: #Python 99.5%

⭐️ Stars: 166

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

OpenAvatarChat

Сейчас при построении систем диалога с цифровыми аватарами, помимо сложной развертки, есть серьёзные требования к производительности и видеопамяти, а также большие проблемы с задержкой.

Сегодня на GitHub наткнулся на опенсорсный проект Open Avatar Chat, который как раз предлагает решение.

Можно запустить систему цифрового собеседника у себя на личном компьютере, и она будет отвечать в реальном времени со средней задержкой всего 2.2 секунды.

📁 Language: #Python 96.7%

⭐️ Stars: 2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

GhostTrack

Обнаружил интересный проект на GitHub: GhostTrack.

Он позволяет выяснить, на каких платформах использовался телефонный номер или имя пользователя, исходя из введённых данных.

📁 Language: #Python 100.0%

⭐️ Stars: 3.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

WhisperLiveKit

На GitHub нашёлся инструмент для полностью локального развёртывания распознавания речи в реальном времени — WhisperLiveKit.

Поддерживает идентификацию говорящих, работает быстро и с низкой задержкой. Отлично подходит для субтитров на многопользовательских встречах и для лайв-транскрибации.

📁 Language: #Python 92.4%

⭐️ Stars: 696

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MCP Manager

MCP Manager — это десктопное приложение для управления серверами MCP с удобным графическим интерфейсом.

Оно предоставляет пользователям возможность настраивать, запускать и мониторить несколько серверов, требуя только Python и uv в качестве зависимостей.

С помощью MCP Manager пользователи могут легко добавлять новые серверные конфигурации, указав идентификаторы, имена, команды и аргументы.

Также доступна возможность изменения переменных окружения и рабочих директорий.

Все конфигурации хранятся в файле, который можно редактировать вручную или при помощи встроенного JSON-редактора, а также импортировать и экспортировать по мере необходимости.

📁 Language: #Python 94.5%

⭐️ Stars: 16

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

mcp-context-forge

MCP как важный протокол для подключения больших моделей к внешним инструментам и источникам данных сегодня часто используется в AI-проектах, где задействовано несколько MCP-инструментов.

Но они разбросаны по разным портам, и протоколы у них не унифицированы, из-за чего во время разработки неудобно переключаться между тестами.

Сегодня я увидел проект MCP Gateway с открытым исходным кодом от IBM, который отлично решает эту проблему, объединяя все MCP-сервисы в единую точку входа.

С его помощью можно централизованно управлять разбросанными инструментами, конвертировать протоколы (например, HTTP - WebSocket), а также пользоваться удобным веб-интерфейсом для тестирования и мониторинга разных инструментов.

📁 Language: #Python 82.2%

⭐️ Stars: 1.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

VibeVoice

При создании подкастов или длинных аудиокниг стандартные бесплатные TTS-инструменты обычно умеют синтезировать только несколько минут речи. Диалоги с несколькими участниками звучат жёстко и неестественно, без реалистичности.

Недавно Microsoft выложила в опенсорс модель для синтеза речи VibeVoice. Она умеет напрямую генерировать естественные диалоги до 90 минут.

Модель работает не только с очень длинным текстом, но и поддерживает до 4 разных говорящих. Она может автоматически добавлять фоновые звуки и музыку в зависимости от контента.

📁 Language: #Python 100%

⭐️ Stars: 4.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer