Agentic Company Researcher

Представляем Agentic Company Researcher — open-source проект, который автоматически генерирует подробные отчёты о компаниях в один клик.

Он использует несколько AI-агентов, которые собирают данные с сайта компании, новостей, финансовых отчётов и других источников, а затем с помощью Gemini и ChatGPT отбирают и структурируют информацию в качественный отчёт.

Возможности:

🟡Автоматический сбор данных из разных источников: сайты, новости, отчёты
🟡AI-фильтрация контента на базе Tavily — только релевантная инфа
🟡Прогресс в реальном времени — потоковое отображение результатов
🟡Двойная модель: Gemini обрабатывает массив данных, GPT-4.1 красиво форматирует
🟡Современный интерфейс на React с поддержкой live-обновлений и скачивания
🟡Модульная архитектура агентов — легко расширяется и кастомизируется

Достаточно клонировать репозиторий и прописать API-ключ — и можно пользоваться.

📁 Language: #Python (61.0%), #TypeScript (34.6%)

⭐️ Stars: 1.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Qlib

Открытый проект от Microsoft на GitHub — Qlib, возможно, самая полноценная платформа для AI-алгоритмической торговли на сегодняшний день. На момент публикации проект собрал более 20 000 звёзд.

Платформа основана на мощном движке обработки данных и обширной библиотеке моделей, охватывающей различные парадигмы, включая обучение с учителем и обучение с подкреплением. Это позволяет быстро выстраивать полный цикл количественного ресерча — от идеи до продакшена.

Ключевые особенности:

🟡Высокопроизводительный сервер данных, работающий в десятки раз быстрее традиционных БД;
🟡Интеграция более 30 SOTA-моделей, включая Transformer, LSTM, LightGBM и др.;
🟡Поддержка торговых стратегий с обучением с подкреплением, с возможностью моделирования процесса непрерывного инвестиционного принятия решений;
🟡Покрытие всей инвестиционной цепочки: факторный анализ, моделирование рисков, оптимизация портфеля, исполнение ордеров;
🟡Инструмент автоматизированного ресерча qrun, обеспечивающий полный пайплайн от моделирования до бэктестинга;
🟡Поддержка адаптации к рыночной динамике и обработки дрейфа концепций, повышающая устойчивость моделей.

Проект включает подробную документацию по установке, деплою и использованию, и отлично подходит для разработчиков, изучающих AI в финансах

📁 Language: #Python (99.2%)

⭐️ Stars: 20.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

AbletonMCP

Музыкальные продюсеры в восторге — теперь можно напрямую управлять Ableton Live с помощью Claude: проект AbletonMCP позволяет значительно сократить количество рутинных операций при редактировании.

С помощью MCP Claude напрямую подключается к Ableton, и вы можете создавать музыку в формате диалога.

Реализованные возможности:

🟡Управление треками: создание, редактирование и управление MIDI- и аудиотреками;
🟡Выбор инструментов и эффектов: ИИ может обращаться к библиотеке Ableton и загружать подходящие инструменты, эффекты и тембры;
🟡Создание музыкальных фрагментов: генерация и редактирование MIDI-клипов с нотами;
🟡Контроль сессии: запуск и остановка воспроизведения, триггеринг клипов и управление транспортом.

Доступна установка в один клик через инструмент Smithery. Поддерживаются Ableton Live версии 10 и выше.

📁 Language: #Python (99.4%)

⭐️ Stars: 1.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

PySpur

Лёгкий визуальный конструктор AI-агентных workflow — PySpur.

Поддерживает drag-and-drop сборку, циклы, загрузку файлов, структурированный вывод, RAG, мультимодальность, интеграцию инструментов и многое другое.

Можно развернуть в один клик, опубликовать как API и интегрировать где угодно.

Поддерживает более 100 LLM-провайдеров, эмбеддингов и векторных БД.

📁 Language: #TypeScript (54.5%), #Python (43.3%)

⭐️ Stars: 5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ebook2audiobook

Инструмент на базе ИИ для преобразования электронных книг в аудиокниги: ebook2audiobook.

Интегрирует Calibre, XXTSv2 и другие компоненты, позволяет одним кликом конвертировать электронные книги в высококачественные аудиокниги. Поддерживает клонирование голоса и 1107 языков.

Поддерживает распространённые форматы электронных книг, требует всего 4 ГБ ОЗУ для стабильной работы. Выводит аудиокниги в формате .m4b, включая метаданные и информацию о главах.

📁 Language: #Python (87.2%)

⭐️ Stars: 9.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

No OCR

Ранее уже делились множеством инструментов для извлечения текста из PDF с помощью OCR, но у них часто бывают проблемы — сложная настройка, низкая точность и т.д.

Сегодня — AI-инструмент для обработки документов без OCR: No OCR.

Просто загрузите PDF — и можно искать или задавать вопросы по содержимому сразу нескольких документов, без использования традиционного OCR. Это значительно повышает эффективность анализа документов.

Ключевые возможности:

🔸Создание и управление PDF/документами, организованными по "кейсам"
🔸Автоматическая генерация датасета в формате Hugging Face
🔸Поиск по страницам PDF и изображениям с помощью векторного поиска (на базе LanceDB)
🔸Визуальный вопрос-ответ по изображениям и графикам с помощью Qwen2-VL
🔸Поддержка гибридного поиска: текст + визуальные данные

Поддерживается быстрая установка через Docker, есть подробная инструкция по развёртыванию и разработке.

📁 Language: #TypeScript (53.9%), #Python (43.2%)

⭐️ Stars: 131

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Memvid

Memvid — это инновационное решение для управления памятью в ИИ, которое кодирует текстовые данные в видеофайлы, обеспечивая семантический поиск по миллионам текстов с моментальным откликом.

В отличие от традиционных векторных баз данных, Memvid значительно экономит память и пространство хранения, позволяя получать быстрый доступ к информации.

Он эффективен в использовании, предлагает работу оффлайн и прост в применении.

Memvid также подходит для создания цифровых библиотек, хранения образовательного и корпоративного контента и быстрого поиска научной литературы.

📁 Language: #Python (100,0%)

⭐️ Stars: 697

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Telert

Telert — это лёгкая утилита, предназначенная для отправки уведомлений после завершения команд в терминале или выполнения Python-кода. Она поддерживает различные каналы доставки сообщений, включая Telegram, Slack и Discord.

Инструмент особенно полезен при работе с продолжительными задачами или на удалённых серверах: он автоматически информирует о статусе выполнения процессов и предоставляет гибкие возможности настройки уведомлений через разных провайдеров.

📁 Language: #Python (82,9%). #JavaScript (13,6%)

⭐️ Stars: 94

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

SeaGlass

SeaGlass — это коллекция декларативных конфигурационных файлов и скриптов для Linux, предназначенная для автоматизации настройки системы.

С помощью SeaGlass можно легко внедрить динамическую смену цветовых схем, настроить полупрозрачность окон и интегрировать виджеты для среды рабочего стола KDE.

Репозиторий создан для быстрой и полностью автоматической настройки этих функций при установке Arch Linux с нуля.

📁 Language: #Nix (34.6%), #Shell (28.7%), #JavaScript (10.4%), #Lua (9.9%), #Python (8.8%)

⭐️ Stars: 165

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer