Awesome Uses

Когда новичок только начинает учить программирование и настраивать рабочую среду, он часто сталкивается с кучей редакторов, терминалов и плагинов, и вообще не понимает, что выбирать.

На GitHub есть подборка Awesome Uses, где собрано огромное количество реальных рабочих конфигураций от разработчиков со всего мира. Это точно стоит посмотреть.

Там есть всё: фронтенд, бэкенд, веб-разработка, мобильная разработка. Есть удобный просмотр через веб-страницу, а также фильтрация по языкам программирования и странам.

Разработчики делятся подробностями: железо, софт, конфиг редакторов, настройка терминала и многое другое.

Проект живой и продолжает обновляться. Если захочешь — можно отправить и свою конфигурацию.

📁 Language: #JavaScript 96.9%

⭐️ Stars: 4.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

mgrep

В больших проектах поиск нужной бизнес-логики иногда превращается в ад: если не знаешь точное название функции или нужные ключевые слова, можно потратить полдня и ничего не найти.

Для таких случаев появился open-source инструмент mgrep. Это что-то вроде Grep, но с ИИ под капотом. Он позволяет искать по коду, изображениям, PDF и другим файлам с помощью обычного языка, а не регулярных выражений.

В основе инструмента — мощная модель семантического поиска, которая понимает смысл запроса, а не просто совпадения. Параллельно mgrep тихо индексирует проект в фоне, не мешая работе.

Интересный бонус: mgrep можно подключить к AI-ассистентам вроде Claude Code и Codex. По тестам, это заметно снижает расход токенов.

Установка простая: ставится глобально через npm, а команда mgrep watch запускает индексацию в директории проекта.

📁 Language: #TypeScript 85.2%

⭐️ Stars: 1.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Budgie Desktop

Используя Linux, легко столкнуться с крайностями: одни рабочие окружения слишком перегружены и сложны, другие наоборот — чересчур минималистичны и обрезаны по функциональности. Найти что-то одновременно удобное и приятное глазу бывает непросто.

Недавно наткнулся на Budgie Desktop — опенсорсное рабочее окружение, которое сочетает аккуратный, современный UI и при этом не жертвует удобством.

Оно построено на зрелом GNOME-стеке, но без кучи запутанных настроек. В итоге получаешь опыт, во многом напоминающий классическую Windows-раскладку: просто, понятно и сразу готово к работе.

Фича, которая делает Budgie особенным — это Raven. Это боковая панель, где собраны уведомления, медиаконтроль, виджеты и настройки. В связке с гибко настраиваемой панелью и довольно низким потреблением ресурсов получается очень удобное решение.

Если ищешь лёгкое, аккуратное, без визуального хаоса и быстро осваиваемое окружение, или тебе поднадоели тяжеловесные сборки вроде GNOME или KDE, то Budgie Desktop определённо стоит попробовать.

📁 Language: #Vala 92.2%

⭐️ Stars: 1.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

waveterm

В повседневной разработке приходится постоянно прыгать между терминалом и браузером: открыть документацию, глянуть превью, проверить логи, мониторинг, плюс всякие AI-инструменты. Со временем это начинает реально бесить и сбивает фокус.

Недавно на GitHub попался классный проект — Wave Terminal. Это опенсорс терминал, который встраивает графические функции прямо внутрь интерфейса. По сути, позволяет делать большинство задач, не покидая командную строку.

Ты можешь свободно организовывать рабочее пространство: перетаскивать панели, комбинировать терминалы, редактор, браузер и AI-ассистента — примерно как окна на рабочем столе, только всё в одном приложении.

Внутри есть встроенный редактор с поддержкой удалённых файлов, подсветкой синтаксиса и системой предпросмотра. Терминал умеет показывать Markdown, изображения, видео, PDF, CSV и другие форматы прямо внутри окна.

Плюс там плотная интеграция с AI. Можно подключить локальный Ollama или OpenAI, и если что-то падает с ошибкой — просто спрашиваешь AI в соседной панели, не переключаясь в браузер.

Работает на macOS, Linux и Windows. Проект активно развивается, так что если нравится идея терминала-комбайна — можно попробовать.

📁 Language: #Go 49.2%

⭐️ Stars: 14.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

awesome-nano-banana-pro-prompts

На этой неделе, когда было свободное время, игрался с Nano Banana Pro и генерировал картинки. Иногда вообще не понимал, как написать нормальный промпт, чтобы вышел хороший результат. Пробовал разные стили и техники, но процесс получался медленным и почти на ощупь.

Случайно наткнулся на GitHub проект awesome-nano-banana-pro-prompts — там собрано больше 500 отобранных примеров промптов для Nano Banana Pro.

Все примеры разбиты по категориям: постеры, инфографика, визуальный брендинг, дизайн персонажей и другие. К каждому примеру есть готовое изображение, чтобы сразу понимать, что получится.

Поддерживается многоязычные промпты и есть галерея с мгновенным превью — можно сразу посмотреть результат по каждому запросу.

Проект активно обновляется. Если хочешь быстрее разобраться, как писать промпты для Nano Banana Pro, а не тратить время на хаотичные эксперименты — проект определенно стоит сохранения.

📁 Language: #TypeScript 100.0%

⭐️ Stars: 981

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Compounding Engineering Plugin

Когда используешь ИИ для разработки, самая сложная часть обычно не в том, чтобы писать код, а в том, чтобы заставить ИИ строго соблюдать существующие инженерные стандарты команды, а не генерировать что попало каждый раз.

Недавно наткнулся на open-source проект Compounding Engineering Plugin. Он предлагает довольно жёсткий рабочий цикл Plan-Work-Review, который помогает делать так, чтобы каждая итерация разработки с участием ИИ улучшала качество кода, а не плодила техдолг.

Это не просто память или сохранение контекста. На этапе Plan плагин глубоко анализирует кодовую базу, выявляет паттерны и генерирует подробный issue. Дальше разработка происходит в изолированной среде (worktree), а затем результат проходит ревью сразу более чем у 10 специализированных агентов.

Самая интересная часть — механизм Review. Там есть такие агенты, как security-sentinel (безопасность) и performance-oracle (производительность). Они ведут себя как опытные инженеры и буквально устраивают полноценную проверку кода.

Если хочется, чтобы Claude Code был не просто генератором кода, а дисциплинированным виртуальным коллегой, который не только пишет, но и умеет сам себя проверять — этот плагин однозначно стоит изучить.

📁 Language: #Python 60.1%

⭐️ Stars: 2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

next-ai-draw-io

Когда рисуешь flowchart'ы и архитектурные диаграммы, таскать элементы по одному в draw.io довольно утомительно, особенно на сложных схемах, где нужно постоянно перегонять узлы и линии.

Наткнулся на опенсорсный проект next-ai-draw-io: просто описываешь нужную диаграмму обычным языком, и AI сам генерит схему в формате draw.io.

Ключевых фич три: генерация диаграмм из текста, загрузка картинки, чтобы AI её скопировал и подтюнил, и редактирование диаграммы в формате живого диалога. При изменениях не нужно каждый раз пересобирать весь XML, AI точечно правит нужные части, так что всё работает быстрее.

Техстек: Next.js + AI SDK + react-drawio, поверх этого дергается OpenAI API для обработки естественного языка. Поддерживается история версий, можно в любой момент посмотреть и откатить предыдущие состояния.

Если хочешь апгрейдить рисование с "ручного перетаскивания" до формата "сказал, и оно нарисовало", этот проект вполне стоит попробовать.

📁 Language: #TypeScript 96.5%

⭐️ Stars: 1.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

OpenScreen

Когда нужно записать обучающее или демо-видео продукта и хочется, чтобы всё выглядело по-взрослому — с зумом, плавными анимациями и приятным фоном.

Screen Studio, конечно, умеет всё это, но работает только на macOS и стоит недешево, из-за чего пользователи Windows и Linux обычно проходят мимо.

Но тут на GitHub попался проект OpenScreen. Это упрощенная, бесплатная и открытая альтернатива Screen Studio, сфокусированная на базовом, но качественном функционале.

Сейчас уже доступно:

- запись экрана целиком или отдельного окна приложения
- ручное добавление zoom-эффектов с настройкой глубины, длительности и позиции
- кадрирование видео, чтобы спрятать лишнее

Фон можно выбрать разный: обои, чистый цвет, градиент или своё изображение. Анимации зума и перемещения идут с motion blur и плавными переходами, поэтому итог выглядит более профессионально.

Проект полностью написан на TypeScript, работает на Windows, macOS и Linux. Без водяных знаков, без подписок и разрешено коммерческое использование.

Если задача просто записать красивый продуктовый демо-ролик или обучающий материал без навороченной функциональности Screen Studio — этого инструмента вполне хватает.

📁 Language: #TypeScript 90.6%

⭐️ Stars: 970

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Twake Drive

Если хранить файлы в Google Drive или OneDrive, данные лежат на сторонних серверах. Кроме вопросов приватности, подписки становятся всё дороже.

На GitHub нашёл Twake Drive — опенсорсную альтернативу Google Drive, которую можно развернуть на своём сервере.

Поддерживает загрузку файлов и папок, общие рабочие пространства, управление доступами, совместное редактирование документов. Есть интеграция с OnlyOffice, так что можно создавать презентации, тексты и таблицы прямо внутри. Данные хранятся в зашифрованном виде.

Развернуть можно через Docker или поставить на свой сервер вручную. Полный контроль над данными и нормальная приватность.

Если нужен безопасный, контролируемый и открытый инструмент для командной работы с файлами, без зависимости от облаков третьих компаний, этот вариант стоит внимания.

📁 Language: #JavaScript 79.2%

⭐️ Stars: 258

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Hyprnote

На созвонах одновременно слушать и пытаться лупить по клавиатуре, чтобы что-то записать, это уже само по себе тяжко. А потом ещё переслушивать запись и приводить всё в порядок — прям отдельная боль. При этом большинство AI-ассистентов требуют загрузки данных в облако, что вызывает вопросы по приватности.

Недавно на GitHub нашёл Hyprnote — open-source проект, сделанный как локальный AI-ассистент для заметок с митингов. Основной акцент на приватность и офлайн-работу.

Он может напрямую захватывать системный звук и вход микрофона, делать realtime транскрибацию, и все данные остаются только на твоём устройстве.

Работает через Ollama или LM Studio, так что можно поднять локальные модели и обработать весь пайплайн — от распознавания речи до генерации summary — без интернета. Есть поддержка кастомных шаблонов заметок и функция для последующей ручной доработки.

Если в компании строгие требования по безопасности данных или просто не хочется отправлять записи на сервера третьих сторон, этот инструмент выглядит хорошей open-source альтернативой.

📁 Language: #TypeScript 53.7%

⭐️ Stars: 7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

argos-translate

Если пользоваться Google, DeepL или онлайн-переводчиками на базе ИИ, всегда есть риск утечки чувствительных данных, а офлайн такие сервисы вообще недоступны.

Недавно наткнулся на офлайн-переводчик с открытым исходным кодом на Python: Argos Translate. Все данные обрабатываются локально, никуда не отправляются.

Поддерживает перевод между 40+ языками — китайский, английский, японский, французский, немецкий, испанский и другие. Если прямой модели нет, автоматически делает перевод через промежуточный язык, например испанский → английский → французский.

Работает как Python-библиотека, CLI-утилита и GUI-приложение. Есть поддержка GPU, умеет переводить HTML и разные документ-форматы, а также предоставляет онлайн-демку.

Если нужен офлайн-перевод или хочется поднять свой приватный переводчик ради защиты данных — проект точно стоит посмотреть.

📁 Language: #Python 94.7%

⭐️ Stars: 5.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer