speakr

Speakr превращает аудиозаписи в структурированные заметки, по которым потом можно искать.

Всё можно запустить у себя, включая распознавание речи через WhisperX, поэтому записи не обязательно отправлять сторонним сервисам.

📁 Language: #Python 53.3%

⭐️ Stars: 3.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ServerKit

Разворачивает, отслеживает и управляет веб-приложениями, базами данных и Docker-контейнерами через лёгкую панель управления сервером.

📁 Language: #Python 53.8%

⭐️ Stars: 1.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

GuppyLM

В открытом доступе появился GuppyLM — проект, который позволяет обучить языковую модель на 9 млн параметров с нуля примерно за пять минут.

Репозиторий включает весь процесс обучения и рассчитан на быстрые эксперименты с небольшими языковыми моделями без крупной инфраструктуры.

📁 Language: #Python 78%

⭐️ Stars: 3.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

repowise

Индексирует кодовую базу, граф зависимостей и историю Git, чтобы ИИ-агенты могли давать ответы со ссылками на источники и находить проблемы с качеством кода.

📁 Language: #Python 79%

⭐️ Stars: 6.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

mdflux

Конвертирует отсканированные PDF-файлы и документы Office в чистый Markdown, готовый для работы с ИИ.

📁 Language: #Python 30.9%

⭐️ Stars: 463

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Uniface

Автоматизируйте обнаружение лиц, распознавание и анализ ключевых точек лица с помощью единой Python-библиотеки Uniface.

📁 Language: #Python 100%

⭐️ Stars: 1.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

taskvie

TaskView объединяет управление задачами, настраиваемые рабочие процессы и интеграции для разработчиков в одной платформе, которую можно развернуть на своей инфраструктуре.

Она позволяет командам разработки автоматизировать проектные процессы, отслеживать зависимости и при этом сохранять полный контроль над своей инфраструктурой.

📁 Language: #Python 100%

⭐️ Stars: 842

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Jev Ultrafast

Запускает высокопроизводительного браузерного агента, который выполняет сложные задачи — например, бронирует авиабилеты из Цюриха в Лондон за 7,1 секунды.

Для этого он использует динамическое индексируемое пространство действий и условную генерацию текста с помощью небольшой языковой модели.

📁 Language: #Python 58%

⭐️ Stars: 20k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

pipelex

Pipelex выполняет типизированные ИИ-процедуры, описанные в файлах .mthds.

📁 Language: #Python 96.3%

⭐️ Stars: 930

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

FreeToken

Запускает локально модели с открытыми весами на архитектуре mixture-of-experts прямо на обычном пользовательском железе.

📁 Language: #Python 90.2%

⭐️ Stars: 14k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Auto_XDP

Фаервол для Linux без настройки, использующий eBPF/XDP для обработки пакетов на уровне драйвера сетевой карты, обеспечивая фильтрацию на линейной скорости и автоматическое ведение белого списка портов.

Auto XDP — это Linux-фаервол, который отбрасывает нежелательные пакеты прямо на уровне сетевой карты, обходя сетевой стек ядра. Преимущество подхода — минимальная нагрузка на CPU: в реальном тесте UDP-флуда на 367k PPS включение XDP снизило загрузку CPU с 85.9% до 3.0%, при этом обработка одного пакета занимает всего 40–65 нс.

Ключевая идея: BPF-программа в ядре для фильтрации, tc egress-программа для фиксации состояний исходящих соединений и Python-демон, который в реальном времени сканирует локальные слушающие порты и синхронизирует их с BPF-картами. Управление выполняется через один CLI-инструмент — axdp.

📁 Language: #Shell 43.5% #Python 36.2%

⭐️ Stars: 68

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer