memoir

Дайте ИИ-агентам многослойную семантическую систему памяти, похожую на систему контроля версий Git, вместо плоских файлов и векторных баз данных.

Memoir переносит механизмы веток, коммитов и откатов из Git в управление памятью ИИ. Вместо UUID-ключей используются семантические пути, а иерархический поиск с сложностью O(log n) работает быстрее и прозрачнее по сравнению с векторным поиском.

Проект решает три практические проблемы:

- память агента начинает путаться после переключения Git-веток;
- плоские файлы памяти ломают префиксные кеши при каждом изменении, из-за чего растут расходы на токены;
- у памяти нет контроля версий, поэтому нельзя нормально изменять данные или отслеживать, кто именно обучил агента определённой информации.

📁 Language: #Python 68%

⭐️ Stars: 1.4к

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

minimind-o

Обучение полноценной мультимодальной модели на 0.1B параметров с нуля: одна общая модель обрабатывает текст, речь и изображения, а на выходе генерирует текст и потоковую речь.

MiniMind-O — мультимодальная модель всего на 0.1B параметров с двухконтурной архитектурой Thinker-Talker. Поддерживает текстовые, голосовые и визуальные входные данные, а в качестве вывода умеет генерировать текст и потоковую речь.

В проекте полностью открыты:

- исходный код;
- веса модели;
- тренировочные датасеты;
- технические отчёты.

Базовые алгоритмы реализованы с нуля на PyTorch, а обучение на мини-датасете можно завершить примерно за два часа даже на одной RTX 3090.

📁 Language: #Python 71%

⭐️ Stars: 755

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

cronalytics

Преврати стоимость запланированных задач Hermes Agent из «чёрного ящика» в визуальную панель аналитики.

Cronalytics добавляет панель мониторинга стоимости к запланированным задачам Hermes Agent. После каждого выполнения cron-задачи плагин автоматически записывает стоимость, токены, модель, длительность и результат, сохраняя всё в локальной базе SQLite.

Панель включает сводную статистику, рейтинги, сравнение стоимости между моделями, сортируемый список задач и детальные записи каждого запуска при клике на конкретную задачу.

📁 Language: #Python 52.7%

⭐️ Stars: 65

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Academic Research Skills for Codex

Перенесли набор инструментов для академических исследований с Claude Code на Codex, чтобы исследователи могли запускать процессы вроде обзоров литературы, написания статей и peer review напрямую внутри Codex.

Это версия Academic Research Skills для Codex, изначально созданная для Claude Code. Проект объединяет пять исследовательских воркфлоу в один скилл:
→ deep research
→ подготовка научных статей
→ peer review
→ полный исследовательский пайплайн
→ планирование экспериментов

После установки всё вызывается через:

$academic-research-suite

📁 Language: #Python 71.6%

⭐️ Stars: 448

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MagesticAI

Управление AI-задачами разработки через браузер с использованием мультиагентного взаимодействия, которое закрывает полный цикл: от планирования до написания кода и QA-ревью.

MagesticAI — браузерная платформа управления AI-задачами и оркестрации агентов, использующая режим SDD (разработка, управляемая спецификацией). Платформа предоставляет Kanban-доски задач, интерактивный терминал и редактор кода на базе Monaco, а backend реализован через кооперацию трёх агентов: Planner, Coder и QA.

📁 Language: #Python 69.2%

⭐️ Stars: 27

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

claude-bughunter

Оснасти Claude Code набором skills для bug bounty и red team-пентеста: 51 skill, 574+ шаблона отчётов, 24 категории уязвимостей — установи это, и он мгновенно превратится в опытного исследователя безопасности.

📁 Language: #Python 74.8%

⭐️ Stars: 429

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Remove-AI-Watermarks

Недавно наткнулся на open-source инструмент, который позволяет в один клик удалять различные водяные знаки и метки с AI-изображений — Remove-AI-Watermarks.
Он поддерживает изображения, сгенерированные такими платформами, как Gemini и Midjourney, и способен работать как с видимыми, так и со скрытыми водяными знаками, включая Google SynthID.

Инструмент также умеет удалять метаданные, из-за которых платформы помечают изображения как «сгенерированные ИИ». Для скрытых водяных знаков он восстанавливает пиксели с помощью диффузионной модели, тем самым устраняя встроенные метки.

Кроме того, в нём есть встроенная функция защиты лиц: она автоматически обнаруживает лица на изображении и сохраняет их детали в процессе обработки, чтобы избежать искажений.
Если вы часто генерируете изображения с помощью ИИ, но не хотите, чтобы платформы автоматически помечали их как AI-generated, этот инструмент стоит добавить в закладки и попробовать.

📁 Language: #Python 99.9%

⭐️ Stars: 2.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Horizon

Я каждый день скроллю Hacker News, Reddit и Twitter в поисках полезной информации — и каждый раз оказывается, что 80% этого просто шум.

Пока я не наткнулся на этот open-source проект:

- Автоматически агрегирует Hacker News / Twitter / Reddit / GitHub
-AI автоматически выставляет оценку и сразу отфильтровывает низкокачественный контент
-Извлекает ценные инсайты из комментариев
-Автоматически добавляет бэкграунд по незнакомым компаниям и технологиям
-Дедуплицирует одни и те же новости по всему вебу
-Поддерживает двуязычные брифинги на китайском и английском
-Может отправлять дайджесты в Feishu / email / WeChat

В одном предложении: он превращает «поиск информации через бесконечный скролл» в «получение уже отфильтрованной информации».

📁 Language: #Python 99.6%

⭐️ Stars: 5к

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

LongCat-Avatar

Китайская лаборатория только что поставила в неудобное положение половину индустрии видеопроизводства.

Вы загружаете фотографию и аудиозапись, а на выходе получаете аватар, который синхронно говорит с аудио. Проект с открытым исходным кодом.

То, для чего раньше требовались агентство, камера и монтаж, теперь больше похоже на Git-репозиторий.

Называется это LongCat-Avatar.

📁 Language: #Python 100.0%

⭐️ Stars: 3.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

14days-build-claude-code-cli

Используй 14-дневный туториал, чтобы с нуля собрать на Python code-agent CLI в стиле Claude Code и разобраться в базовых механизмах Agent Harness.

Это учебный проект, где с нуля на Python реализуется agent-code CLI в стиле Claude Code. Туториал разбит на 14 дней: каждый день разбирается одна возможность harness-слоя: CLI runtime, Agent Loop, tool calling, permissions, file editing, command execution, session memory, hooks, skills, subagents, worktree, MCP.

📁 Language: #MDX 41.2% #Python 38.0%

⭐️ Stars: 174

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer