BitPlay
Когда находишь видео в интернете, чаще всего это торрент, который ещё нужно скачать на диск — а с медленным интернетом можно прождать полдня, прежде чем начать смотреть фильм.
Это мощное веб-приложение для стриминга торрент-видео
Оно позволяет воспроизводить видео прямо в браузере без полной загрузки, поддерживает SOCKS-прокси, а ещё интегрировано с Prowlarr и Jackett для поиска — всё в одном, никаких танцев с бубном.
🔸 Прямой стриминг: воспроизведение видео с magnet-ссылок или торрент-файлов без полной загрузки
🔸 Минималистичный веб-интерфейс: доступ и управление через браузер, всё просто и понятно
🔸 Поддержка SOCKS5: можно настроить прокси для всего торрент-трафика — приватность на месте
🔸 Поиск по индексаторам: подключение к Prowlarr или Jackett, поиск торрентов прямо из интерфейса
🔸 Конвертация субтитров на лету: автоматический перевод SRT в VTT, которые понимает браузер
Есть удобный способ деплоя через Docker, а можно запустить напрямую на Go — подходит под разные кейсы.
📁 Language: #Go(26.7%), #JavaScript(21.5%)
⭐️ Stars: 374
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда находишь видео в интернете, чаще всего это торрент, который ещё нужно скачать на диск — а с медленным интернетом можно прождать полдня, прежде чем начать смотреть фильм.
Это мощное веб-приложение для стриминга торрент-видео
Оно позволяет воспроизводить видео прямо в браузере без полной загрузки, поддерживает SOCKS-прокси, а ещё интегрировано с Prowlarr и Jackett для поиска — всё в одном, никаких танцев с бубном.
Есть удобный способ деплоя через Docker, а можно запустить напрямую на Go — подходит под разные кейсы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍6🔥5
April 23
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Flying Carpet
Flying Carpet позволяет передавать файлы между устройствами Android, iOS, Linux, macOS и Windows через специальные соединения Wi-Fi.
При этом для связи не требуется общая сеть или сотовая связь, достаточно двух устройств с чипами Wi-Fi в непосредственной близости.
Flying Carpet можно использовать, когда флешка недоступна и нет доступа к беспроводной сети или при перемещении больших файлов между разными файловыми системами.
Для безопасности передаваемые файлы также шифруются по протоколу AES.
📁 Language: #Rust(38.7%), #Kotlin(31.0%), #JavaScript(26.8%)
⭐️ Stars: 3.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Flying Carpet позволяет передавать файлы между устройствами Android, iOS, Linux, macOS и Windows через специальные соединения Wi-Fi.
При этом для связи не требуется общая сеть или сотовая связь, достаточно двух устройств с чипами Wi-Fi в непосредственной близости.
Flying Carpet можно использовать, когда флешка недоступна и нет доступа к беспроводной сети или при перемещении больших файлов между разными файловыми системами.
Для безопасности передаваемые файлы также шифруются по протоколу AES.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16👍8❤4
April 24
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Transformer Lab
Обычно, чтобы дообучить или тренировать большую языковую модель, приходится писать кучу сложных команд в терминале, разбираться с зависимостями, постоянно переключаться между разными фреймворками — и всё это быстро отбивает желание продолжать.
К счастью, разработка Transformer Lab предлагает нам полноценную среду для работы с LLM, делающую обучение и эксперименты с большими моделями такими же простыми, как и их использование!
Интерфейс — графический и интуитивно понятный: позволяет выполнять тонкую настройку модели, RLHF-обучение с предпочтениями и оценку моделей. Поддерживаются фреймворки вроде MLX, HuggingFace и другие — никаких сложных параметров командной строки запоминать не нужно.
🔸 Одним кликом можно загрузить сотни популярных моделей, включая DeepSeek, Llama 3, Qwen и др.;
🔸 Поддержка различных методов оптимизации предпочтений: DPO, ORPO, SIMPO и др.;
🔸 Построение обучающих датасетов в один клик — можно просто перетащить файлы или получить данные через HuggingFace;
🔸 Конвертация моделей между форматами HuggingFace, MLX и GGUF для кроссплатформенной совместимости;
🔸 Встроенные инструменты для оценки качества моделей и быстрая проверка результатов;
🔸 Поддержка различных движков инференса, оптимизированных под разные аппаратные конфигурации;
🔸 Плагинная система, благодаря которой расширение функциональности максимально просто.
Доступны установочные пакеты для Windows, macOS и Linux. Никакой сложной настройки — просто устанавливаешь и работаешь.
📁 Language: #TypeScript(96.5%), #JavaScript(2.7%)
⭐️ Stars: 2.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Обычно, чтобы дообучить или тренировать большую языковую модель, приходится писать кучу сложных команд в терминале, разбираться с зависимостями, постоянно переключаться между разными фреймворками — и всё это быстро отбивает желание продолжать.
К счастью, разработка Transformer Lab предлагает нам полноценную среду для работы с LLM, делающую обучение и эксперименты с большими моделями такими же простыми, как и их использование!
Интерфейс — графический и интуитивно понятный: позволяет выполнять тонкую настройку модели, RLHF-обучение с предпочтениями и оценку моделей. Поддерживаются фреймворки вроде MLX, HuggingFace и другие — никаких сложных параметров командной строки запоминать не нужно.
Доступны установочные пакеты для Windows, macOS и Linux. Никакой сложной настройки — просто устанавливаешь и работаешь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👍5❤3
May 3
Speakr
Во время встреч или важных лекций заметки часто получаются отрывочными, и позже ключевая информация теряется. Использовать сторонние сервисы для расшифровки — риск для конфиденциальности.
На GitHub появился open-source проект Speakr — бесплатный AI-помощник для встреч, решающий эту проблему.
Он работает полностью оффлайн: расшифровывает аудио в текст, делает краткое резюме и позволяет вести чат с содержимым записи. Все данные остаются локально — никаких утечек.
Основные функции:
🔸 Поддержка drag-and-drop загрузки аудио (MP3, WAV, M4A) для транскрибации;
🔸 Автоматическая генерация заголовков и кратких конспектов;
🔸 Интерфейс чата для диалогового взаимодействия с содержимым записи;
🔸 Встроенный поиск, inbox и выделение ключевой информации;
🔸 Тёмная тема и система управления пользователями;
🔸 Панель администратора со статистикой и управлением доступом.
Разворачивается за пару минут через Docker. Подходит тем, кто ценит приватность и локальное хранение данных
📁 Language: #JavaScript (20.3%), #Python (20.1%)
⭐️ Stars: 421
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Во время встреч или важных лекций заметки часто получаются отрывочными, и позже ключевая информация теряется. Использовать сторонние сервисы для расшифровки — риск для конфиденциальности.
На GitHub появился open-source проект Speakr — бесплатный AI-помощник для встреч, решающий эту проблему.
Он работает полностью оффлайн: расшифровывает аудио в текст, делает краткое резюме и позволяет вести чат с содержимым записи. Все данные остаются локально — никаких утечек.
Основные функции:
Разворачивается за пару минут через Docker. Подходит тем, кто ценит приватность и локальное хранение данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24
May 19
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MCP SuperAssistant
На GitHub появилась расширенная версия браузерного плагина MCP под названием MCP-SuperAssistant.
Плагин разблокирует вызовы MCP-инструментов прямо на страницах ChatGPT, Gemini и Grok, автоматически обнаруживает и подключает внешние данные и утилиты в диалоговом окне, а затем бесшовно вставляет результаты обратно в чат.
Поддерживает режим автоматического выполнения без ручных кликов — инструменты MCP запускаются одной кнопкой. Внутри плагина также встроено множество полезных утилит.
Уже доступен в Chrome Web Store и поддерживает подключение к локальному прокси-серверу
📁 Language: #TypeScript (91.1%), #JavaScript (7.7%)
⭐️ Stars: 815
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
На GitHub появилась расширенная версия браузерного плагина MCP под названием MCP-SuperAssistant.
Плагин разблокирует вызовы MCP-инструментов прямо на страницах ChatGPT, Gemini и Grok, автоматически обнаруживает и подключает внешние данные и утилиты в диалоговом окне, а затем бесшовно вставляет результаты обратно в чат.
Поддерживает режим автоматического выполнения без ручных кликов — инструменты MCP запускаются одной кнопкой. Внутри плагина также встроено множество полезных утилит.
Уже доступен в Chrome Web Store и поддерживает подключение к локальному прокси-серверу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍1
May 22
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloi CLI
Полностью локальный AI-инструмент для отладки в терминале — Cloi CLI.
По умолчанию встроена модель Phi-4, но можно переключаться на другие. Cloi умеет анализировать ошибки, автоматически генерировать исправления и — с вашего согласия — сразу применять их, значительно ускоряя процесс отладки.
Главное отличие от Warp — Cloi полностью open-source, бесплатен и работает на 100% локально, что делает его отличным выбором для разработчиков, ценящих приватность и высокую продуктивность
📁 Language: #JavaScript (95.0%), #Python (5.0%)
⭐️ Stars: 268
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Полностью локальный AI-инструмент для отладки в терминале — Cloi CLI.
По умолчанию встроена модель Phi-4, но можно переключаться на другие. Cloi умеет анализировать ошибки, автоматически генерировать исправления и — с вашего согласия — сразу применять их, значительно ускоряя процесс отладки.
Главное отличие от Warp — Cloi полностью open-source, бесплатен и работает на 100% локально, что делает его отличным выбором для разработчиков, ценящих приватность и высокую продуктивность
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤2
May 23
Streaming-KokoroJS
Открытый проект на GitHub — Streaming-KokoroJS — позволяет выполнять преобразование текста в речь (TTS) полностью локально в браузере. Он бесплатный, с открытым исходным кодом и ориентирован на защиту приватности.
На базе модели Kokoro-82M обеспечивается генерация высококачественной речи в реальном времени прямо в браузере. Поддерживаются разные речевые стили, ускорение через WebGPU и потоковое воспроизведение.
Ключевые возможности:
🟡 100% локальная обработка — текст не отправляется на сервер;
🟡 Автоматическое ускорение через WebGPU, при его отсутствии — через WASM;
🟡 Умная разбивка текста для естественного темпа речи;
🟡 Поддержка различных речевых стилей — для разных языковых сценариев;
🟡 Потоковая генерация аудио — воспроизведение без задержек во время синтеза;
🟡 Возможность скачать сгенерированное аудио на устройство.
При первом запуске загружается модель (~300 МБ), после чего можно сразу использовать. Подходит для разработчиков и авторов, ценящих конфиденциальность данных
📁 Language: #JavaScript (79.1%)
⭐️ Stars: 86
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Открытый проект на GitHub — Streaming-KokoroJS — позволяет выполнять преобразование текста в речь (TTS) полностью локально в браузере. Он бесплатный, с открытым исходным кодом и ориентирован на защиту приватности.
На базе модели Kokoro-82M обеспечивается генерация высококачественной речи в реальном времени прямо в браузере. Поддерживаются разные речевые стили, ускорение через WebGPU и потоковое воспроизведение.
Ключевые возможности:
При первом запуске загружается модель (~300 МБ), после чего можно сразу использовать. Подходит для разработчиков и авторов, ценящих конфиденциальность данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤2🔥2
May 24
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Nanobrowser
Открытый инструмент для автоматизации веб-страниц с помощью ИИ — Nanobrowser.
Это open-source альтернатива OpenAI Operator, работает локально в браузере и поддерживает мультиагентные системы.
Полностью бесплатный, с упором на конфиденциальность, гибкими настройками LLM и полностью открытым исходным кодом — делает автоматизацию веба умной и эффективной.
Скачайте zip с GitHub и просто установите его в Chrome
📁 Language: #TypeScript (89.1%), #JavaScript (9.9%)
⭐️ Stars: 5.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Открытый инструмент для автоматизации веб-страниц с помощью ИИ — Nanobrowser.
Это open-source альтернатива OpenAI Operator, работает локально в браузере и поддерживает мультиагентные системы.
Полностью бесплатный, с упором на конфиденциальность, гибкими настройками LLM и полностью открытым исходным кодом — делает автоматизацию веба умной и эффективной.
Скачайте zip с GitHub и просто установите его в Chrome
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍4❤2
May 27
AYA
Готовый к использованию инструмент для управления Android-устройствами
Графический интерфейс, оборачивающий множество функций ADB, включая трансляцию экрана, управление файлами, управление приложениями и другие возможности — без необходимости использовать сложные команды в терминале.
Основные функции:
🟡 Трансляция экрана — просмотр изображения с устройства в реальном времени
🟡 Файловый менеджер — удобное управление файлами на устройстве
🟡 Менеджер приложений — простая установка и удаление приложений
🟡 Мониторинг процессов — отображение текущего состояния системы
🟡 Инспектор макета — отладка пользовательских интерфейсов
🟡 Мониторинг производительности: CPU, память и FPS
🟡 Просмотр логов и интерактивный терминал
Поддерживаются Windows, macOS и Linux — достаточно скачать установщик и запустить
📁 Language: #TypeScript (74.7%), #JavaScript (7.8%)
⭐️ Stars: 2.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Готовый к использованию инструмент для управления Android-устройствами
Графический интерфейс, оборачивающий множество функций ADB, включая трансляцию экрана, управление файлами, управление приложениями и другие возможности — без необходимости использовать сложные команды в терминале.
Основные функции:
Поддерживаются Windows, macOS и Linux — достаточно скачать установщик и запустить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12👍4
May 30
Cap
Делюсь с фронтенд-разработчиками легковесной open-source CAPTCHA-библиотекой — Cap, которая может служить заменой традиционным CAPTCHA.
Основана на технологии доказательства работы (Proof-of-Work) с использованием SHA-256, полностью отказывается от привычных изображений и головоломок. Вес — всего 12 KB, не влияет на загрузку страницы, не использует трекинг и не собирает данные.
Поддерживает различные режимы отображения: видимый, скрытый, плавающий. Можно свободно изменять стили и логику как на фронтенде, так и на бэкенде.
Работает в любом JavaScript-окружении, не имеет зависимостей, поддерживает развертывание через Docker.
📁 Language: #JavaScript (61.5%), #HTML (35.7%)
⭐️ Stars: 1.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Делюсь с фронтенд-разработчиками легковесной open-source CAPTCHA-библиотекой — Cap, которая может служить заменой традиционным CAPTCHA.
Основана на технологии доказательства работы (Proof-of-Work) с использованием SHA-256, полностью отказывается от привычных изображений и головоломок. Вес — всего 12 KB, не влияет на загрузку страницы, не использует трекинг и не собирает данные.
Поддерживает различные режимы отображения: видимый, скрытый, плавающий. Можно свободно изменять стили и логику как на фронтенде, так и на бэкенде.
Работает в любом JavaScript-окружении, не имеет зависимостей, поддерживает развертывание через Docker.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍5❤3🌭1
June 4