Flying Carpet позволяет передавать файлы между устройствами Android, iOS, Linux, macOS и Windows через специальные соединения Wi-Fi.
При этом для связи не требуется общая сеть или сотовая связь, достаточно двух устройств с чипами Wi-Fi в непосредственной близости.
Flying Carpet можно использовать, когда флешка недоступна и нет доступа к беспроводной сети или при перемещении больших файлов между разными файловыми системами.
Для безопасности передаваемые файлы также шифруются по протоколу AES.
Обычно, чтобы дообучить или тренировать большую языковую модель, приходится писать кучу сложных команд в терминале, разбираться с зависимостями, постоянно переключаться между разными фреймворками — и всё это быстро отбивает желание продолжать.
К счастью, разработка Transformer Lab предлагает нам полноценную среду для работы с LLM, делающую обучение и эксперименты с большими моделями такими же простыми, как и их использование!
Интерфейс — графический и интуитивно понятный: позволяет выполнять тонкую настройку модели, RLHF-обучение с предпочтениями и оценку моделей. Поддерживаются фреймворки вроде MLX, HuggingFace и другие — никаких сложных параметров командной строки запоминать не нужно.
🔸Одним кликом можно загрузить сотни популярных моделей, включая DeepSeek, Llama 3, Qwen и др.;
🔸Поддержка различных методов оптимизации предпочтений: DPO, ORPO, SIMPO и др.;
🔸Построение обучающих датасетов в один клик — можно просто перетащить файлы или получить данные через HuggingFace;
🔸Конвертация моделей между форматами HuggingFace, MLX и GGUF для кроссплатформенной совместимости;
🔸Встроенные инструменты для оценки качества моделей и быстрая проверка результатов;
🔸Поддержка различных движков инференса, оптимизированных под разные аппаратные конфигурации;
🔸Плагинная система, благодаря которой расширение функциональности максимально просто.
Доступны установочные пакеты для Windows, macOS и Linux. Никакой сложной настройки — просто устанавливаешь и работаешь.
Во время встреч или важных лекций заметки часто получаются отрывочными, и позже ключевая информация теряется. Использовать сторонние сервисы для расшифровки — риск для конфиденциальности.
На GitHub появился open-source проект Speakr — бесплатный AI-помощник для встреч, решающий эту проблему.
Он работает полностью оффлайн: расшифровывает аудио в текст, делает краткое резюме и позволяет вести чат с содержимым записи. Все данные остаются локально — никаких утечек.
Основные функции:
🔸Поддержка drag-and-drop загрузки аудио (MP3, WAV, M4A) для транскрибации;
🔸Автоматическая генерация заголовков и кратких конспектов;
🔸Интерфейс чата для диалогового взаимодействия с содержимым записи;
🔸Встроенный поиск, inbox и выделение ключевой информации;
🔸Тёмная тема и система управления пользователями;
🔸Панель администратора со статистикой и управлением доступом.
Разворачивается за пару минут через Docker. Подходит тем, кто ценит приватность и локальное хранение данных
На GitHub появилась расширенная версия браузерного плагина MCP под названием MCP-SuperAssistant.
Плагин разблокирует вызовы MCP-инструментов прямо на страницах ChatGPT, Gemini и Grok, автоматически обнаруживает и подключает внешние данные и утилиты в диалоговом окне, а затем бесшовно вставляет результаты обратно в чат.
Поддерживает режим автоматического выполнения без ручных кликов — инструменты MCP запускаются одной кнопкой. Внутри плагина также встроено множество полезных утилит.
Уже доступен в Chrome Web Store и поддерживает подключение к локальному прокси-серверу
Полностью локальный AI-инструмент для отладки в терминале — Cloi CLI.
По умолчанию встроена модель Phi-4, но можно переключаться на другие. Cloi умеет анализировать ошибки, автоматически генерировать исправления и — с вашего согласия — сразу применять их, значительно ускоряя процесс отладки.
Главное отличие от Warp — Cloi полностью open-source, бесплатен и работает на 100% локально, что делает его отличным выбором для разработчиков, ценящих приватность и высокую продуктивность
Открытый проект на GitHub — Streaming-KokoroJS — позволяет выполнять преобразование текста в речь (TTS) полностью локально в браузере. Он бесплатный, с открытым исходным кодом и ориентирован на защиту приватности.
На базе модели Kokoro-82M обеспечивается генерация высококачественной речи в реальном времени прямо в браузере. Поддерживаются разные речевые стили, ускорение через WebGPU и потоковое воспроизведение.
Ключевые возможности:
🟡100% локальная обработка — текст не отправляется на сервер; 🟡Автоматическое ускорение через WebGPU, при его отсутствии — через WASM; 🟡Умная разбивка текста для естественного темпа речи; 🟡Поддержка различных речевых стилей — для разных языковых сценариев; 🟡Потоковая генерация аудио — воспроизведение без задержек во время синтеза; 🟡Возможность скачать сгенерированное аудио на устройство.
При первом запуске загружается модель (~300 МБ), после чего можно сразу использовать. Подходит для разработчиков и авторов, ценящих конфиденциальность данных
Открытый инструмент для автоматизации веб-страниц с помощью ИИ — Nanobrowser.
Это open-source альтернатива OpenAI Operator, работает локально в браузере и поддерживает мультиагентные системы.
Полностью бесплатный, с упором на конфиденциальность, гибкими настройками LLM и полностью открытым исходным кодом — делает автоматизацию веба умной и эффективной.
Скачайте zip с GitHub и просто установите его в Chrome
Готовый к использованию инструмент для управления Android-устройствами
Графический интерфейс, оборачивающий множество функций ADB, включая трансляцию экрана, управление файлами, управление приложениями и другие возможности — без необходимости использовать сложные команды в терминале.
Основные функции:
🟡Трансляция экрана — просмотр изображения с устройства в реальном времени 🟡Файловый менеджер — удобное управление файлами на устройстве 🟡Менеджер приложений — простая установка и удаление приложений 🟡Мониторинг процессов — отображение текущего состояния системы 🟡Инспектор макета — отладка пользовательских интерфейсов 🟡Мониторинг производительности: CPU, память и FPS 🟡Просмотр логов и интерактивный терминал
Поддерживаются Windows, macOS и Linux — достаточно скачать установщик и запустить
Делюсь с фронтенд-разработчиками легковесной open-source CAPTCHA-библиотекой — Cap, которая может служить заменой традиционным CAPTCHA.
Основана на технологии доказательства работы (Proof-of-Work) с использованием SHA-256, полностью отказывается от привычных изображений и головоломок. Вес — всего 12 KB, не влияет на загрузку страницы, не использует трекинг и не собирает данные.
Поддерживает различные режимы отображения: видимый, скрытый, плавающий. Можно свободно изменять стили и логику как на фронтенде, так и на бэкенде.
Работает в любом JavaScript-окружении, не имеет зависимостей, поддерживает развертывание через Docker.
Cosmos — безопасный и удобный шлюз и менеджер для управления домашним сервером, снижающий риски при размещении собственных приложений.
Совместим с NAS, Raspberry Pi и поддерживает Plex, HomeAssistant и др.
Основные функции включают App Store для управления приложениями, Storage Manager для управления дисками, Reverse-Proxy с автоматическим HTTPS и Authentication Server с многофакторной аутентификацией, а также другие инструменты для безопасного доступа к данным.
Система акцентирует внимание на защите: шифрование, защита от DDoS, резервное копирование и мониторинг.
Это инициатива, позволяющая бесплатно регистрировать субдомены (например, .owns.it.com) для личных сайтов и проектов.
Для получения поддомена нужно создать конфигурационный файл и отправить pull request в репозиторий проекта. Срок рассмотрения заявки может отличаться в зависимости от загрузки сообщества.
В комплект входят подробные инструкции по настройке домена на популярных платформах, таких как GitHub Pages и Cloudflare. Все субдомены поддерживают DNSSEC и работают через SSL/TLS, обеспечивая безопасное подключение.
Telert — это лёгкая утилита, предназначенная для отправки уведомлений после завершения команд в терминале или выполнения Python-кода. Она поддерживает различные каналы доставки сообщений, включая Telegram, Slack и Discord.
Инструмент особенно полезен при работе с продолжительными задачами или на удалённых серверах: он автоматически информирует о статусе выполнения процессов и предоставляет гибкие возможности настройки уведомлений через разных провайдеров.
SeaGlass — это коллекция декларативных конфигурационных файлов и скриптов для Linux, предназначенная для автоматизации настройки системы.
С помощью SeaGlass можно легко внедрить динамическую смену цветовых схем, настроить полупрозрачность окон и интегрировать виджеты для среды рабочего стола KDE.
Репозиторий создан для быстрой и полностью автоматической настройки этих функций при установке Arch Linux с нуля.
