Музыкальные продюсеры в восторге — теперь можно напрямую управлять Ableton Live с помощью Claude: проект AbletonMCP позволяет значительно сократить количество рутинных операций при редактировании.
С помощью MCP Claude напрямую подключается к Ableton, и вы можете создавать музыку в формате диалога.
Реализованные возможности:
🟡Управление треками: создание, редактирование и управление MIDI- и аудиотреками; 🟡Выбор инструментов и эффектов: ИИ может обращаться к библиотеке Ableton и загружать подходящие инструменты, эффекты и тембры; 🟡Создание музыкальных фрагментов: генерация и редактирование MIDI-клипов с нотами; 🟡Контроль сессии: запуск и остановка воспроизведения, триггеринг клипов и управление транспортом.
Доступна установка в один клик через инструмент Smithery. Поддерживаются Ableton Live версии 10 и выше.
AI‑инструмент для локальной автоматизации: autoMate
Позволяет использовать ИИ в роли «цифрового сотрудника» — вы описываете задачу на естественном языке, а он автоматически управляет интерфейсом компьютера и выполняет сложные рабочие процессы.
Поддерживает локальное развертывание, обеспечивает безопасность данных и конфиденциальность. Не требует навыков программирования.
Инструмент на базе ИИ для преобразования электронных книг в аудиокниги: ebook2audiobook.
Интегрирует Calibre, XXTSv2 и другие компоненты, позволяет одним кликом конвертировать электронные книги в высококачественные аудиокниги. Поддерживает клонирование голоса и 1107 языков.
Поддерживает распространённые форматы электронных книг, требует всего 4 ГБ ОЗУ для стабильной работы. Выводит аудиокниги в формате .m4b, включая метаданные и информацию о главах.
Ранее уже делились множеством инструментов для извлечения текста из PDF с помощью OCR, но у них часто бывают проблемы — сложная настройка, низкая точность и т.д.
Сегодня — AI-инструмент для обработки документов без OCR: No OCR.
Просто загрузите PDF — и можно искать или задавать вопросы по содержимому сразу нескольких документов, без использования традиционного OCR. Это значительно повышает эффективность анализа документов.
Ключевые возможности:
🔸Создание и управление PDF/документами, организованными по "кейсам" 🔸Автоматическая генерация датасета в формате Hugging Face 🔸Поиск по страницам PDF и изображениям с помощью векторного поиска (на базе LanceDB) 🔸Визуальный вопрос-ответ по изображениям и графикам с помощью Qwen2-VL 🔸Поддержка гибридного поиска: текст + визуальные данные
Поддерживается быстрая установка через Docker, есть подробная инструкция по развёртыванию и разработке.
Memvid — это инновационное решение для управления памятью в ИИ, которое кодирует текстовые данные в видеофайлы, обеспечивая семантический поиск по миллионам текстов с моментальным откликом.
В отличие от традиционных векторных баз данных, Memvid значительно экономит память и пространство хранения, позволяя получать быстрый доступ к информации.
Он эффективен в использовании, предлагает работу оффлайн и прост в применении.
Memvid также подходит для создания цифровых библиотек, хранения образовательного и корпоративного контента и быстрого поиска научной литературы.
Telert — это лёгкая утилита, предназначенная для отправки уведомлений после завершения команд в терминале или выполнения Python-кода. Она поддерживает различные каналы доставки сообщений, включая Telegram, Slack и Discord.
Инструмент особенно полезен при работе с продолжительными задачами или на удалённых серверах: он автоматически информирует о статусе выполнения процессов и предоставляет гибкие возможности настройки уведомлений через разных провайдеров.
SeaGlass — это коллекция декларативных конфигурационных файлов и скриптов для Linux, предназначенная для автоматизации настройки системы.
С помощью SeaGlass можно легко внедрить динамическую смену цветовых схем, настроить полупрозрачность окон и интегрировать виджеты для среды рабочего стола KDE.
Репозиторий создан для быстрой и полностью автоматической настройки этих функций при установке Arch Linux с нуля.
WayDroid — это программное решение, предназначенное для запуска полноценной Android-среды на системах GNU/Linux. Оно использует контейнерную архитектуру с применением технологий Linux namespaces, обеспечивая изоляцию и интеграцию с хост-системой.
С помощью WayDroid пользователи могут запускать Android-приложения непосредственно на своих GNU/Linux-устройствах, получая при этом прямой доступ к аппаратным ресурсам — таким как GPU, звук и сенсоры.
В качестве основы используется облегчённая, специально модифицированная версия LineageOS, построенная на Android 11, что обеспечивает совместимость и производительность.
Agno — это фреймворк для разработки мультиагентных ИИ-систем с памятью, базой знаний и механизмами рассуждения, позволяющий пользователям создавать, настраивать и запускать интеллектуальных агентов как программные приложения.
Фреймворк поддерживает взаимодействие нескольких агентов, обеспечивает модульную архитектуру, позволяет использовать векторный поиск, chain-of-thought reasoning и подключение внешних инструментов для повышения качества ответов.
В дополнение к созданию агентов, Agno предоставляет гибкие средства интеграции с FastAPI, поддержку метрик и мониторинга, а также примеры кода.
Примеры использования включают веб-агентов для анализа данных, агентов для финансовых задач и систем, работающих в корпоративной среде.
Сейчас такие лидеры в области LLM, как ChatGPT и Claude, уже умеют прямо в диалоге генерировать интерактивные веб-приложения.
Если ваше локальное LLM-приложение всё ещё не поддерживает такой WYSIWYG-рендеринг (what you see is what you get) веб-интерфейсов, обратите внимание на Davia — этот open-source проект решает задачу.
С его помощью можно за несколько минут создать полноценное приложение, использующее компоненты shadcn/ui, с встроенной поддержкой потокового вывода в реальном времени.
Кроме того, Davia поддерживает LangGraph-агентов и любые Python-приложения, а благодаря базе на FastAPI — легко интегрируется в существующие проекты.
Установка через pip, запуск командой davia run.
Отлично подойдёт разработчикам, которые хотят добавить своим LLM-системам функциональность генерации приложений.
GitHubFetch — это утилита командной строки, вдохновлённая Neofetch, предназначенная для отображения информации о профиле GitHub прямо в терминале. Она использует ASCII-графику и визуализирует активность пользователя в виде тепловой карты вкладов.
С помощью GitHubFetch можно просматривать такие данные, как биография пользователя, список подписчиков и его репозитории.
Инструмент поддерживает интеграцию с Docker, а также может работать с GitHub-токеном для расширенного доступа к данным и функциям.
Предусмотрены различные стили оформления ASCII-арта, а также возможность отключить цветовую палитру, чтобы адаптировать вывод под предпочтения пользователя.
OWASP Nettacker — это open-source инструмент, предназначенный для автоматизации сбора информации, сканирования уязвимостей и проведения пентестов.
Он поддерживает различные форматы отчетов: HTML, TXT, JSON, CSV, — и может использоваться через CLI, API, веб-интерфейс или как трансформы для Maltego.
Nettacker особенно эффективен при выявлении критических уязвимостей в таких системах, как MOVEit Transfer, Citrix Netscaler и Ivanti ICS/EPMM.
В последних релизах добавлены модули для сканирования свежих уязвимостей, включая уязвимости в Ivanti, WordPress, Adobe ColdFusion, Atlassian Confluence и Citrix.
Обычно для создания постеров, сторибордов и прочего дизайна приходится осваивать профессиональные инструменты вроде Photoshop — это сложно и требует времени.
Предлагаю попробовать Jaaz — локально запускаемый AI-дизайн-ассистент, полностью бесплатная и открытая альтернатива Lovart. Основные возможности:
🔸редактирование изображений через диалоговый интерфейс 🔸пакетная генерация изображений 🔸бесконечный холст для свободной компоновки и творчества Дополнительно:
🔸поддержка локальных LLM через Ollama 🔸можно использовать модели от Claude, OpenAI и других крупных AI-провайдеров 🔸интеграция с ComfyUI, на базе Flux Kontext — поддерживает удаление объектов, смену стиля, генерацию с сохранением консистентности персонажей 🔸кроссплатформенная: есть готовые инсталляторы для Windows и macOS, доступны на странице релиза проекта
Подходит тем, кто хочет запускать всё локально, без зависимости от облака.
Снова наткнулся на мощный инструмент для веб-скрейпинга и извлечения данных на GitHub — WaterCrawl.
Он построен на базе Python + Scrapy, эффективно парсит веб-страницы и извлекает нужные данные, при этом поддерживает многоязычный контент и мониторинг прогресса в реальном времени.
Ключевые возможности:
🔸Продвинутый веб-краулер с настраиваемой глубиной обхода, скоростью и целевыми элементами 🔸Встроенный мощный поисковый движок с тремя уровнями глубины: базовый, расширенный и предельный 🔸Поддержка многоязычного парсинга, включая поиск по странам 🔸Асинхронная архитектура, с возможностью реального времени мониторинга через SSE 🔸Полноценный REST API с поддержкой OpenAPI-документации 🔸Глубокая интеграция с AI- и автоматизационными платформами, такими как Dify и N8N
Также доступна быстрая установка через Docker, плюс поддержка SDK на Python, Node.js, Go, PHP и других языках.
Встроенные поисковые функции файловых менеджеров в Windows и macOS слишком примитивны — чтобы найти нужный файл, нередко приходится долго пролистывать список вручную.
Недавно на GitHub появилась мощная альтернатива — File Find — инструмент для более быстрого и точного поиска файлов.
Он поддерживает нечеткий поиск, регулярные выражения, поиск по содержимому файлов и точную фильтрацию по таким атрибутам, как размер или дата создания.
Ключевые возможности:
🔸Поддержка различных режимов поиска: нечеткий поиск, шаблоны (wildcards), регулярные выражения 🔸Поиск по содержимому: находит текст внутри файлов 🔸Фильтрация по атрибутам: размер, дата создания, дата изменения 🔸Поиск дубликатов: помогает находить и удалять повторяющиеся файлы 🔸Экспорт результатов: сохранение в текстовый файл или собственный формат
Установочные пакеты для macOS, Windows и Linux доступны на странице релиза в GitHub.
На GitHub был найден довольно полный open-source набор технических иконок — ICONIC.
Он охватывает сотни технологий: языки программирования, инструменты разработки, облачные сервисы, AI-инструменты, дизайн-софты, браузеры и другие — все в виде иконок в стиле «пузырей».
Поддерживаются как светлая, так и тёмная темы, что позволяет адаптировать иконки под фон страницы. Их можно встраивать в различные форматы — например, Markdown и HTML.
Доступна прямая вставка через API или загрузка SVG-файлов. Проект активно обновляется и поддерживается.
