SuperSplat

Технология 3D Gaussian Splatting позволяет получать впечатляющие 3D-сцены, но править их бывает довольно муторно.

Даже если нужно просто обрезать лишнее или уменьшить размер файла, приходится скачивать и ставить тяжёлый спец-софт, а настройка окружения вообще превращается в боль.

Тут и выручает SuperSplat — этот опенсорсный инструмент, который даёт лёгкое, но мощное онлайн-решение для редактирования.

Не нужно ничего скачивать и устанавливать — можно смотреть, резать, чистить и оптимизировать 3D-модели прямо в браузере, заметно упрощая рабочий процесс.

Основные особенности:

Работает полностью в браузере, без установки софта;

Поддерживает импорт и экспорт файлов в формате Ply;

Есть сферические и прямоугольные инструменты обрезки, чтобы быстро убирать лишнее;

Реальный рендер-превью, позволяющий править детали как есть;

Бесплатный и открытый, можно разворачивать локально и допиливать под свои задачи;

Удобный UI с поддержкой панорамирования, вращения и масштабирования сцены.

Можно просто открыть веб-версию или клонировать репу и прогнать npm-команды — идеально для 3D-контентмейкеров и разработчиков графики.

📁 Language: #TypeScript 94.5%

⭐️ Stars: 3.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

alt-sendme

Иногда отправить пару гигабайт файлов друзьям или коллегам бывает неудобно. Облака режут скорость на аплод/даунлод, а получателю ещё нужно регаться и логиниться.

Недавно наткнулся на опенсорсный инструмент AltSendme. Он работает по P2P и не гоняет данные через облачные сервера. Потестил и выглядит реально удобно.

Передача полностью end-to-end зашифрована, файлы уходят напрямую между устройствами, никакая регистрация не нужна, и нет ограничений по размеру или формату.

Плюс есть докачка после обрыва. Если соединение упало, передача потом продолжится с того же места.

У инструмента есть готовые инсталляторы под Windows, Linux и macOS, а интерфейс переведён на несколько языков, включая китайский и английский.

📁 Language: #TypeScript 49.2%

⭐️ Stars: 2.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

CodeMachine-CLI

Еще один опенсорсный CLI-инструмент для AI-разработки — CodeMachine CLI. Суть простая, кидаешь сюда ТЗ или requirements-док, и он превращает это в продакшн-готовый рабочий код.

Внутри работает несколько специализированных AI-агентов, которые кооперируются и закрывают сразу весь цикл разработки: архитектура, код, тесты и деплой. Это заметно ускоряет разработку и уменьшает ручную рутину.

Ключевые фишки:

🔸Поддержка совместной разработки с несколькими AI-движками. Можно миксовать модели вроде Claude и Gemini под одну задачу;

🔸Параллельная работа агентов. Разные модули проекта могут писаться одновременно, что сильно ускоряет процесс;

🔸Автоматическая генерация архитектуры, исходников, тестов и конфигов для деплоя;

🔸Сохранение полного контекста проекта, чтобы не объяснять требования заново при каждой итерации;

🔸Поддержка длительной автономной работы. Агент может трудиться часами или даже сутками над сложным проектом;

🔸Встроенные проверки качества и валидация, чтобы код был консистентным и надежным.

После глобальной установки через npm достаточно запустить команду codemachine в корне проекта и можно работать.

📁 Language: #TypeScript 97.1%

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Stump

Когда-то я собирал кучу комиксов и электронных книг, но теперь они раскиданы по разным дискам и облакам. И каждый раз, когда хочу что-то почитать, тупо не помню, где оно лежит.

Можно глянуть опенсорсный проект Stump. На его основе можно поднять свой сервер для цифровой библиотеки и нормально управлять всей своей коллекцией комиксов и книг.

У него удобный и понятный веб-интерфейс. Поддерживаются популярные форматы вроде EPUB, PDF, CBZ/CBR. Плюс, сервер можно подключить к сторонним читалкам через OPDS, чтобы читать на разных устройствах без возни с файлами.

Можно организовывать книги по коллекциям, создавать списки для чтения. Есть гибкая система прав доступа и поддержка нескольких пользователей, если тебе нужно поделиться библиотекой с кем-то еще.

Лучше всего разворачивать через Docker. В официальной документации есть подробный гайд по установке. Сам сервер довольно легкий и не требует мощного железа. Если идея заходит — можно попробовать.

📁 Language: #TypeScript 56.9%

⭐️ Stars: 1.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

tiny-svg

В этом проекте мы обычно работаем с SVG-иконками, и перед использованием их приходится сначала сжимать, а потом вручную конвертировать в React или Vue компоненты. Процесс не самый удобный.

Совпало так, что я нашел опенсорсный онлайн-инструмент Tiny SVG, который совмещает оптимизацию SVG, генерацию кода и конвертацию форматов в одном месте.

Он дает больше 40 опций оптимизации, есть превью в реальном времени, и можно в один клик сгенерировать код для разных фреймворков, включая React и Vue.

Помимо этого, там есть базовые функции редактирования изображения: поворот, отражение, масштабирование. Можно экспортировать результат в PNG/JPEG с кастомными размерами.

После клонирования репозитория можно установить зависимости и запустить проект локально. Он поддерживает PWA и может работать офлайн после установки.

📁 Language: #TypeScript 50.9%

⭐️ Stars: 97

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

mgrep

В больших проектах поиск нужной бизнес-логики иногда превращается в ад: если не знаешь точное название функции или нужные ключевые слова, можно потратить полдня и ничего не найти.

Для таких случаев появился open-source инструмент mgrep. Это что-то вроде Grep, но с ИИ под капотом. Он позволяет искать по коду, изображениям, PDF и другим файлам с помощью обычного языка, а не регулярных выражений.

В основе инструмента — мощная модель семантического поиска, которая понимает смысл запроса, а не просто совпадения. Параллельно mgrep тихо индексирует проект в фоне, не мешая работе.

Интересный бонус: mgrep можно подключить к AI-ассистентам вроде Claude Code и Codex. По тестам, это заметно снижает расход токенов.

Установка простая: ставится глобально через npm, а команда mgrep watch запускает индексацию в директории проекта.

📁 Language: #TypeScript 85.2%

⭐️ Stars: 1.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

awesome-nano-banana-pro-prompts

На этой неделе, когда было свободное время, игрался с Nano Banana Pro и генерировал картинки. Иногда вообще не понимал, как написать нормальный промпт, чтобы вышел хороший результат. Пробовал разные стили и техники, но процесс получался медленным и почти на ощупь.

Случайно наткнулся на GitHub проект awesome-nano-banana-pro-prompts — там собрано больше 500 отобранных примеров промптов для Nano Banana Pro.

Все примеры разбиты по категориям: постеры, инфографика, визуальный брендинг, дизайн персонажей и другие. К каждому примеру есть готовое изображение, чтобы сразу понимать, что получится.

Поддерживается многоязычные промпты и есть галерея с мгновенным превью — можно сразу посмотреть результат по каждому запросу.

Проект активно обновляется. Если хочешь быстрее разобраться, как писать промпты для Nano Banana Pro, а не тратить время на хаотичные эксперименты — проект определенно стоит сохранения.

📁 Language: #TypeScript 100.0%

⭐️ Stars: 981

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

next-ai-draw-io

Когда рисуешь flowchart'ы и архитектурные диаграммы, таскать элементы по одному в draw.io довольно утомительно, особенно на сложных схемах, где нужно постоянно перегонять узлы и линии.

Наткнулся на опенсорсный проект next-ai-draw-io: просто описываешь нужную диаграмму обычным языком, и AI сам генерит схему в формате draw.io.

Ключевых фич три: генерация диаграмм из текста, загрузка картинки, чтобы AI её скопировал и подтюнил, и редактирование диаграммы в формате живого диалога. При изменениях не нужно каждый раз пересобирать весь XML, AI точечно правит нужные части, так что всё работает быстрее.

Техстек: Next.js + AI SDK + react-drawio, поверх этого дергается OpenAI API для обработки естественного языка. Поддерживается история версий, можно в любой момент посмотреть и откатить предыдущие состояния.

Если хочешь апгрейдить рисование с "ручного перетаскивания" до формата "сказал, и оно нарисовало", этот проект вполне стоит попробовать.

📁 Language: #TypeScript 96.5%

⭐️ Stars: 1.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

OpenScreen

Когда нужно записать обучающее или демо-видео продукта и хочется, чтобы всё выглядело по-взрослому — с зумом, плавными анимациями и приятным фоном.

Screen Studio, конечно, умеет всё это, но работает только на macOS и стоит недешево, из-за чего пользователи Windows и Linux обычно проходят мимо.

Но тут на GitHub попался проект OpenScreen. Это упрощенная, бесплатная и открытая альтернатива Screen Studio, сфокусированная на базовом, но качественном функционале.

Сейчас уже доступно:

- запись экрана целиком или отдельного окна приложения
- ручное добавление zoom-эффектов с настройкой глубины, длительности и позиции
- кадрирование видео, чтобы спрятать лишнее

Фон можно выбрать разный: обои, чистый цвет, градиент или своё изображение. Анимации зума и перемещения идут с motion blur и плавными переходами, поэтому итог выглядит более профессионально.

Проект полностью написан на TypeScript, работает на Windows, macOS и Linux. Без водяных знаков, без подписок и разрешено коммерческое использование.

Если задача просто записать красивый продуктовый демо-ролик или обучающий материал без навороченной функциональности Screen Studio — этого инструмента вполне хватает.

📁 Language: #TypeScript 90.6%

⭐️ Stars: 970

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Hyprnote

На созвонах одновременно слушать и пытаться лупить по клавиатуре, чтобы что-то записать, это уже само по себе тяжко. А потом ещё переслушивать запись и приводить всё в порядок — прям отдельная боль. При этом большинство AI-ассистентов требуют загрузки данных в облако, что вызывает вопросы по приватности.

Недавно на GitHub нашёл Hyprnote — open-source проект, сделанный как локальный AI-ассистент для заметок с митингов. Основной акцент на приватность и офлайн-работу.

Он может напрямую захватывать системный звук и вход микрофона, делать realtime транскрибацию, и все данные остаются только на твоём устройстве.

Работает через Ollama или LM Studio, так что можно поднять локальные модели и обработать весь пайплайн — от распознавания речи до генерации summary — без интернета. Есть поддержка кастомных шаблонов заметок и функция для последующей ручной доработки.

Если в компании строгие требования по безопасности данных или просто не хочется отправлять записи на сервера третьих сторон, этот инструмент выглядит хорошей open-source альтернативой.

📁 Language: #TypeScript 53.7%

⭐️ Stars: 7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer