Clippy — Культовый «Скрепыш» теперь ваш ИИ-помощник
Это приложение для запуска крупных языковых моделей искусственного интеллекта на локальном компьютере с интерфейсом в стиле 1990-х.
Оно предлагает установку популярных моделей от таких компаний, как Google, Mistral, Microsoft и многих других с одного клика и работает оффлайн и бесплатно.
Приложение вдохновлено Clippy, помощником из Microsoft Office 1997, но не связано с Microsoft.
Хотите, чтобы игрушки и фигурки могли говорить и выражать эмоции? Существующие решения либо слишком дорогие и сложные, либо требуют постоянного подключения к смартфону, что крайне неудобно.
Чтобы решить эти проблемы, на GitHub опубликован открытый проект ElatoAI, разработанный на базе микроконтроллера ESP32 и OpenAI Realtime API.
Он позволяет превратить вашу игрушку в настоящего AI-компаньона, поддерживает более 10 минут непрерывного естественного диалога, а распознавание речи и отклик работают очень плавно.
🔸Реальное голос-в-голос взаимодействие: основано на OpenAI Realtime API, обеспечивает исключительно естественное и плавное общение
🔸Настраиваемый AI-персонаж: возможность задавать различные характеры и голосовые профили
🔸Простая аппаратная реализация: требуется только одна отладочная плата ESP32-S3
🔸Безопасная передача данных: используется зашифрованный WebSocket
🔸Низкая задержка по всему миру: реализовано с помощью Deno Edge Functions, обеспечивая задержку менее 1 секунды по всему миру
Код фронтенда, сервера и прошивки проекта открыт — разработчики, интересующиеся продуктами вроде AI-игрушек или AI-компаньонов, могут ознакомиться.
На GitHub появилась инновационная open-source AI-утилита автоматизации — Terminator
В отличие от привычных инструментов, использующих OCR для распознавания содержимого экрана, Terminator “понимает” интерфейсы приложений напрямую — как будто парсит HTML-страницу, быстро и точно управляя различными программами на компьютере.
В сравнении с традиционными OCR-инструментами автоматизации:
🔸Значительно выше скорость — в разы быстрее классических методов; 🔸Можно взаимодействовать с окнами, даже если они свернуты или перекрыты; 🔸Более устойчивая работа — не ломается при изменении интерфейса.
На данный момент основной фокус — Windows, на macOS реализована лишь часть функций.
Если интересуешься автоматизацией задач на ПК — стоит изучить, как устроен этот проект
При работе с AI-инструментами для фронтенд-разработки, такими как Cursor или Windsurf, иногда бывает неудобно менять стили UI-интерфейса — необходимо вручную указывать AI точные сведения о расположении элементов.
Рекомендуем попробовать Stagewise — это open-source инструмент, который предоставляет браузерное расширение, позволяющее напрямую выбирать элементы на веб-странице и добавлять к ним комментарии.
Инструмент помогает делать скриншоты элементов, извлекать DOM-структуру и другую важную информацию, которую затем можно отправить в Cursor и другие AI-ассистенты для дальнейшей обработки.
Ключевые возможности:
🟡Выбор любых UI-элементов прямо в браузере и отправка их AI-ассистенту; 🟡Автоматическая интеграция с расширением VS Code без дополнительной настройки; 🟡Поддержка популярных фронтенд-фреймворков: React, Vue, Next.js, SvelteKit и др.; 🟡Расширяемость через систему пользовательских плагинов; 🟡Передача DOM-элементов, скриншотов и метаданных AI-агентам; 🟡Не влияет на финальный размер сборки, работает только в режиме разработки.
Если вы фронтенд-разработчик и используете AI-инструменты вроде Cursor — стоит попробовать этот инструмент в связке
Обнаружен мощный open-source аналог, объединяющий ключевые возможности NotebookLM и Perplexity — SurfSense.
Он поддерживает загрузку файлов 27 форматов в личную базу знаний и позволяет вести естественные диалоги с этими данными, предоставляя ответы с источниками.
Также SurfSense интегрируется с внешними платформами — поиск, Slack, Notion, GitHub — и способен всего за 20 секунд генерировать 3-минутный подкаст высокого качества.
Основные возможности:
🟡Поддержка 27 форматов файлов для загрузки в приватную базу; 🟡Ответы на естественном языке с цитированием источников; 🟡Быстрая генерация подкастов; 🟡Интеграция с поиском, Slack, Notion, GitHub и др.; 🟡RAG-механизм для точного поиска по базе; 🟡Расширение для браузера — сохранение любых страниц, включая требующие авторизацию; 🟡Полностью open-source, возможен self-hosting.
Лёгкий деплой через Docker или вручную — инструкции есть для Windows, macOS и Linux
На GitHub появилась расширенная версия браузерного плагина MCP под названием MCP-SuperAssistant.
Плагин разблокирует вызовы MCP-инструментов прямо на страницах ChatGPT, Gemini и Grok, автоматически обнаруживает и подключает внешние данные и утилиты в диалоговом окне, а затем бесшовно вставляет результаты обратно в чат.
Поддерживает режим автоматического выполнения без ручных кликов — инструменты MCP запускаются одной кнопкой. Внутри плагина также встроено множество полезных утилит.
Уже доступен в Chrome Web Store и поддерживает подключение к локальному прокси-серверу
Представляем Agentic Company Researcher — open-source проект, который автоматически генерирует подробные отчёты о компаниях в один клик.
Он использует несколько AI-агентов, которые собирают данные с сайта компании, новостей, финансовых отчётов и других источников, а затем с помощью Gemini и ChatGPT отбирают и структурируют информацию в качественный отчёт.
Возможности:
🟡Автоматический сбор данных из разных источников: сайты, новости, отчёты 🟡AI-фильтрация контента на базе Tavily — только релевантная инфа 🟡Прогресс в реальном времени — потоковое отображение результатов 🟡Двойная модель: Gemini обрабатывает массив данных, GPT-4.1 красиво форматирует 🟡Современный интерфейс на React с поддержкой live-обновлений и скачивания 🟡Модульная архитектура агентов — легко расширяется и кастомизируется
Достаточно клонировать репозиторий и прописать API-ключ — и можно пользоваться.
Открытое настольное приложение с виртуальным питомцем — BongoCat.
На экране появляется милый котёнок, который реагирует на нажатия клавиш и движения мыши, взаимодействуя с вами в реальном времени. Отличный способ немного расслабиться во время работы или учёбы.
Доступны установочные пакеты для Windows, macOS и Linux — всё работает из коробки
Для повседневной передачи крупных файлов обычно выбирают облачные хранилища или внешние диски, но такие способы часто сопровождаются низкой скоростью, ограниченным объёмом хранения и проблемами с безопасностью.
На GitHub есть open-source инструмент, который решает эти проблемы — FilePizza.
Полностью бесплатный, не требует регистрации, установки или предварительной загрузки — передача файлов происходит напрямую между браузерами по P2P-соединению, быстро и безопасно, без хранения на сторонних серверах.
Особенности:
🟡Нет ограничений по размеру файлов 🟡Поддержка пакетной отправки нескольких файлов 🟡Возможность установить пароль для защиты передачи 🟡После загрузки файла генерируется QR-код или короткая ссылка для удобного распространения 🟡В реальном времени отображается прогресс передачи
Полезный инструмент, который стоит сохранить — может пригодиться в нужный момент.
