Agno

Agno — это фреймворк для разработки мультиагентных ИИ-систем с памятью, базой знаний и механизмами рассуждения, позволяющий пользователям создавать, настраивать и запускать интеллектуальных агентов как программные приложения.

Фреймворк поддерживает взаимодействие нескольких агентов, обеспечивает модульную архитектуру, позволяет использовать векторный поиск, chain-of-thought reasoning и подключение внешних инструментов для повышения качества ответов.

В дополнение к созданию агентов, Agno предоставляет гибкие средства интеграции с FastAPI, поддержку метрик и мониторинга, а также примеры кода.

Примеры использования включают веб-агентов для анализа данных, агентов для финансовых задач и систем, работающих в корпоративной среде.

📁 Language: #Python (99.3%)

⭐️ Stars: 28.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Davia

Сейчас такие лидеры в области LLM, как ChatGPT и Claude, уже умеют прямо в диалоге генерировать интерактивные веб-приложения.

Если ваше локальное LLM-приложение всё ещё не поддерживает такой WYSIWYG-рендеринг (what you see is what you get) веб-интерфейсов, обратите внимание на Davia — этот open-source проект решает задачу.

С его помощью можно за несколько минут создать полноценное приложение, использующее компоненты shadcn/ui, с встроенной поддержкой потокового вывода в реальном времени.

Кроме того, Davia поддерживает LangGraph-агентов и любые Python-приложения, а благодаря базе на FastAPI — легко интегрируется в существующие проекты.

Установка через pip, запуск командой davia run.

Отлично подойдёт разработчикам, которые хотят добавить своим LLM-системам функциональность генерации приложений.

📁 Language: #Python (100.0%)

⭐️ Stars: 391

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

GitHubFetch

GitHubFetch — это утилита командной строки, вдохновлённая Neofetch, предназначенная для отображения информации о профиле GitHub прямо в терминале. Она использует ASCII-графику и визуализирует активность пользователя в виде тепловой карты вкладов.

С помощью GitHubFetch можно просматривать такие данные, как биография пользователя, список подписчиков и его репозитории.

Инструмент поддерживает интеграцию с Docker, а также может работать с GitHub-токеном для расширенного доступа к данным и функциям.

Предусмотрены различные стили оформления ASCII-арта, а также возможность отключить цветовую палитру, чтобы адаптировать вывод под предпочтения пользователя.

📁 Language: #Python (97.1%)

⭐️ Stars: 50

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

OWASP Nettacker

OWASP Nettacker — это open-source инструмент, предназначенный для автоматизации сбора информации, сканирования уязвимостей и проведения пентестов.

Он поддерживает различные форматы отчетов: HTML, TXT, JSON, CSV, — и может использоваться через CLI, API, веб-интерфейс или как трансформы для Maltego.

Nettacker особенно эффективен при выявлении критических уязвимостей в таких системах, как MOVEit Transfer, Citrix Netscaler и Ivanti ICS/EPMM.

В последних релизах добавлены модули для сканирования свежих уязвимостей, включая уязвимости в Ivanti, WordPress, Adobe ColdFusion, Atlassian Confluence и Citrix.

📁 Language: #Python (62.6%), #CSS (24.7%), #JavaScript (12.6%)

⭐️ Stars: 4.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Jaaz

Обычно для создания постеров, сторибордов и прочего дизайна приходится осваивать профессиональные инструменты вроде Photoshop — это сложно и требует времени.

Предлагаю попробовать Jaaz — локально запускаемый AI-дизайн-ассистент, полностью бесплатная и открытая альтернатива Lovart.

Основные возможности:

🔸редактирование изображений через диалоговый интерфейс
🔸пакетная генерация изображений
🔸бесконечный холст для свободной компоновки и творчества

Дополнительно:

🔸поддержка локальных LLM через Ollama
🔸можно использовать модели от Claude, OpenAI и других крупных AI-провайдеров
🔸интеграция с ComfyUI, на базе Flux Kontext — поддерживает удаление объектов, смену стиля, генерацию с сохранением консистентности персонажей
🔸кроссплатформенная: есть готовые инсталляторы для Windows и macOS, доступны на странице релиза проекта

Подходит тем, кто хочет запускать всё локально, без зависимости от облака.

📁 Language: #TypeScript (60.6%), #Python (21.3%), #JavaScript (16.5%)

⭐️ Stars: 616

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

WaterCrawl

Снова наткнулся на мощный инструмент для веб-скрейпинга и извлечения данных на GitHub — WaterCrawl.

Он построен на базе Python + Scrapy, эффективно парсит веб-страницы и извлекает нужные данные, при этом поддерживает многоязычный контент и мониторинг прогресса в реальном времени.

Ключевые возможности:

🔸Продвинутый веб-краулер с настраиваемой глубиной обхода, скоростью и целевыми элементами
🔸Встроенный мощный поисковый движок с тремя уровнями глубины: базовый, расширенный и предельный
🔸Поддержка многоязычного парсинга, включая поиск по странам
🔸Асинхронная архитектура, с возможностью реального времени мониторинга через SSE
🔸Полноценный REST API с поддержкой OpenAPI-документации
🔸Глубокая интеграция с AI- и автоматизационными платформами, такими как Dify и N8N

Также доступна быстрая установка через Docker, плюс поддержка SDK на Python, Node.js, Go, PHP и других языках.

📁 Language: #TypeScript (55.4%), #Python (29.2%)

⭐️ Stars: 449

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

File Find

Встроенные поисковые функции файловых менеджеров в Windows и macOS слишком примитивны — чтобы найти нужный файл, нередко приходится долго пролистывать список вручную.

Недавно на GitHub появилась мощная альтернатива — File Find — инструмент для более быстрого и точного поиска файлов.

Он поддерживает нечеткий поиск, регулярные выражения, поиск по содержимому файлов и точную фильтрацию по таким атрибутам, как размер или дата создания.

Ключевые возможности:

🔸Поддержка различных режимов поиска: нечеткий поиск, шаблоны (wildcards), регулярные выражения
🔸Поиск по содержимому: находит текст внутри файлов
🔸Фильтрация по атрибутам: размер, дата создания, дата изменения
🔸Поиск дубликатов: помогает находить и удалять повторяющиеся файлы
🔸Экспорт результатов: сохранение в текстовый файл или собственный формат

Установочные пакеты для macOS, Windows и Linux доступны на странице релиза в GitHub.

📁 Language: #Python (100.0%)

⭐️ Stars: 170

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ICONIC

На GitHub был найден довольно полный open-source набор технических иконок — ICONIC.

Он охватывает сотни технологий: языки программирования, инструменты разработки, облачные сервисы, AI-инструменты, дизайн-софты, браузеры и другие — все в виде иконок в стиле «пузырей».

Поддерживаются как светлая, так и тёмная темы, что позволяет адаптировать иконки под фон страницы. Их можно встраивать в различные форматы — например, Markdown и HTML.

Доступна прямая вставка через API или загрузка SVG-файлов. Проект активно обновляется и поддерживается.

📁 Language: #HTML (81.0%), #Python (19.0%)

⭐️ Stars: 304

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

knowledge-graph-llms

Открытый инструмент на GitHub для автоматической генерации онтологических графов из текста — Knowledge Graph Generator — упрощает восприятие сложной информации.

Он использует LangChain и модель OpenAI GPT-4o для интеллектуального извлечения сущностей и связей из текста, создавая интерактивную визуализацию графа знаний.

Ключевые возможности:

🔸Поддержка как загрузки .txt файлов, так и прямого ввода текста
🔸Извлечение сущностей и отношений с помощью модели GPT-4o
🔸Генерация интерактивного графа знаний
🔸Возможность перетаскивания узлов, масштабирования, просмотра деталей при наведении
🔸Фильтрация по узлам и рёбрам графа
🔸Минималистичный веб-интерфейс на базе Streamlit

После установки зависимостей через pip и указания OpenAI API-ключа можно запустить приложение с графическим интерфейсом для визуального взаимодействия.

📁 Language: #JupyterNotebook (46.4%), #HTML (41.6%), #Python (12.0%)

⭐️ Stars: 359

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

pydictor

Мощный и практичный инструмент для генерации словарей под брутфорс — pydictor, доступен на GitHub.

Он не только позволяет создавать разнообразные продвинутые словари паролей, но и предоставляет утилиты для объединения, фильтрации, удаления дубликатов и других операций со словарями.

Ключевые возможности:

🔸Генерация 7 типов словарей: базовые, по пользовательским наборам символов, комбинаторные и др.
🔸8 утилит для работы со словарями: объединение, удаление дубликатов, сравнение, подсчёт частот и т.д.
🔸6 специализированных плагинов: для генерации словарей на основе дат рождения, ID-кодов, FTP-паролей и пр.
🔸Встроенная поддержка различных методов кодирования и хэширования: base64, md5, sha и др.
🔸Мощная система фильтрации: по длине, регулярным выражениям, типу символов и другим критериям

Поддерживает Python 2.7 и 3.4+. После клонирования репозитория достаточно просто запустить скрипт — установка не требуется.

📁 Language: #Python (100.0%)

⭐️ Stars: 3.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

openai-cs-agents-demo

OpenAI выложила в open-source демо проекта AI-клиентской поддержки — рекомендую взглянуть. Он может дать полезные идеи для построения собственной AI-системы поддержки пользователей.

Проект построен на OpenAI Agents SDK и реализует интеллектуального помощника для авиакомпании, где задействовано сразу несколько специализированных агентов. Система автоматически распознаёт тип запроса и направляет его нужному агенту.

Что внутри:

🔸Агент маршрутизации — определяет тип запроса и перенаправляет к нужному агенту
🔸Агент бронирования мест — обрабатывает изменения мест и взаимодействует с посадочной схемой
🔸Агент статуса рейсов — предоставляет актуальную информацию о рейсах
🔸FAQ-агент — отвечает на часто задаваемые вопросы и предоставляет сведения о моделях самолётов
🔸Агент отмены — обрабатывает возвраты и изменение бронирования

Также реализованы механизмы защиты от prompt injection и нерелевантных запросов.

В комплекте — визуальный интерфейс, отображающий полный пайплайн работы агентов, что делает проект особенно полезным для изучения.

📁 Language: #TypeScript (58.9%), #Python (38.2%)

⭐️ Stars: 5.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer