OpenBB

В сфере алгоритмической торговли или финансовой аналитики часто возникает необходимость собирать данные о акциях, опционах, криптовалютах и т.д. из разных источников. Проблема в том, что форматы у всех разные, и свести это всё воедино — задача не из простых.

Здесь стоит обратить внимание на OpenBB — опенсорсный проект, который агрегирует данные из всех основных финансовых источников в единую платформу с открытым исходным кодом.

Он предоставляет унифицированный API для получения различных типов данных: акции, опционы, форекс, макроэкономика и др. Также в проекте есть визуальный интерфейс и встроенные возможности AI-агента.

Ключевые возможности:

- Единый доступ к данным по акциям, опционам, криптовалютам, форекс и др.
- Поддержка как Python API, так и CLI (интерфейс командной строки)
- Интеграция с десятками поставщиков данных
- Визуальный интерфейс корпоративного уровня — OpenBB Workspace
- Встроенный AI Agent для интеллектуального анализа данных
- Поддержка кастомных расширений и подключаемых источников данных

Проект полностью бесплатный и с открытым исходным кодом, с подробной документацией. Если ты разработчик и тебе актуальна эта тема — однозначно стоит заценить.

📁 Language: #Python (100.0%)

⭐️ Stars: 48.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

maestro

Во время проведения исследований приходится иметь дело с кучей PDF-документов и материалов из сети — от сбора и сортировки до финального отчёта. Это занимает кучу времени и сил, а важные вещи легко упустить.

Сегодня наткнулся на MAESTRO — полностью самохостящийся AI-ассистент для исследований, который предлагает довольно продуманное решение.

Проект построен на взаимодействии нескольких AI-агентов, каждый из которых отвечает за свою часть процесса: один — за планирование исследования, другой — за поиск литературы, третий — за написание и подведение итогов. В конце система даже проводит рефлексию по результатам, чтобы убедиться в точности информации.

Основные возможности:

- Управление библиотекой документов: можно загружать PDF и строить на их основе собственную RAG-систему поиска
- Архитектура кооперации агентов: несколько AI работают над исследованием параллельно
- Чат-интерфейс: можно взаимодействовать напрямую с контентом документов и данными из интернета
- Помощник для написания текстов: помогает справиться с writer’s block и структурировать мысли
- Отслеживание прогресса в реальном времени: видно, что делает каждый агент на каждом этапе

Разворачивается одной командой через Docker Compose. Поддерживает локальные LLM и приватные поисковые движки.

📁 Language: #Python (68.9%), #TypeScript (26.5%)

⭐️ Stars: 597

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ArgUI

ArgUI — это автоматический интерактивный интерфейс на базе терминала для любой программы Python 3 с поддержкой клавиатуры и мыши.

Программа поддерживает два режима: CLI и GUI, которые можно выбрать при запуске. Это позволит вам использовать как стандартный режим терминала, так и режим интерфейса для взаимодействия с вашей программой.

ArgUI поддерживает обертывание любой реализации собственной библиотеки Python 3.

📁 Language: #Python (100.0%)

⭐️ Stars: 105

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Chaplin

Chaplin — это инструмент распознавания речи по губам, который позволяет в реальном времени считывать движение губ и транскрибировать слова, произнесенные молча.

Он функционирует на локальном уровне и основан на модели, созданной с использованием набора данных Lip Reading Sentences 3 в проекте Auto-AVSR.

📁 Language: #Python (100.0%)

⭐️ Stars: 525

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Omnara

Выполнять долгие задачи в Claude Code или Cursor, потом переключаться на другие дела, а через пару часов обнаруживать, что всё это время всё стояло из-за ошибки — огромная трата времени

Чтобы решить эту проблему, open-source проект Omnara умно отслеживает каждый шаг выполнения и отправляет обновления, которые можно смотреть в реальном времени

Можно получать пуш-уведомления на телефон, в любой момент проверять прогресс ключевых этапов задачи и даже отвечать прямо с телефона, если нужен совет для ИИ

Основные возможности

🔸Мониторинг в реальном времени всего прогресса и шагов работы AI Agent

🔸Пуш-уведомления на мобильный, мгновенное оповещение, когда ИИ требуется помощь

🔸Поддержка удалённого запуска и управления задачами AI Agent с телефона

🔸Единый интерфейс для централизованного просмотра статуса нескольких AI Agent

🔸Двусторонний интерактивный Q&A — можно давать указания и фидбек ИИ в любой момент

🔸Совместимость с MCP-протоколом, поддержка кастомных расширений

Сейчас поддерживает популярные инструменты разработки вроде Claude Code, Cursor и GitHub Copilot, а также имеет мобильный клиент для iOS

📁 Language: #Python 95.3%

⭐️ Stars: 1,1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

YTSage

Обычно, чтобы скачать и сохранить видео или музыку с YouTube локально, я использую утилиту yt-dl. Но это инструмент для работы в терминале, и для новичков он может быть не самым простым в освоении.

Сегодня на GitHub наткнулся на YTSage — опенсорсный YouTube-даунлоадер с простым и удобным UI и мощным функционалом.

Поддерживает загрузку видео в любом качестве, извлечение аудио, скачивание субтитров, автоматическое пропускание рекламных вставок, а также обрезку видео по времени.

Основные фичи:

🔸Загрузка видео в любом качестве и извлечение высококачественного аудио
🔸Полная поддержка плейлистов с выборочной пакетной загрузкой
🔸Многоязычные субтитры: скачивание, объединение и встраивание в видео
🔸Интеграция с SponsorBlock для автоматического удаления рекламы и спонсорских сегментов
🔸Видео-тримминг — скачивание определённого фрагмента по временным меткам
🔸Поддержка cookie-авторизации для доступа к приватному или контенту для участников

Можно установить одной командой через pip, а новичкам достаточно скачать готовый бинарник под свою ОС

📁 Language: #Python

⭐️ Stars: 1.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ScreenCoder

ScreenCoder — опенсорс-проект, который может напрямую преобразовать любой скриншот или дизайн-макет в чистый и читаемый фронтенд-код.

Поддерживает модели GPT-4o, Gemini-2.5-Pro и другие. Главная фишка — встроенная работа нескольких агентов одновременно, что даёт намного более точное воспроизведение, чем при использовании одной модели.

Основные возможности

🔸Конвертация скриншотов или дизайн-макетов в HTML + CSS за один клик

🔸Поддержка моделей Doubao, GPT, Qwen, Gemini и др.

🔸Распознавание модулей + синтез стилей для более чистой структуры

🔸Генерируемый код можно сразу деплоить и редактировать

🔸Визуальная замена графических модулей

🔸Определение UI-компонентов и восстановление их расположения

Чтобы начать, клонируйте репозиторий, установите зависимости, настройте API-ключ модели и запустите main.py для генерации страницы одним кликом.

📁 Language: #Python (73.1%)

⭐️ Stars: 1,5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Smartcut

Smartcut — это инструмент с открытым исходным кодом для командной строки, предназначенный для эффективной обрезки видеофайлов в различных форматах и кодеках с минимальной перекодировкой в местах разрезов.

Это значит, что вы сможете обрезать даже длинные видеофайлы за считанные секунды!

Smartcut доступен в виде бинарных файлов для Windows и Linux, также предоставлены инструкции по установке и использованию для тех, кто предпочитает запускать его из исходного кода.

📁 Language: #Python 99.5%

⭐️ Stars: 166

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

OpenAvatarChat

Сейчас при построении систем диалога с цифровыми аватарами, помимо сложной развертки, есть серьёзные требования к производительности и видеопамяти, а также большие проблемы с задержкой.

Сегодня на GitHub наткнулся на опенсорсный проект Open Avatar Chat, который как раз предлагает решение.

Можно запустить систему цифрового собеседника у себя на личном компьютере, и она будет отвечать в реальном времени со средней задержкой всего 2.2 секунды.

📁 Language: #Python 96.7%

⭐️ Stars: 2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

GhostTrack

Обнаружил интересный проект на GitHub: GhostTrack.

Он позволяет выяснить, на каких платформах использовался телефонный номер или имя пользователя, исходя из введённых данных.

📁 Language: #Python 100.0%

⭐️ Stars: 3.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer