Ghost Downloader
При скачивании больших файлов традиционные загрузчики не только работают медленно, но ещё и часто обрываются из-за проблем с сетью — начинать загрузку заново бывает очень раздражающе.
На GitHub нашёл open-source проект от школьника из выпускного класса — Ghost Downloader 3, который решает эту проблему.
Он умеет загружать файлы с интеллектуальным разбиением на части, как IDM, но без необходимости вручную их сливать, и при этом оснащён AI-ускорением для стабильной и быстрой загрузки.
Ключевые функции:
🟡 AI-ускорение загрузки — значительно повышает скорость
🟡 Интеллектуальная сегментация — не требует ручного объединения файлов
🟡 Многопоточная загрузка — эффективно использует всю пропускную способность
🟡 Планировщик — поддержка отложенных загрузок по расписанию
🟡 Интеграция с браузером — добавление задач в один клик
Поддерживает Linux, Windows и macOS. Готовые установщики доступны на странице релизов
📁 Language: #Python (99.5%)
⭐️ Stars: 1.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
При скачивании больших файлов традиционные загрузчики не только работают медленно, но ещё и часто обрываются из-за проблем с сетью — начинать загрузку заново бывает очень раздражающе.
На GitHub нашёл open-source проект от школьника из выпускного класса — Ghost Downloader 3, который решает эту проблему.
Он умеет загружать файлы с интеллектуальным разбиением на части, как IDM, но без необходимости вручную их сливать, и при этом оснащён AI-ускорением для стабильной и быстрой загрузки.
Ключевые функции:
Поддерживает Linux, Windows и macOS. Готовые установщики доступны на странице релизов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Agentic Company Researcher
Представляем Agentic Company Researcher — open-source проект, который автоматически генерирует подробные отчёты о компаниях в один клик.
Он использует несколько AI-агентов, которые собирают данные с сайта компании, новостей, финансовых отчётов и других источников, а затем с помощью Gemini и ChatGPT отбирают и структурируют информацию в качественный отчёт.
Возможности:
🟡 Автоматический сбор данных из разных источников: сайты, новости, отчёты
🟡 AI-фильтрация контента на базе Tavily — только релевантная инфа
🟡 Прогресс в реальном времени — потоковое отображение результатов
🟡 Двойная модель: Gemini обрабатывает массив данных, GPT-4.1 красиво форматирует
🟡 Современный интерфейс на React с поддержкой live-обновлений и скачивания
🟡 Модульная архитектура агентов — легко расширяется и кастомизируется
Достаточно клонировать репозиторий и прописать API-ключ — и можно пользоваться.
📁 Language: #Python (61.0%), #TypeScript (34.6%)
⭐️ Stars: 1.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Представляем Agentic Company Researcher — open-source проект, который автоматически генерирует подробные отчёты о компаниях в один клик.
Он использует несколько AI-агентов, которые собирают данные с сайта компании, новостей, финансовых отчётов и других источников, а затем с помощью Gemini и ChatGPT отбирают и структурируют информацию в качественный отчёт.
Возможности:
Достаточно клонировать репозиторий и прописать API-ключ — и можно пользоваться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Qlib
Открытый проект от Microsoft на GitHub — Qlib, возможно, самая полноценная платформа для AI-алгоритмической торговли на сегодняшний день. На момент публикации проект собрал более 20 000 звёзд.
Платформа основана на мощном движке обработки данных и обширной библиотеке моделей, охватывающей различные парадигмы, включая обучение с учителем и обучение с подкреплением. Это позволяет быстро выстраивать полный цикл количественного ресерча — от идеи до продакшена.
Ключевые особенности:
🟡 Высокопроизводительный сервер данных, работающий в десятки раз быстрее традиционных БД;
🟡 Интеграция более 30 SOTA-моделей, включая Transformer, LSTM, LightGBM и др.;
🟡 Поддержка торговых стратегий с обучением с подкреплением, с возможностью моделирования процесса непрерывного инвестиционного принятия решений;
🟡 Покрытие всей инвестиционной цепочки: факторный анализ, моделирование рисков, оптимизация портфеля, исполнение ордеров;
🟡 Инструмент автоматизированного ресерча qrun, обеспечивающий полный пайплайн от моделирования до бэктестинга;
🟡 Поддержка адаптации к рыночной динамике и обработки дрейфа концепций, повышающая устойчивость моделей.
Проект включает подробную документацию по установке, деплою и использованию, и отлично подходит для разработчиков, изучающих AI в финансах
📁 Language: #Python (99.2%)
⭐️ Stars: 20.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Открытый проект от Microsoft на GitHub — Qlib, возможно, самая полноценная платформа для AI-алгоритмической торговли на сегодняшний день. На момент публикации проект собрал более 20 000 звёзд.
Платформа основана на мощном движке обработки данных и обширной библиотеке моделей, охватывающей различные парадигмы, включая обучение с учителем и обучение с подкреплением. Это позволяет быстро выстраивать полный цикл количественного ресерча — от идеи до продакшена.
Ключевые особенности:
Проект включает подробную документацию по установке, деплою и использованию, и отлично подходит для разработчиков, изучающих AI в финансах
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AbletonMCP
Музыкальные продюсеры в восторге — теперь можно напрямую управлять Ableton Live с помощью Claude: проект AbletonMCP позволяет значительно сократить количество рутинных операций при редактировании.
С помощью MCP Claude напрямую подключается к Ableton, и вы можете создавать музыку в формате диалога.
Реализованные возможности:
🟡 Управление треками: создание, редактирование и управление MIDI- и аудиотреками;
🟡 Выбор инструментов и эффектов: ИИ может обращаться к библиотеке Ableton и загружать подходящие инструменты, эффекты и тембры;
🟡 Создание музыкальных фрагментов: генерация и редактирование MIDI-клипов с нотами;
🟡 Контроль сессии: запуск и остановка воспроизведения, триггеринг клипов и управление транспортом.
Доступна установка в один клик через инструмент Smithery. Поддерживаются Ableton Live версии 10 и выше.
📁 Language: #Python (99.4%)
⭐️ Stars: 1.6k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Музыкальные продюсеры в восторге — теперь можно напрямую управлять Ableton Live с помощью Claude: проект AbletonMCP позволяет значительно сократить количество рутинных операций при редактировании.
С помощью MCP Claude напрямую подключается к Ableton, и вы можете создавать музыку в формате диалога.
Реализованные возможности:
Доступна установка в один клик через инструмент Smithery. Поддерживаются Ableton Live версии 10 и выше.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
PySpur
Лёгкий визуальный конструктор AI-агентных workflow — PySpur.
Поддерживает drag-and-drop сборку, циклы, загрузку файлов, структурированный вывод, RAG, мультимодальность, интеграцию инструментов и многое другое.
Можно развернуть в один клик, опубликовать как API и интегрировать где угодно.
Поддерживает более 100 LLM-провайдеров, эмбеддингов и векторных БД.
📁 Language: #TypeScript (54.5%), #Python (43.3%)
⭐️ Stars: 5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Лёгкий визуальный конструктор AI-агентных workflow — PySpur.
Поддерживает drag-and-drop сборку, циклы, загрузку файлов, структурированный вывод, RAG, мультимодальность, интеграцию инструментов и многое другое.
Можно развернуть в один клик, опубликовать как API и интегрировать где угодно.
Поддерживает более 100 LLM-провайдеров, эмбеддингов и векторных БД.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
autoMate
AI‑инструмент для локальной автоматизации: autoMate
Позволяет использовать ИИ в роли «цифрового сотрудника» — вы описываете задачу на естественном языке, а он автоматически управляет интерфейсом компьютера и выполняет сложные рабочие процессы.
Поддерживает локальное развертывание, обеспечивает безопасность данных и конфиденциальность. Не требует навыков программирования.
📁 Language: #Python (100.0%)
⭐️ Stars: 3.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
AI‑инструмент для локальной автоматизации: autoMate
Позволяет использовать ИИ в роли «цифрового сотрудника» — вы описываете задачу на естественном языке, а он автоматически управляет интерфейсом компьютера и выполняет сложные рабочие процессы.
Поддерживает локальное развертывание, обеспечивает безопасность данных и конфиденциальность. Не требует навыков программирования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ebook2audiobook
Инструмент на базе ИИ для преобразования электронных книг в аудиокниги: ebook2audiobook.
Интегрирует Calibre, XXTSv2 и другие компоненты, позволяет одним кликом конвертировать электронные книги в высококачественные аудиокниги. Поддерживает клонирование голоса и 1107 языков.
Поддерживает распространённые форматы электронных книг, требует всего 4 ГБ ОЗУ для стабильной работы. Выводит аудиокниги в формате .m4b, включая метаданные и информацию о главах.
📁 Language: #Python (87.2%)
⭐️ Stars: 9.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Инструмент на базе ИИ для преобразования электронных книг в аудиокниги: ebook2audiobook.
Интегрирует Calibre, XXTSv2 и другие компоненты, позволяет одним кликом конвертировать электронные книги в высококачественные аудиокниги. Поддерживает клонирование голоса и 1107 языков.
Поддерживает распространённые форматы электронных книг, требует всего 4 ГБ ОЗУ для стабильной работы. Выводит аудиокниги в формате .m4b, включая метаданные и информацию о главах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
No OCR
Ранее уже делились множеством инструментов для извлечения текста из PDF с помощью OCR, но у них часто бывают проблемы — сложная настройка, низкая точность и т.д.
Сегодня — AI-инструмент для обработки документов без OCR: No OCR.
Просто загрузите PDF — и можно искать или задавать вопросы по содержимому сразу нескольких документов, без использования традиционного OCR. Это значительно повышает эффективность анализа документов.
Ключевые возможности:
🔸 Создание и управление PDF/документами, организованными по "кейсам"
🔸 Автоматическая генерация датасета в формате Hugging Face
🔸 Поиск по страницам PDF и изображениям с помощью векторного поиска (на базе LanceDB)
🔸 Визуальный вопрос-ответ по изображениям и графикам с помощью Qwen2-VL
🔸 Поддержка гибридного поиска: текст + визуальные данные
Поддерживается быстрая установка через Docker, есть подробная инструкция по развёртыванию и разработке.
📁 Language: #TypeScript (53.9%), #Python (43.2%)
⭐️ Stars: 131
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Ранее уже делились множеством инструментов для извлечения текста из PDF с помощью OCR, но у них часто бывают проблемы — сложная настройка, низкая точность и т.д.
Сегодня — AI-инструмент для обработки документов без OCR: No OCR.
Просто загрузите PDF — и можно искать или задавать вопросы по содержимому сразу нескольких документов, без использования традиционного OCR. Это значительно повышает эффективность анализа документов.
Ключевые возможности:
Поддерживается быстрая установка через Docker, есть подробная инструкция по развёртыванию и разработке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Memvid
Memvid — это инновационное решение для управления памятью в ИИ, которое кодирует текстовые данные в видеофайлы, обеспечивая семантический поиск по миллионам текстов с моментальным откликом.
В отличие от традиционных векторных баз данных, Memvid значительно экономит память и пространство хранения, позволяя получать быстрый доступ к информации.
Он эффективен в использовании, предлагает работу оффлайн и прост в применении.
Memvid также подходит для создания цифровых библиотек, хранения образовательного и корпоративного контента и быстрого поиска научной литературы.
📁 Language: #Python (100,0%)
⭐️ Stars: 697
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Memvid — это инновационное решение для управления памятью в ИИ, которое кодирует текстовые данные в видеофайлы, обеспечивая семантический поиск по миллионам текстов с моментальным откликом.
В отличие от традиционных векторных баз данных, Memvid значительно экономит память и пространство хранения, позволяя получать быстрый доступ к информации.
Он эффективен в использовании, предлагает работу оффлайн и прост в применении.
Memvid также подходит для создания цифровых библиотек, хранения образовательного и корпоративного контента и быстрого поиска научной литературы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Telert
Telert — это лёгкая утилита, предназначенная для отправки уведомлений после завершения команд в терминале или выполнения Python-кода. Она поддерживает различные каналы доставки сообщений, включая Telegram, Slack и Discord.
Инструмент особенно полезен при работе с продолжительными задачами или на удалённых серверах: он автоматически информирует о статусе выполнения процессов и предоставляет гибкие возможности настройки уведомлений через разных провайдеров.
📁 Language: #Python (82,9%). #JavaScript (13,6%)
⭐️ Stars: 94
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Telert — это лёгкая утилита, предназначенная для отправки уведомлений после завершения команд в терминале или выполнения Python-кода. Она поддерживает различные каналы доставки сообщений, включая Telegram, Slack и Discord.
Инструмент особенно полезен при работе с продолжительными задачами или на удалённых серверах: он автоматически информирует о статусе выполнения процессов и предоставляет гибкие возможности настройки уведомлений через разных провайдеров.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
SeaGlass
SeaGlass — это коллекция декларативных конфигурационных файлов и скриптов для Linux, предназначенная для автоматизации настройки системы.
С помощью SeaGlass можно легко внедрить динамическую смену цветовых схем, настроить полупрозрачность окон и интегрировать виджеты для среды рабочего стола KDE.
Репозиторий создан для быстрой и полностью автоматической настройки этих функций при установке Arch Linux с нуля.
📁 Language: #Nix (34.6%), #Shell (28.7%), #JavaScript (10.4%), #Lua (9.9%), #Python (8.8%)
⭐️ Stars: 165
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
SeaGlass — это коллекция декларативных конфигурационных файлов и скриптов для Linux, предназначенная для автоматизации настройки системы.
С помощью SeaGlass можно легко внедрить динамическую смену цветовых схем, настроить полупрозрачность окон и интегрировать виджеты для среды рабочего стола KDE.
Репозиторий создан для быстрой и полностью автоматической настройки этих функций при установке Arch Linux с нуля.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
WayDroid
WayDroid — это программное решение, предназначенное для запуска полноценной Android-среды на системах GNU/Linux. Оно использует контейнерную архитектуру с применением технологий Linux namespaces, обеспечивая изоляцию и интеграцию с хост-системой.
С помощью WayDroid пользователи могут запускать Android-приложения непосредственно на своих GNU/Linux-устройствах, получая при этом прямой доступ к аппаратным ресурсам — таким как GPU, звук и сенсоры.
В качестве основы используется облегчённая, специально модифицированная версия LineageOS, построенная на Android 11, что обеспечивает совместимость и производительность.
📁 Language: #Python (93%)
⭐️ Stars: 9.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
WayDroid — это программное решение, предназначенное для запуска полноценной Android-среды на системах GNU/Linux. Оно использует контейнерную архитектуру с применением технологий Linux namespaces, обеспечивая изоляцию и интеграцию с хост-системой.
С помощью WayDroid пользователи могут запускать Android-приложения непосредственно на своих GNU/Linux-устройствах, получая при этом прямой доступ к аппаратным ресурсам — таким как GPU, звук и сенсоры.
В качестве основы используется облегчённая, специально модифицированная версия LineageOS, построенная на Android 11, что обеспечивает совместимость и производительность.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Agno
Agno — это фреймворк для разработки мультиагентных ИИ-систем с памятью, базой знаний и механизмами рассуждения, позволяющий пользователям создавать, настраивать и запускать интеллектуальных агентов как программные приложения.
Фреймворк поддерживает взаимодействие нескольких агентов, обеспечивает модульную архитектуру, позволяет использовать векторный поиск, chain-of-thought reasoning и подключение внешних инструментов для повышения качества ответов.
В дополнение к созданию агентов, Agno предоставляет гибкие средства интеграции с FastAPI, поддержку метрик и мониторинга, а также примеры кода.
Примеры использования включают веб-агентов для анализа данных, агентов для финансовых задач и систем, работающих в корпоративной среде.
📁 Language: #Python (99.3%)
⭐️ Stars: 28.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Agno — это фреймворк для разработки мультиагентных ИИ-систем с памятью, базой знаний и механизмами рассуждения, позволяющий пользователям создавать, настраивать и запускать интеллектуальных агентов как программные приложения.
Фреймворк поддерживает взаимодействие нескольких агентов, обеспечивает модульную архитектуру, позволяет использовать векторный поиск, chain-of-thought reasoning и подключение внешних инструментов для повышения качества ответов.
В дополнение к созданию агентов, Agno предоставляет гибкие средства интеграции с FastAPI, поддержку метрик и мониторинга, а также примеры кода.
Примеры использования включают веб-агентов для анализа данных, агентов для финансовых задач и систем, работающих в корпоративной среде.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM