FileExplorer
На GitHub есть open-source тулза Fast File Explorer, которая может стать заменой штатному файловому менеджеру в Windows.
Проект написан на Rust и Tauri, и главный упор там на скорость. В бенчмарках на датасете с 170k путей поиск занимает около 15 мс (против 3 мин 45 сек у Windows Explorer).
Но фишки не только в поиске: есть встроенный предпросмотр файлов в духе Spotlight, плюс SFTP, чтобы прямо из приложения лазить по удаленной файловой системе, аплоадить/скачивать и управлять файлами на сервере.
По статусу: заявлена кроссплатформа (Windows/macOS/Linux), но с установщиками пока боль, поэтому чаще всего предлагают собирать из исходников (нужны Rust + Node.js + Tauri CLI).
Если тебя достала черепаха вместо поиска в проводнике, или нужен быстрый файловик с удаленным доступом, проект реально стоит потрогать руками.
📁 Language: #Rust 50.3%
⭐️ Stars: 1.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
На GitHub есть open-source тулза Fast File Explorer, которая может стать заменой штатному файловому менеджеру в Windows.
Проект написан на Rust и Tauri, и главный упор там на скорость. В бенчмарках на датасете с 170k путей поиск занимает около 15 мс (против 3 мин 45 сек у Windows Explorer).
Но фишки не только в поиске: есть встроенный предпросмотр файлов в духе Spotlight, плюс SFTP, чтобы прямо из приложения лазить по удаленной файловой системе, аплоадить/скачивать и управлять файлами на сервере.
По статусу: заявлена кроссплатформа (Windows/macOS/Linux), но с установщиками пока боль, поэтому чаще всего предлагают собирать из исходников (нужны Rust + Node.js + Tauri CLI).
Если тебя достала черепаха вместо поиска в проводнике, или нужен быстрый файловик с удаленным доступом, проект реально стоит потрогать руками.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤3🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
screenpipe
На GitHub есть Screenpipe, опенсорсная тулза, которая вполне может стать “надзорным” инструментом для боссов. Она умеет записывать вообще все, что ты делал на компе: что видел на экране, какие страницы открывал, что говорил.
А потом это все можно быстро находить через поиск обычным языком.
По технике: непрерывные скриншоты + OCR для текста, плюс транскрибация аудио. В итоге все действия складываются в локальную, поисковую базу. Работает полностью на машине, без облака.
Фичи:
▪️ поддержка записи с нескольких мониторов синхронно
▪️ умеет определять текущее приложение и заголовок окна
▪️ в браузере может сохранять URL
▪️ аудио гоняет через локальный Whisper и даже умеет разделять спикеров
Есть таймлайн для просмотра истории, плагинная система для автоматизаций, и режим MCP-сервера, чтобы Claude, Cursor и другие ассистенты могли прямо запрашивать твою “историю экрана”.
Данные хранятся локально, проект open source (можно аудитить). По заявлению: CPU около 10%, по диску примерно 15 GB в месяц. Если такое нужно, можно потестить.
📁 Language: #Rust 54.9%
⭐️ Stars: 16.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
На GitHub есть Screenpipe, опенсорсная тулза, которая вполне может стать “надзорным” инструментом для боссов. Она умеет записывать вообще все, что ты делал на компе: что видел на экране, какие страницы открывал, что говорил.
А потом это все можно быстро находить через поиск обычным языком.
По технике: непрерывные скриншоты + OCR для текста, плюс транскрибация аудио. В итоге все действия складываются в локальную, поисковую базу. Работает полностью на машине, без облака.
Фичи:
Есть таймлайн для просмотра истории, плагинная система для автоматизаций, и режим MCP-сервера, чтобы Claude, Cursor и другие ассистенты могли прямо запрашивать твою “историю экрана”.
Данные хранятся локально, проект open source (можно аудитить). По заявлению: CPU около 10%, по диску примерно 15 GB в месяц. Если такое нужно, можно потестить.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊11👍3❤1🔥1🤔1🌚1
ZeroClaw
После того как OpenClaw стал опенсорсом, звезды на GitHub полетели вверх. Сейчас он уже почти пробил 200 тысяч и стал самым быстрорастущим проектом в истории GitHub.
Если честно, по возможностям он реально мощный. Но кто пользовался, тот знает: его адский жор памяти и скорость старта просто душат.
И вот пока все терпели рев вентиляторов и ждали оптимизаций, тихо выкатили Rust-переписку с упором на скорость и легкость: ZeroClaw. Проект тоже открыл исходники и за два дня набрал 4000+ звезд.
Если сравнить его рядом с OpenClaw, то это прям настоящий монстр по перформансу.
У ZeroClaw потребление памяти в рантайме всего 7.8 МБ, это почти в 200 раз меньше, чем у OpenClaw.
По старту разница тоже из разных вселенных. ZeroClaw, по сути, открывается мгновенно, как будто ты дернул простую системную команду, без каких-либо задержек.
Плюс у него еще и крошечный размер, всего 3.4 МБ. Для тех, кто хочет деплоить агента на Raspberry Pi или на слабой облачной VM, это прям готовый AI-инструмент.
📁 Language: #Rust 96.0%
⭐️ Stars: 8.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
После того как OpenClaw стал опенсорсом, звезды на GitHub полетели вверх. Сейчас он уже почти пробил 200 тысяч и стал самым быстрорастущим проектом в истории GitHub.
Если честно, по возможностям он реально мощный. Но кто пользовался, тот знает: его адский жор памяти и скорость старта просто душат.
И вот пока все терпели рев вентиляторов и ждали оптимизаций, тихо выкатили Rust-переписку с упором на скорость и легкость: ZeroClaw. Проект тоже открыл исходники и за два дня набрал 4000+ звезд.
Если сравнить его рядом с OpenClaw, то это прям настоящий монстр по перформансу.
У ZeroClaw потребление памяти в рантайме всего 7.8 МБ, это почти в 200 раз меньше, чем у OpenClaw.
По старту разница тоже из разных вселенных. ZeroClaw, по сути, открывается мгновенно, как будто ты дернул простую системную команду, без каких-либо задержек.
Плюс у него еще и крошечный размер, всего 3.4 МБ. Для тех, кто хочет деплоить агента на Raspberry Pi или на слабой облачной VM, это прям готовый AI-инструмент.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤5
Monty
Python-интерпретатор, заточенный под AI: Monty сегодня залетел в GitHub Trending и подскочил на 4700+ звезд.
Сделан на Rust, поэтому стартует быстро, и при этом полностью изолирован от хост-окружения. Файлы, сеть, переменные окружения все это доступно только через внешние функции, которые ты сам прокидываешь. То есть AI может выполнять только те операции, которые ты ему явно разрешил.
Есть пауза/резюм выполнения: состояние интерпретатора можно сериализовать и сохранить, потом в любой момент восстановить и продолжить. Плюс можно трекать память, глубину стека вызовов и время исполнения, а при превышении лимитов он сам прибивает выполнение.
Да, полного стандартного либы и сторонних пакетов нет, и пока не поддерживаются объявления классов и match. Но чтобы гонять сгенерированный AI код для tool-calls, этого уже хватает.
Если хочешь апгрейднуться с классических tool-calls к варианту, где LLM пишет код и ты его исполняешь, но не хочешь терпеть холодный старт Docker или риски безопасности от exec(), Monty стоит попробовать.
📁 Language: #Rust 71.0%
⭐️ Stars: 5.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Python-интерпретатор, заточенный под AI: Monty сегодня залетел в GitHub Trending и подскочил на 4700+ звезд.
Сделан на Rust, поэтому стартует быстро, и при этом полностью изолирован от хост-окружения. Файлы, сеть, переменные окружения все это доступно только через внешние функции, которые ты сам прокидываешь. То есть AI может выполнять только те операции, которые ты ему явно разрешил.
Есть пауза/резюм выполнения: состояние интерпретатора можно сериализовать и сохранить, потом в любой момент восстановить и продолжить. Плюс можно трекать память, глубину стека вызовов и время исполнения, а при превышении лимитов он сам прибивает выполнение.
Да, полного стандартного либы и сторонних пакетов нет, и пока не поддерживаются объявления классов и match. Но чтобы гонять сгенерированный AI код для tool-calls, этого уже хватает.
Если хочешь апгрейднуться с классических tool-calls к варианту, где LLM пишет код и ты его исполняешь, но не хочешь терпеть холодный старт Docker или риски безопасности от exec(), Monty стоит попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
weathr
Это консольное приложение для отображения прогноза погоды с анимацией в формате ASCII.
Программа предоставляет информацию о текущей погоде и прогнозе на ближайшие дни.
Для визуализации погодных условий используются текстовые анимации, что делает интерфейс более наглядным.
📁 Language: #Rust 98.4%
⭐️ Stars: 2.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Это консольное приложение для отображения прогноза погоды с анимацией в формате ASCII.
Программа предоставляет информацию о текущей погоде и прогнозе на ближайшие дни.
Для визуализации погодных условий используются текстовые анимации, что делает интерфейс более наглядным.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12🌭2
goose
С AI в разработке на более сложных задачах часто приходится несколько раз гонять диалог туда-сюда: править код, дебажить, деплоить. И на каждом шаге нужно следить за процессом. Когда есть время, норм, а когда завал, это становится довольно геморно.
Недавно наткнулся на Goose, open source AI-проект, который уже набрал 31000+ звезд и может полностью автоматически закрывать сложные инженерные задачи.
Ключевая фишка здесь в автономности: достаточно дать инструкцию, и Goose сам проходит весь пайплайн от отладки кода и разработки фич до финального деплоя.
При этом Goose может целиком работать локально, поддерживает подключение любого LLM и протокол MCP, что дает приватность данных и высокую расширяемость.
Есть готовые установочные пакеты: скачиваешь с сайта или со страницы Releases, настраиваешь API Key провайдера модели и можно пользоваться.
Уже немало инженеров применяют его в реальных проектах. Если хочется разгрузиться от рутины и повторяющихся задач, это AI-инструмент, который стоит попробовать.
📁 Language: #Rust 57.4%
⭐️ Stars: 32.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
С AI в разработке на более сложных задачах часто приходится несколько раз гонять диалог туда-сюда: править код, дебажить, деплоить. И на каждом шаге нужно следить за процессом. Когда есть время, норм, а когда завал, это становится довольно геморно.
Недавно наткнулся на Goose, open source AI-проект, который уже набрал 31000+ звезд и может полностью автоматически закрывать сложные инженерные задачи.
Ключевая фишка здесь в автономности: достаточно дать инструкцию, и Goose сам проходит весь пайплайн от отладки кода и разработки фич до финального деплоя.
При этом Goose может целиком работать локально, поддерживает подключение любого LLM и протокол MCP, что дает приватность данных и высокую расширяемость.
Есть готовые установочные пакеты: скачиваешь с сайта или со страницы Releases, настраиваешь API Key провайдера модели и можно пользоваться.
Уже немало инженеров применяют его в реальных проектах. Если хочется разгрузиться от рутины и повторяющихся задач, это AI-инструмент, который стоит попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥1🌭1
claude-usage-bar
Это инструмент для отображения текущего использования лимитов Claude в строке состояния.
Он показывает количество использованных токенов, оставшийся бюджет, скорость расхода и время до истощения ресурсов в реальном времени.
Интегрируется с tmux и zsh, позволяя отображать информацию непосредственно в статусной строке или командной строке.
Обновления происходят автоматически, обеспечивая актуальность данных без необходимости ручного вмешательства.
📁 Language: #Svelte 34.4%, #Rust 32.1%
⭐️ Stars: 79
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Это инструмент для отображения текущего использования лимитов Claude в строке состояния.
Он показывает количество использованных токенов, оставшийся бюджет, скорость расхода и время до истощения ресурсов в реальном времени.
Интегрируется с tmux и zsh, позволяя отображать информацию непосредственно в статусной строке или командной строке.
Обновления происходят автоматически, обеспечивая актуальность данных без необходимости ручного вмешательства.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3
Google только что выложили в open-source CLI-утилиту gws.
Можно прямо из терминала работать со всем стеком Google Workspace: Drive, Gmail, Calendar, Sheets и т.д.
Также это можно подключить к Claude Code, чтобы AI помогал, например, проверить календарь, загрузить файлы, отправить письма.
Что заявлено по фичам:
- Автопагинация и preview запросов
- Аутентификация под разные сценарии: локально, в CI и через service account
- Встроенная защита Model Armor, чтобы фильтровать риски инъекций в ответах API
- Плюс 100+ файлов AI Agent skills под типовые воркфлоу и 50 отобранных примеров операций
- Поддержка протокола MCP server, можно напрямую интегрировать в клиенты вроде Claude Desktop и Gemini CLI
📁 Language: #Rust 99.3%
⭐️ Stars: 6.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Можно прямо из терминала работать со всем стеком Google Workspace: Drive, Gmail, Calendar, Sheets и т.д.
Также это можно подключить к Claude Code, чтобы AI помогал, например, проверить календарь, загрузить файлы, отправить письма.
Что заявлено по фичам:
- Автопагинация и preview запросов
- Аутентификация под разные сценарии: локально, в CI и через service account
- Встроенная защита Model Armor, чтобы фильтровать риски инъекций в ответах API
- Плюс 100+ файлов AI Agent skills под типовые воркфлоу и 50 отобранных примеров операций
- Поддержка протокола MCP server, можно напрямую интегрировать в клиенты вроде Claude Desktop и Gemini CLI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔4❤2
Claw Code
Исходный код Claude Code утёк — меньше чем за 24 часа.
claw-code стал самым быстрорастущим open-source проектом в истории GitHub, преодолев отметку в 30 000 звёзд, и продолжает стремительно набирать популярность.
После обнаружения утечки исходников автор проекта решил переписать его с нуля на Python, реализовав ключевые функции Claude Code.
Сейчас автор начал работу над портом на Rust — с более высокой скоростью выполнения и более безопасной работой с памятью. Эта версия планируется как финальная для проекта.
Кому интересно — можно следить за развитием проекта.
📁 Language: #Rust 100%
⭐️ Stars: 76.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Исходный код Claude Code утёк — меньше чем за 24 часа.
claw-code стал самым быстрорастущим open-source проектом в истории GitHub, преодолев отметку в 30 000 звёзд, и продолжает стремительно набирать популярность.
После обнаружения утечки исходников автор проекта решил переписать его с нуля на Python, реализовав ключевые функции Claude Code.
Сейчас автор начал работу над портом на Rust — с более высокой скоростью выполнения и более безопасной работой с памятью. Эта версия планируется как финальная для проекта.
Кому интересно — можно следить за развитием проекта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔8👍4❤2
RaTeX
В мобильном интерфейсе при рендеринге математических формул невозможно обойти проблему с WebView. За одной формулой фактически скрывается целый браузерный движок — высокий расход памяти и медленный запуск.
Случайно наткнулся на проект RaTeX — это движок рендеринга математических формул, полностью написанный на чистом Rust, который полностью избавляется от JavaScript и WebView.
Единое ядро покрывает семь платформ: iOS, Android, Flutter, React Native, Web, PNG, SVG — везде используется нативный рендеринг, без зависимостей от JS.
Синтаксис примерно на 99% совместим с KaTeX — поддерживаются дроби, корни, интегралы, матрицы и т.д.
Также поддерживается запись химических уравнений и физических единиц — для задач из области естественных наук этого, как правило, достаточно.
Полностью работает офлайн. Если вы разрабатываете образовательное или научное приложение и хотите уйти от традиционного тяжеловесного подхода с рендерингом формул через WebView, этот проект стоит попробовать.
📁 Language: #Rust 59.9%
⭐️ Stars: 475
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
В мобильном интерфейсе при рендеринге математических формул невозможно обойти проблему с WebView. За одной формулой фактически скрывается целый браузерный движок — высокий расход памяти и медленный запуск.
Случайно наткнулся на проект RaTeX — это движок рендеринга математических формул, полностью написанный на чистом Rust, который полностью избавляется от JavaScript и WebView.
Единое ядро покрывает семь платформ: iOS, Android, Flutter, React Native, Web, PNG, SVG — везде используется нативный рендеринг, без зависимостей от JS.
Синтаксис примерно на 99% совместим с KaTeX — поддерживаются дроби, корни, интегралы, матрицы и т.д.
Также поддерживается запись химических уравнений и физических единиц — для задач из области естественных наук этого, как правило, достаточно.
Полностью работает офлайн. Если вы разрабатываете образовательное или научное приложение и хотите уйти от традиционного тяжеловесного подхода с рендерингом формул через WebView, этот проект стоит попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤2👍2